Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Вимірювання успіху: Метрики класифікаційної моделі

Прогнози моделі машинного навчання у виявленні шахрайства з кредитними картками, оцінені за допомогою матриці плутанини та метрик. Розуміння істинно позитивних, хибнопозитивних, хибнонегативних та істинно-негативних результатів має вирішальне значення для оцінки продуктивності моделі.

ChatGPT вражає тестувальників розширеним голосовим режимом

OpenAI представляє розширений голосовий режим для абонентів ChatGPT Plus, що дозволяє вести природні розмови зі штучним інтелектом у режимі реального часу. Користувачі були вражені швидкою реакцією, емоційними підказками та реалістичним відтворенням голосу.

ШІ Смирення: Як запобігти надмірній впевненості в неправильних відповідях

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та лабораторії штучного інтелекту MIT-IBM Watson AI Lab розробили Thermometer - метод калібрування, пристосований до великих мовних моделей, що забезпечує точні та надійні відповіді на різноманітні завдання. Thermometer передбачає побудову меншої моделі на основі LLM, зберігаючи точність і водночас зменшуючи обчислювальні витрати, що в кін...

Оптимізація GPT-2: апаратна версія

Короткий зміст: Дізнайтеся, як оптимізувати апаратне забезпечення для швидшого навчання GPT-2 на графічних процесорах NVIDIA, з інформацією про код синхронізації та налаштування розмірів пакетів для максимальної ефективності. Досягніть значного приросту швидкості (до 10 разів) за допомогою графічного процесора Nvidia серії Ampere.

Виявлення аномалій у нейронній мережі Python

Впровадження нейромережевого автокодера для виявлення аномалій передбачає нормалізацію та кодування даних для точного прогнозування вхідних даних. Процес включає створення мережі з певними входами, виходами та прихованими вузлами, необхідними для уникнення надмірного або недостатнього пристосування.

Покращуйте Amazon Bedrock за допомогою API ApplyGuardrail для довгих контекстних вхідних даних

Guardrail для Amazon Bedrock забезпечує відповідальне використання ШІ, оцінюючи вхідні дані користувача та відповіді моделі. API ApplyGuardrail пропонує простоту використання та від'єднання від фундаментальних моделей, що дозволяє створювати етичний контент.

Рецепт зі штучним інтелектом не спрацював: Катастрофа дегустаційного тесту

Зараз ШІ пише кулінарні книги, як Тереза Джей Блер, з яскравими назвами та апетитними рецептами. Трохи більше ніж за тиждень Тереза опублікувала чотири книги, піднявши питання: Чи може ШІ справді відтворити кухарів-людей?

Успіх команди Data Science

Data Science Consulting: Подолання викликів у середовищі спільної роботи. Стратегії для успішної реалізації проектів. Усунення непорозумінь, браку розуміння та низької продуктивності.

Британський регулятор вивчає антропологічне партнерство Google

CMA перевіряє інвестиції Google у розмірі $2 млрд в Anthropic на предмет потенційного злиття, що спричинило повне розслідування технологічних партнерств. В рамках останньої угоди між великими технологічними компаніями та невеликими компаніями, що займаються розробкою штучного інтелекту, під пильною увагою опинилися Claude LLM та чат-бот Anthropic.

Розкриваючи можливості Neo4j: Посібник з баз даних графіків

Графові бази даних, такі як Neo4j, заповнюють прогалину між реляційними та пласкими представленнями даних, полегшуючи доступ до інформації. Цифрові транзакції стають все більш вразливими до шахрайства: за даними TransUnion, кількість таких випадків у світі зросла на 149%.

Сімейство прихованих шкідливих програм у Google Play

Шкідливе програмне забезпечення для Android Mandrake знову з'явилося в Google Play після багатьох років мовчання, націлившись на жертв за допомогою хитромудрих шпигунських дій. Bitdefender розкриває просунуту тактику ухилення від Mandrake, включаючи програми-«вимикачі» та приманки, від яких постраждали десятки тисяч користувачів.

Революція у створенні зображень зі штучним інтелектом завдяки Monks та AWS

Monks використовує чіпи AWS Inferentia2 та SageMaker для оптимізації генерації зображень у реальному часі, досягаючи 4-кратного прискорення обробки та 60% скорочення витрат. Інноваційне рішення поєднує в собі передові технології для підвищення продуктивності та масштабованості для брендів.

Пошукова система зі штучним інтелектом, звинувачена у плагіаті, запроваджує план розподілу доходів

Perplexity запроваджує програму розподілу доходів для видавців, щоб конкурувати з Google. У звинуваченнях у плагіаті фігурують такі великі ЗМІ, як Forbes та Wired.