Дзвінки про прибутки є життєво важливими для інвесторів; генеративний ШІ може спростити створення сценаріїв для нових кварталів. Amazon Bedrock спрощує створення та масштабування додатків зі штучним інтелектом завдяки моделям, що налаштовуються.
Зображення, згенероване штучним інтелектом, поширене в мережі X організацією Europe Invasion, зображує бородатих чоловіків з ножем біля парламенту. Дезінформація, поширена впливовими акаунтами після поножовщини в Саутпорті, викликає занепокоєння щодо екстремістського впливу.
Ізраїльська неурядова організація "Медресе" викладає арабську мову івритомовним студентам за допомогою унікальних багатомовних даних. Волонтери аналізують різноманітні відповіді студентів для отримання інсайтів.
Виручка Apple зросла на 4,9% до $85,78 млрд, незважаючи на падіння продажів iPhone, компенсоване новими функціями штучного інтелекту. Прибуток перевершив прогнози, хоча ключовий ринок Китаю все ще перебуває в занепаді.
Понад 300 виконавців пікетують студію Warner Bros, звинувачуючи провідні ігрові компанії в нехтуванні захистом профспілкових працівників. За словами національного виконавчого директора Sag-Aftra, штучний інтелект створює значні труднощі в переговорах.
Президент Аргентини Хав'єр Мілей запускає підрозділ безпеки зі штучного інтелекту для прогнозування злочинів, що викликає занепокоєння щодо прав громадян. Підрозділ використовуватиме алгоритми машинного навчання для аналізу злочинів і розпізнавання облич для ідентифікації розшукуваних осіб.
Вивчення перекладу за допомогою бібліотеки HuggingFace з використанням моделі T5 та системи Opus. Налаштування індивідуальних даних для успішного перекладу з англійської на італійську після інтенсивних зусиль.
Моделі GenAI можуть автоматизувати бізнес-процеси за допомогою агентів, поєднуючи LLM з джерелами даних у реальному часі, такими як NWS API. Autogen, фреймворк з відкритим вихідним кодом від Microsoft, полегшує створення агентів для таких завдань, як відповіді на питання, пов'язані з погодою, використовуючи геокодування та інтеграцію з API.
Сенатори Кунс, Блекберн, Клобучар і Тілліс представили закон "NO FAKES Act" для боротьби з несанкціонованими копіями голосів і зовнішності, згенерованими штучним інтелектом. Законопроект має на меті притягнути до відповідальності приватних осіб і компанії за створення та розповсюдження цифрових копій без їхньої згоди, усуваючи занепокоєння з приводу поширення технології генеративного ШІ.
Андеррайтери відіграють вирішальну роль у страховій індустрії, використовуючи рішення зі штучним інтелектом, такі як Amazon Bedrock, для покращення процесу андеррайтингу. Проблеми в розумінні документів включають перевірку правил, дотримання інструкцій та обґрунтування рішень, що впливає на прибутковість страховика та управління ризиками.
Оптимізація глобального контейнерного ланцюга поставок за допомогою лінійного програмування з cvxpy. Вирішення транспортних проблем для великої компанії в Бразилії шляхом адаптації змінних та обмежень для опуклих цілей.
Успіх програми для LLM залежить від ефективної швидкої розробки. Дотримуйтесь 8 порад, заснованих на принципах трикутника LLM, щоб досягти оптимальних результатів. Чіткі межі когнітивних процесів та визначені структури вводу/виводу є ключовими для покращення LLM-додатків.
Прогнози моделі машинного навчання у виявленні шахрайства з кредитними картками, оцінені за допомогою матриці плутанини та метрик. Розуміння істинно позитивних, хибнопозитивних, хибнонегативних та істинно-негативних результатів має вирішальне значення для оцінки продуктивності моделі.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та лабораторії штучного інтелекту MIT-IBM Watson AI Lab розробили Thermometer - метод калібрування, пристосований до великих мовних моделей, що забезпечує точні та надійні відповіді на різноманітні завдання. Thermometer передбачає побудову меншої моделі на основі LLM, зберігаючи точність і водночас зменшуючи обчислювальні витрати, що в кін...
Програма підтримки розвитку LLM від AWS Japan допомагає інноваційним компаніям використовувати великі мовні моделі (LLM) для стимулювання прогресу та підвищення продуктивності. Двомовна стратегія навчання LLM компанії Ricoh демонструє, як організації трансформують можливості за допомогою генеративного штучного інтелекту на AWS.