Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Запуск GenAI: ваше найкраще рішення для виявлення дублікатів

Використання LLMs та GenAI може покращити процеси дедуплікації, підвищуючи точність з 30% до майже 60%. Цей інноваційний метод корисний не лише для даних клієнтів, але й для виявлення дублікатів записів в інших сценаріях.

Рей Курцвейл: майбутнє розвідки

Рей Курцвейл, візіонер Google у сфері штучного інтелекту, обговорює злиття з комп'ютерами у своїй новій книзі "Сингулярність наближається". Передбачення з його бестселера 2005 року стають все менш надуманими, оскільки ШІ домінує в розмові.

Переосмислення інженерії даних

Інженерії даних сьогодні бракує чіткого визначення, що призводить до плутанини. Перетворення необроблених даних на придатну для використання інформацію є ключовим, але вимагає належного впровадження, щоб уникнути проблем.

Точне налаштування майстер-трансформатора для успішного сегментування

Тренуйте Segment Anything Model (SAM) від Meta для створення високоточних масок у будь-якій галузі, використовуючи базові моделі з відкритим вихідним кодом і точне налаштування. SAM революціонізує доступність ШІ, дозволяючи дослідникам досягати найсучасніших результатів зі скромними ресурсами.

Загроза штучного інтелекту: 5 000 австралійських акторів ризикують втратити роботу

Актори побоюються, що їх замінять клони зі штучним інтелектом, оскільки розвиток технологій загрожує їхнім ролям у рекламі, аудіокнигах та відеоіграх. Навіть такі відомі актори, як Скарлетт Йоханссон, борються за захист своїх голосів від використання у продуктах зі штучним інтелектом.

Революція в ШІ: трансформатори зору в автокодери з масками

Трансформатори, відомі своєю революцією в НЛП, тепер чудово справляються із завданнями комп'ютерного зору. Дослідіть архітектури Vision Transformer та Masked Autoencoder Vision Transformer, які уможливили цей прорив.

Мелісса Чой: Провідний науковий співробітник Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту

Мелісса Чой призначена наступним директором Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту, змінивши на цій посаді Еріка Еванса після 18 років роботи. Призначення Чой знаменує собою нову главу в історії Лабораторії, підкреслюючи її досягнення в галузі національної безпеки та впливові партнерські відносини з Массачусетським технологічним інститутом.

CriticGPT: ШІ-рецензент для GPT-4

OpenAI представляє CriticGPT для поліпшення вирівнювання ШІ за допомогою RLHF. CriticGPT допомагає людям-рецензентам виявляти помилки кодування, перевершуючи людську критику в 63% випадків.

Штучний інтелект перехитрив університетських оцінювачів в шахрайстві з екзаменаційними роботами

Дослідники з Університету Редінга використовували згенеровані штучним інтелектом відповіді на іспитах, щоб перехитрити професорів і отримати вищі оцінки, ніж реальні студенти. Проект викликав занепокоєння щодо чесності курсових робіт та онлайн-оцінювання.

Освоєння розмовних чат-ботів з магістрами - Частина 1

Amazon Bedrock спрощує вибір генеративної моделі ШІ, пропонуючи низку високопродуктивних FM від провідних AI-компаній через єдиний API. RAG покращує генерацію контенту шляхом включення пошуку, підвищуючи точність та інформативність за допомогою таких ключових компонентів, як фундаментальні моделі, векторні сховища, пошуковики та вбудовувачі.

Інтернет у небезпеці: Виявлено критичну уразливість MOVEit

Критична уразливість в програмному забезпеченні MOVEit від Progress Software активно експлуатується, що ставить під загрозу безпеку в Інтернеті. Попередні атаки скомпрометували великі організації, в тому числі Shell та British Airways, а також зачепили мільйони людей.

Оптимізація продуктивності: Основи балансувальника навантаження

Оптимальний розподіл навантаження в мікросервісних додатках має вирішальне значення для обробки тисяч запитів на секунду. Балансувальники навантаження та перевірки працездатності відіграють ключову роль у розподілі запитів та підтримці ефективності системи.

Демократизація промислових цифрових двійників за допомогою SyncTwin

SyncTwin GmbH використовує NVIDIA Omniverse та cuOpt для створення цифрових двійників для заводів, оптимізації виробництва та покращення співпраці. Фреймворк OpenUSD забезпечує безперешкодну інтеграцію різноманітних виробничих даних, революціонізуючи планування та роботу заводу.