Модерація контенту в соціальних мережах в аутсорсингових центрах на глобальному півдні наражає працівників на тривожні матеріальні та суворі умови. Модератор мета-контенту Мерсі зіткнулася з травматичним досвідом під час перегляду відео зі смертельною автокатастрофою, що підкреслює вплив обробки даних для навчання ШІ на людей.
Всеанглійський клуб тенісу на траві використовує штучний інтелект, щоб захистити гравців Вімблдону від онлайн-насильства, відстежуючи профілі в соціальних мережах на предмет погроз і образливої лексики 35 мовами. Сервіс Threat Matrix автоматично позначає погрози вбивством, расизм і сексизм, забезпечуючи безпеку гравців.
Технологія штучного інтелекту Apate змушує шахраїв збирати дані, порушуючи їхню бізнес-модель. Літній чоловік плутає шахрая з англійським акцентом, створюючи захопливий сценарій.
Незабаром ШІ може писати телесеріали, замінюючи персонажів у середині сезону. Джастін Бейтман попереджає про творчі наслідки та плутанину глядачів.
Нові комп'ютери Copilot+ від Microsoft постійно роблять знімки екрану, пропонуючи ШІ-генерацію зображень і переклад мови в реальному часі. Вплив цієї технології на конфіденційність викликає занепокоєння щодо безпеки даних користувачів.
Експерти Fairwork розкривають сувору реальність, що стоїть за розробкою штучного інтелекту, у своїй книзі "Годуючи машину". Африканські робітники керують ШІ за трохи більше ніж долар на годину, викриваючи експлуатацію в гонитві великих технологій за штучним інтелектом.
Корпорація Майкрософт представляє Medprompt - революційну стратегію підказок, яка підвищує продуктивність GPT-4 у сфері охорони здоров'я без додаткового налаштування. Чи можуть універсальні LLM перевершити спеціалізовані моделі в конкретних галузях?
Дізнайтеся, як тестувати проекти машинного навчання за допомогою Pytest та Pytest-cov. Посібник зосереджується на BERT для класифікації тексту з використанням стандартних галузевих бібліотек.
GeForce NOW додає 22 нові ігри, серед яких The First Descendant - науково-фантастичний кооперативний шутер з механікою мародерства. Під час літнього розпродажу Steam отримайте вигідні пропозиції на понад 850 ігор, доступних для стрімінгу.
Моделі машинного навчання стають все більш поширеними: 34% компаній вже використовують ML для покращення утримання клієнтів та зростання доходів (IBM, 2022). Потреба в прозорості моделей ML, що визначається такими термінами, як пояснюваність та інтерпретованість, має вирішальне значення для довіри та підзвітності в процесах прийняття рішень, особливо в таких галузях, як охорона здоров'я та кри...
Дізнайтеся, як підвищити якість своєї роботи, опанувавши перевірку на здоровий глузд. Дізнайтеся, як зробити свій аналіз обґрунтованим і підвищити його достовірність. Вивчіть різні типи перевірок на здоровий глузд і дізнайтеся, як ефективно застосовувати їх у роботі.
Генеративні моделі, такі як GauGAN від NVIDIA, трансформують штучний інтелект у таких додатках, як ChatGPT. GAN використовують нейронні мережі для створення реалістичних зображень, надихаючи на творчість і продуктивність.
Магістри права трансформують створення маркетингового контенту в галузі охорони здоров'я, скорочуючи час генерації з тижнів до годин за допомогою передового ШІ. Інноваційний центр AWS Generative AI розробив систему, яка використовує можливості LLM для підвищення обізнаності про хвороби, забезпечуючи точність і відповідність вимогам завдяки автоматизованій перевірці та функціям перевірки фактів.
Інженерія підказок має вирішальне значення для спрямування генеративних моделей ШІ на отримання бажаних результатів. Ефективні підказки можуть призвести до високоякісних результатів, як це продемонстрували моделі Amazon Bedrock і Claude 3 від Anthropic.
Роботи не є інопланетними загарбниками; вони - частина людства, що виросла з цивілізації, як волосся і нігті. Справжня проблема полягає в тому, як ми ставимося до людей-працівників, а не в тому, що ми розглядаємо роботів як конкурентів.