Дослідники Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту випустили відкритий набір даних TorNet, що містить радіолокаційні дані з тисяч торнадо. Моделі машинного навчання, навчені на TorNet, демонструють багатообіцяючу здатність виявляти торнадо, потенційно підвищуючи точність прогнозів і рятуючи життя людей.
Демонстрація виявлення аномалій даних за допомогою карти, що самоорганізується (SOM), була рефакторингована з C# на Python та сирий JavaScript. SOM кластеризує дані на основі евклідової відстані, виявляючи аномалії для подальшого аналізу.
Несподівано закрився Інститут майбутнього людства, заснований Ніком Бостромом у 2005 році за підтримки Кремнієвої долини. Центр попереджав про ризики, пов'язані зі штучним інтелектом, та пропагував культові ідеї на кшталт ефективного альтруїзму.
Постачальники послуг стикаються з проблемами в управлінні обурливими матеріалами в Інтернеті. Розділ 230 Закону про телекомунікації від 1996 року революціонізував відповідальність за інтернет-контент, що призвело до зростання користувацького контенту та модерації платформ.
Уникайте збоїв машинного навчання, дотримуючись найкращих практик одночасного кодування. Одномоментне кодування перетворює категоріальні змінні в двійкові стовпці, покращуючи продуктивність моделі та сумісність з алгоритмами.
Модель DBRX, розроблена компанією Databricks, - це LLM з 132 мільярдами параметрів, попередньо навчений на 12 трильйонах токенів. SageMaker JumpStart пропонує легкий доступ до цієї моделі для різних завдань ML, прискорюючи розробку та розгортання.
AWS re:Invent 2023 представляє бази знань для Amazon Bedrock, що забезпечують безпечний чат з нульовим налаштуванням. Retrieval Augmented Generation розширює можливості FM-помічників зі штучним інтелектом, надаючи їм контекст у реальному часі з кураторських баз знань.
Дізнайтеся, як інноваційна технологічна компанія XYZ зробила революцію в галузі завдяки своєму революційному програмному забезпеченню для штучного інтелекту. Дізнайтеся, як їхній продукт підвищив ефективність і продуктивність на 50%.
Посібник з використання Burr, OpenAI GPT4 та FastAPI для створення власного агента-асистента електронної пошти. Дізнайтеся, як вирішувати проблеми в інтерактивних програмах-агентах за допомогою винахідливості ШІ та людського керівництва.
PyAnnote від Hugging Face інтегрований з Amazon SageMaker для діаріуша спікера. Вичерпний посібник із розгортання сегментації спікерів у AWS Cloud.
Пошук фільмів - це система на основі RAG, яка використовує ретривер, що самозапитується, для фільтрації фільмів за метаданими перед тим, як знайти схожі фільми. Цей інноваційний підхід дозволяє робити запити природною мовою і зберігає конфіденційність користувачів.
Організації використовують автоматичне узагальнення тексту для ефективного прийняття рішень. Фінансові фірми конденсують звіти для аналізу, а медіакомпанії відстежують новини.
Акції Alphabet злетіли вгору після виплати перших дивідендів і оголошення прибутку в $80,5 млрд, збільшившись на 15%. Генеральний директор Сундар Пічаї вважає, що штучний інтелект може змінити правила гри.
Auto China демонструє автомобілі на базі NVIDIA DRIVE від Chery, NIO, GWM та XPENG з передовими технологіями штучного інтелекту для інтелектуального водіння. BYD, DENZA та YANGWANG також представили на виставці свої новітні електромобілі, побудовані на NVIDIA DRIVE Orin.
Широкомовні моделі, такі як ChatGPT, можуть допомогти в аналізі публічних консультацій, але вони все ще борються зі спотворенням значень. Уряд Великої Британії вивчає можливості використання штучного інтелекту в демократії, але залишаються питання щодо його впливу на державну службу та демократію.