Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

На шляху до золота: Оптимізація олімпійського виступу

Стартап Striv з Массачусетського технологічного інституту розробив технологію тактильного зондування для взуттєвих устілок, які використовують елітні спортсмени, такі як американський марафонець Клейтон Янг та ямайський олімпієць Дамар Форбс. Засновник Аксель Чен має намір представити цю технологію широкому загалу після Олімпіади 2024 року в Парижі, після успіху в VR-іграх та інтересу з боку р...

Рецепт зі штучним інтелектом не спрацював: Катастрофа дегустаційного тесту

Зараз ШІ пише кулінарні книги, як Тереза Джей Блер, з яскравими назвами та апетитними рецептами. Трохи більше ніж за тиждень Тереза опублікувала чотири книги, піднявши питання: Чи може ШІ справді відтворити кухарів-людей?

ШІ Смирення: Як запобігти надмірній впевненості в неправильних відповідях

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та лабораторії штучного інтелекту MIT-IBM Watson AI Lab розробили Thermometer - метод калібрування, пристосований до великих мовних моделей, що забезпечує точні та надійні відповіді на різноманітні завдання. Thermometer передбачає побудову меншої моделі на основі LLM, зберігаючи точність і водночас зменшуючи обчислювальні витрати, що в кін...

Революція в домашній робототехніці завдяки навчанню Real-to-Sim

Дослідники MIT CSAIL розробили RialTo - систему, яка створює цифрових двійників для швидшого та ефективнішого навчання роботів у певних умовах. RialTo покращила продуктивність роботів на 67% при виконанні різних завдань, легко справляючись з перешкодами та відволікаючими факторами.

ChatGPT вражає тестувальників розширеним голосовим режимом

OpenAI представляє розширений голосовий режим для абонентів ChatGPT Plus, що дозволяє вести природні розмови зі штучним інтелектом у режимі реального часу. Користувачі були вражені швидкою реакцією, емоційними підказками та реалістичним відтворенням голосу.

Покращуйте Amazon Bedrock за допомогою API ApplyGuardrail для довгих контекстних вхідних даних

Guardrail для Amazon Bedrock забезпечує відповідальне використання ШІ, оцінюючи вхідні дані користувача та відповіді моделі. API ApplyGuardrail пропонує простоту використання та від'єднання від фундаментальних моделей, що дозволяє створювати етичний контент.

Cloudflare зіткнувся з негативною реакцією на хостинг шкідливих сайтів

Роль Cloudflare у захисті веб-сайтів від DDoS-атак викликає дебати про свободу слова та створення умов для зловживань. Spamhaus критикує Cloudflare за обслуговування сайтів з невирішеними скаргами на зловживання, що ставить під сумнів нейтралітет компанії.

Вимірювання успіху: Метрики класифікаційної моделі

Прогнози моделі машинного навчання у виявленні шахрайства з кредитними картками, оцінені за допомогою матриці плутанини та метрик. Розуміння істинно позитивних, хибнопозитивних, хибнонегативних та істинно-негативних результатів має вирішальне значення для оцінки продуктивності моделі.

Революція в японській магістратурі з AWS Trainium

Програма підтримки розвитку LLM від AWS Japan допомагає інноваційним компаніям використовувати великі мовні моделі (LLM) для стимулювання прогресу та підвищення продуктивності. Двомовна стратегія навчання LLM компанії Ricoh демонструє, як організації трансформують можливості за допомогою генеративного штучного інтелекту на AWS.

Технологічні акції: Дебати про бум штучного інтелекту

Інвестори демонструють невизначеність щодо акцій технологічних компаній, оскільки акції Nvidia та Microsoft падають, тоді як акції інших чипів зростають. Побоювання щодо надмірного ажіотажу навколо штучного інтелекту призвели до падіння акцій Nvidia на 7%, що викликає занепокоєння щодо напряму зростання ключових компаній.

Ефективна рандомізація з хеш-просторами

Присвоєння експериментальних одиниць до методів лікування має вирішальне значення, але може бути складним завданням. Хеш-простори пропонують просте рішення для масштабованих, випадкових призначень.

Оптимізація GPT-2: апаратна версія

Короткий зміст: Дізнайтеся, як оптимізувати апаратне забезпечення для швидшого навчання GPT-2 на графічних процесорах NVIDIA, з інформацією про код синхронізації та налаштування розмірів пакетів для максимальної ефективності. Досягніть значного приросту швидкості (до 10 разів) за допомогою графічного процесора Nvidia серії Ampere.

Виявлення аномалій у нейронній мережі Python

Впровадження нейромережевого автокодера для виявлення аномалій передбачає нормалізацію та кодування даних для точного прогнозування вхідних даних. Процес включає створення мережі з певними входами, виходами та прихованими вузлами, необхідними для уникнення надмірного або недостатнього пристосування.