Битва за домінуючий дизайн у технології генеративного штучного інтелекту розпалюється, і тут лідирує ChatGPT. Організації наввипередки інвестують у можливості, які можуть революціонізувати галузі та покращити клієнтський досвід. Розуміння концепції домінуючого дизайну має вирішальне значення для навігації у сфері генеративного ШІ, що швидко розвивається, та прийняття стратегічних рішень щодо т...
Повністю гомоморфне шифрування (FHE) дозволяє виконувати обчислення над зашифрованими даними без розшифровки, підвищуючи рівень конфіденційності та безпеки. FHE використовує базові операції, такі як додавання і множення, для виконання складних алгоритмів над зашифрованими даними, але управління зростанням шуму має вирішальне значення для запобігання помилок при розшифровці.
Amazon Ads використовує штучний інтелект, щоб допомогти рекламодавцям створювати візуально насичений споживчий досвід, швидко і легко генеруючи образи стилю життя. Рекламодавці можуть налаштовувати зображення продуктів без технічних знань, що полегшує охоплення цільової аудиторії та покращення бізнес-результатів.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту та Базельського університету використовують ШІ для складання фазових діаграм для нових фізичних систем, виявляючи фазові переходи більш ефективно. Цей новий підхід може призвести до автоматизованого наукового відкриття нових фаз матерії.
ONNX Runtime на AWS Graviton3 прискорює ML-виведення на 65% завдяки оптимізованим ядрам GEMM. Бекенд MLAS прискорює роботу оператора глибокого навчання для підвищення продуктивності.
Короткий зміст: Використовуйте науку про дані для оптимізації управління ланцюжком створення вартості з метою підвищення ефективності та прибутковості. Приклади включають мапування постачальників, оптимізацію планування виробництва та автоматизацію дистрибуції.
Змагання в кэгглі мають вирішальне значення для прогресу та успіху, вимагаючи оригінальних стратегій, щоб виділитися. Самі лише публічні зошити можуть не привести до золота, адже для перемоги необхідні креативні ідеї.
На Google I/O 2024 компанія Google представила Veo - нову модель відеосинтезу зі штучним інтелектом, подібну до Sora від OpenAI, яка створює відео у форматі HD з тексту, зображень або відеопідказок. Veo може створювати 1080p-відео тривалістю понад хвилину, редагувати відео за письмовими інструкціями та підтримувати візуальну послідовність між кадрами.
Дослідники MIT CSAIL розробили «гру консенсусу» для покращення розуміння та генерації тексту штучним інтелектом. Ігровий підхід значно покращив продуктивність ШІ в різних завданнях, що призвело до створення більш надійних і послідовних мовних моделей.
Джеймс Раптіс з Australian Community Media заперечує свою причетність до веб-сайтів, які використовують генеративний ШІ для публікації статей з легальних новинних видань. Проти штатного юриста, причетного до створення сайтів, не буде вжито жодних заходів.
Google запроваджує узагальнені відповіді на запити в американській пошуковій системі на основі штучного інтелекту. Проекти Astra та Veo представлені на конференції I/O.
Інтерпретовані моделі, такі як XGBoost, CatBoost і LGBM, забезпечують прозорість, чітко пояснюючи прогнози. Методи пояснюваного ШІ (XAI) дають уявлення, але можуть не збігатися з точністю з моделями чорного ящика.
Amazon Titan Text Premier, частина сімейства Amazon Titan, пропонує розширені можливості генерації тексту для корпоративних додатків. Він підтримує різні завдання, такі як узагальнення, відповіді на запитання та вилучення інформації, підвищуючи ефективність і продуктивність.
Головний науковець OpenAI Ілля Суцкевер йде у відставку після співзаснування компанії, посилаючись на дивовижну траєкторію. Суцкевер зіграв ключову роль у перевороті, який змістив генерального директора Сема Альтмана, і тепер впевнено продовжує розвивати AGI компанії.
Створіть власний фреймворк глибокого навчання з нуля з підтримкою GPU та автоматичною диференціацією, розуміючи внутрішню роботу PyTorch. Дізнайтеся про тензори, метадані та кроки до розуміння основ впорядкування тензорних даних.