Супутникові знімки покращують моніторинг змін на Землі, але сегментація хмар має вирішальне значення. Для видалення хмар на знімках Sentinel-2 порівнюються такі алгоритми, як Random Forest та YOLO. Доступ до даних через Центр відкритого доступу Copernicus, Google Earth Engine або Python-пакет sentinelhub.
Алгоритми машинного навчання допомагають виявляти шахрайство в режимі реального часу в онлайн-транзакціях, знижуючи фінансові ризики. Deloitte демонструє потенціал квантових обчислень для покращення виявлення шахрайства на цифрових платіжних платформах за допомогою гібридного рішення на основі квантових нейронних мереж, створеного за допомогою Amazon Bracket. Квантові обчислення обіцяють швидш...
Скарлетт Йоханссон критикує OpenAI за використання імітації її голосу в оновленні ChatGPT, посилаючись на особисті цінності. Вона відмовилася озвучувати Sky, посилаючись на свою роль у фільмі Спайка Джонса «Вона».
Шейла Хенкок розмірковує про вплив штучного інтелекту на акторську майстерність та еволюцію персональних технологій. Незважаючи на освоєння Google і Zoom, штучний інтелект залишається складним викликом для ветерана акторської майстерності та письменника.
Навчіть швидку, легку модель виявлення об'єктів BlazeFace для браузерних додатків у реальному часі. Використовуйте PyTorch, TFLite та JavaScript для ефективного навчання та розгортання моделі.
Дізнайтеся про інженерію ознак та побудову MLP-моделі для прогнозування часових рядів. Дізнайтеся, як ефективно проектувати ознаки та використовувати багатошарову персептронну модель для точного прогнозування.
Створення резюме Леонардо да Вінчі надихнуло новий додаток на основі штучного інтелекту для створення структурованих документів, який демонструє можливості великих мовних моделей (LLM), що виходять за рамки чат-додатків. У навчальному посібнику висвітлюється безперебійний робочий процес агентів, які працюють разом, щоб легко та ефективно перетворити персональні дані на відшліфоване резюме.
AWS представляє модель тонкого налаштування Cohere Command R на Amazon SageMaker, що розширює можливості LLM для корпоративних завдань. Тонке налаштування дозволяє кастомізувати для конкретних доменів, що призводить до значного підвищення продуктивності в різних галузях.
Google DeepMind запускає проект Visualising AI, щоб дослідити методи RAG для підвищення точності пошуку. Gemini Pro обробляє контекст 2 мільйонів токенів, підкреслюючи важливість передових методів пошуку для магістрів права в таких галузях, як юриспруденція та журналістика.
Машинне навчання чудово підходить для прогнозування, але не для пояснення причинно-наслідкових зв'язків. Причинно-наслідкові зв'язки мають вирішальне значення для розуміння та впливу на результати.
Великі бібліотеки мовних моделей HuggingFace спрощують узагальнення тексту. Погляди Уоррена Баффета на нерівність багатства та ринкову спеціалізацію спонукають до роздумів.
Розробка стратегії для декількох облікових записів в AWS має вирішальне значення для безпечного масштабування. Впровадження структурованого підходу може допомогти ефективно керувати робочими навантаженнями ВК, підвищити безпеку та оптимізувати операції.
Wondershare Filmora тепер підтримує NVIDIA RTX Video HDR, покращуючи якість відео для творців. Програмне забезпечення для прямих трансляцій тепер пропонує Twitch Enhanced Broadcasting для кращого контролю над якістю відео.
Інноваційна система використовує суддю LLM для аудиту іншого судді для постійного вдосконалення оцінювання заявок на отримання ступеня LLM. Таке дворівневе оцінювання має на меті підвищити справедливість і надійність процесу оцінювання.
Такі інструменти штучного інтелекту, як Chat GPT та Napkin AI, перетворюють складні ідеї на практичні схеми. Автор досліджує інтеграцію різних точок зору та створення покрокових фреймворків за допомогою штучного інтелекту.