Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та лабораторії штучного інтелекту MIT-IBM Watson AI Lab розробили методику оцінки надійності фундаментальних моделей, таких як ChatGPT і DALL-E, перед розгортанням. Навчивши набір дещо різних моделей і оцінивши їхню узгодженість, вони можуть ранжувати моделі на основі показників надійності для різних завдань.
Пілотна схема базового доходу в Ірландії забезпечує художниці Елінор О'Донован гарантовану зарплату, що дозволяє їй повністю зосередитися на мистецтві. Гарантований дохід набуває популярності як рішення проблеми впливу штучного інтелекту, заохочуючи до більш корисної роботи.
Зброя зі штучним інтелектом набуває все більшого поширення у військовому застосуванні, а такі компанії, як Elbit Systems, лідирують у розробці смертоносних автономних дронів. Галузь процвітає, оскільки оборонні компанії демонструють свої досягнення в галузі ШІ-технологій для бойових цілей.
Динамічне програмування та алгоритми Монте-Карло зливаються в навчанні з підкріпленням. Алгоритми часових різниць поєднують переваги обох алгоритмів, оновлюючи стани через n часових кроків.
Рене ДіРеста, колишня керівниця Стенфордської інтернет-обсерваторії, у своїй новій книзі заглиблюється в питання інтернет-пропаганди. Вона висвітлює еволюцію пропаганди та її вплив на суспільство, наголошуючи на необхідності більш точного діагнозу цієї проблеми.
Викривачі OpenAI домагаються розслідування обмежувальних контрактів, які вимагають дозволу на контакт з регуляторними органами, що потенційно може придушити занепокоєння щодо компанії. Угоди про нерозголошення в OpenAI перебувають під пильною увагою на предмет потенційних наслідків для співробітників, які порушують питання перед федеральними органами влади.
Комп'ютерний коледж ім. Стівена А. Шварцмана при Массачусетському технологічному інституті відкриває нову будівлю, сприяючи інноваціям та вирішенню глобальних проблем. Бачення Шварцмана щодо розвитку штучного інтелекту з урахуванням етичних міркувань призвело до трансформаційної співпраці з Массачусетським технологічним інститутом.
OpenAI запроваджує 5-рівневу систему для вимірювання прогресу на шляху до AGI, що викликає дискусії щодо доцільності та впливу. Генеральний директор Сем Альтман прогнозує, що AGI з'явиться протягом десятиліття, підкреслюючи потенційні соціальні потрясіння.
Проривний DQN Мегаакорд "Веселка" поєднує в собі 6 потужних варіантів DQN для оптимальної продуктивності в глибокому навчанні з підкріпленням. Бібліотека Stoix розбиває компоненти Rainbow, включаючи алгоритм DQN та реалізацію нейронної мережі.
Короткий зміст: Дізнайтеся більше про захоплюючі мультфільми Фіони Катаускас у довгому списку.
Фундаментальні моделі, такі як великі мовні моделі (LLM), адаптуються для моделювання часових рядів за допомогою великих фундаментальних моделей часових рядів (LTSM). Використовуючи подібність послідовних даних, LTSM має на меті навчатися на різноманітних даних часових рядів для таких завдань, як виявлення та класифікація викидів, спираючись на успіх LLM в обчислювальній лінгвістиці.
Нейромережеві регресійні моделі: Використовуйте logistic-sigmoid() для обмеженого виходу, identity() для необмеженого виходу. Ключ: член y' (1-y') у градієнті виходу.
Система штучного інтелекту ChatGPT стимулює творчість у письменників, яким бракує хисту, але може обмежити унікальні ідеї. Дослідники вважають, що штучний інтелект може допомогти авторам у створенні історій, потенційно змінюючи творчий процес.
Ультразвукова технологія на основі штучного інтелекту в Уганді дозволяє вагітним жінкам проходити обстеження без залучення спеціалістів, що сприяє ранньому зверненню за медичною допомогою та зменшенню кількості мертвонароджень. Цей інноваційний проєкт має на меті зробити основні медичні огляди більш доступними та покращити показники здоров'я матері та дитини.
Amazon Bedrock пропонує настроювані великі мовні моделі від провідних компаній у галузі штучного інтелекту, таких як AI21 Labs і Meta, з функціями AWS Step Functions для автоматизованого налаштування моделей. Користувачі можуть адаптувати відповіді моделі до своїх унікальних бізнес-потреб, скорочуючи терміни розробки та максимізуючи цінність моделі.