Кластеризація є життєво важливою для аналітиків даних, а популярні алгоритми, такі як K-середнє та K-середнє ++, покращують якість та виразність кластерів. Ці алгоритми групують точки даних на основі схожості, пропонуючи цінне застосування в сегментації ринку та рекомендаційних системах.
Kubernetes використовується DevOps-інженерами для управління ML-додатками. Amazon SageMaker спрощує процеси побудови моделей і розгортання конвеєрів ML.
Новий електричний EX90 від Volvo Cars на базі NVIDIA DRIVE Orin пропонує передові функції безпеки та можливості автономного водіння. Перехід на NVIDIA DRIVE Thor збільшить обчислювальну потужність у чотири рази, підвищить енергоефективність та покращить враження від керування автомобілем.
Акції Nvidia різко впали після падіння на $279 млрд, зіткнувшись з розслідуванням у США щодо можливих порушень антимонопольного законодавства. Найбільше одноденне падіння вартості в історії американської компанії.
Marks & Spencer використовує штучний інтелект для персоналізації онлайн-покупок, даючи поради щодо вибору вбрання на основі форми тіла та стильових уподобань, щоб збільшити онлайн-продажі. 130-річний ритейлер використовує технології, щоб покращити досвід покупок і рекомендувати споживачам товари.
Amazon Bedrock пропонує високоефективні моделі штучного інтелекту для створення чат-ботів для електронної комерції. Агенти Amazon Bedrock спрощують процес створення цікавого та персоналізованого діалогового досвіду для користувачів.
На виставці IFA в Берліні анонсовано нові комп'ютери зі штучним інтелектом RTX з графічними та обчислювальними процесорами, які прискорюють роботу понад 600 ігор і додатків зі штучним інтелектом по всьому світу. NVIDIA забезпечує ШІ за допомогою графічних процесорів RTX для покращеної продуктивності в іграх, створенні контенту, розробці програмного забезпечення та науково-технічних дисциплін.
Safe Superintelligence (SSI), новий стартап зі штучного інтелекту, співзасновником якого є Ілля Суцкевер, залучив 1 мільярд доларів на розробку «безпечних» ШІ-систем, що перевершують людські можливості. За підтримки провідних венчурних фірм SSI планує розширити свою команду та дослідницькі центри в Пало-Альто і Тель-Авіві.
NaNoWriMo зіткнулася з негативною реакцією через підтримку технології написання текстів зі штучним інтелектом, що призвело до відставки членів правління та відходу спонсора. Організація захищає ШІ як інструмент, що може принести користь письменникам з різними здібностями та економічним походженням.
Уряд Австралії розглядає закон про ШІ за зразком ЄС для встановлення мінімальних стандартів щодо ШІ з високим ризиком. Міністр промисловості пропонує 10 обов'язкових запобіжників для людського нагляду та здатності штучного інтелекту кидати виклик.
Thomson Reuters Labs розробила ефективний процес MLOps за допомогою AWS SageMaker, що прискорює інновації в галузі ШІ. TR Labs прагне стандартизувати MLOps для більш розумних та економічно ефективних інструментів машинного навчання.
Великі мовні моделі можуть допомогти розібратися в заплутаних даних, не очищаючи їх у джерелі. Найкращі практики використання генеративного ШІ, такого як GPT, для оптимізації аналізу та візуалізації даних, навіть з ненадійними метаданими.
Структуровані результати та LLM використовуються в різних сценаріях після випуску API ChatCompletions від OpenAI. OpenAI рекомендує Pydantic для реалізації JSON-схем, що покращує читабельність коду та зручність супроводу.
Реалізація багатокласової класифікації k-найближчих сусідів з нуля на синтетичному наборі даних. Кодування та нормалізація вихідних даних для отримання точних прогнозів, причому k=5 дає найкращі результати.
Резюме: Аналіз моделей виступів у семиборстві та десятиборстві розкриває інтригуючу інформацію про важливість змагань і системи підрахунку очок. Дані показують значні відмінності в отриманих балах, проливаючи світло на вплив різних результатів на змаганнях елітного рівня.