Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Інтернет у небезпеці: Виявлено критичну уразливість MOVEit

Критична уразливість в програмному забезпеченні MOVEit від Progress Software активно експлуатується, що ставить під загрозу безпеку в Інтернеті. Попередні атаки скомпрометували великі організації, в тому числі Shell та British Airways, а також зачепили мільйони людей.

Прискорення бінарної класифікації за допомогою LightGBM та спеціальної матриці помилок

LightGBM, потужна деревоподібна система, пропонує бінарну та багатокласову класифікацію, регресію та ранжування. Зручний API Python дозволяє легко встановлювати та використовувати LightGBM для оцінки моделей, незважаючи на складність керування численними параметрами.

Штучний інтелект перехитрив університетських оцінювачів в шахрайстві з екзаменаційними роботами

Дослідники з Університету Редінга використовували згенеровані штучним інтелектом відповіді на іспитах, щоб перехитрити професорів і отримати вищі оцінки, ніж реальні студенти. Проект викликав занепокоєння щодо чесності курсових робіт та онлайн-оцінювання.

Революція в інвестиційних дослідженнях за допомогою AI-асистентів

Асистенти, що використовують генеративний ШІ та великі мовні моделі (LLM), трансформують інвестиційні дослідження на ринках капіталу, автоматизуючи завдання та підвищуючи продуктивність фінансових аналітиків. Ці асистенти можуть збирати та аналізувати багатогранні фінансові дані з різних джерел, дозволяючи аналітикам працювати швидше і точніше при прийнятті інвестиційних рішень.

Живі клітини людської шкіри створили усміхненого робота

Дослідники з Токійського та Гарвардського університетів створюють реалістичну роботизовану шкіру з людськими клітинами, здатну передавати емоції. Дослідження вивчає переваги використання живої тканини для покриття роботів, підкреслюючи потенціал до самовідновлення.

Оволодіння пріоритетністю продажів

За допомогою предиктивного скорингу лідів компанії можуть прискорити зростання доходів на понад 300% порівняно з традиційними методами. Визначення пріоритетів завдяки машинному навчанню є ключовим для ефективного управління лідами та підвищення коефіцієнта конверсії.

Мелісса Чой: Провідний науковий співробітник Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту

Мелісса Чой призначена наступним директором Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту, змінивши на цій посаді Еріка Еванса після 18 років роботи. Призначення Чой знаменує собою нову главу в історії Лабораторії, підкреслюючи її досягнення в галузі національної безпеки та впливові партнерські відносини з Массачусетським технологічним інститутом.

Ел Майклз: Ваш щоденний огляд Олімпійських ігор

Телеканал NBC планує використовувати згенерований штучним інтелектом клон голосу Ела Майклза для щоденних олімпійських репортажів, що викликає занепокоєння щодо майбутніх спортивних коментаторів. Майклз, відомий своїми культовими коментарями з 1971 року, буде вести репортажі з Літніх Олімпійських ігор 2024 року на каналі Peacock, незважаючи на те, що у 2023 році його виключили з трансляцій NFL.

Оптимізація деривативів підтверджена з AWS AI

Технології AI/ML можуть автоматизувати процеси розрахунків за деривативами, підвищуючи ефективність та зменшуючи кількість помилок в операціях на ринку капіталу. Сервіси AWS AI, включаючи технології Amazon Textract і Serverless, пропонують масштабоване рішення для інтелектуальної обробки документів у пост-торговельному життєвому циклі.

Демократизація промислових цифрових двійників за допомогою SyncTwin

SyncTwin GmbH використовує NVIDIA Omniverse та cuOpt для створення цифрових двійників для заводів, оптимізації виробництва та покращення співпраці. Фреймворк OpenUSD забезпечує безперешкодну інтеграцію різноманітних виробничих даних, революціонізуючи планування та роботу заводу.

Оптимізація продуктивності: Основи балансувальника навантаження

Оптимальний розподіл навантаження в мікросервісних додатках має вирішальне значення для обробки тисяч запитів на секунду. Балансувальники навантаження та перевірки працездатності відіграють ключову роль у розподілі запитів та підтримці ефективності системи.

CriticGPT: ШІ-рецензент для GPT-4

OpenAI представляє CriticGPT для поліпшення вирівнювання ШІ за допомогою RLHF. CriticGPT допомагає людям-рецензентам виявляти помилки кодування, перевершуючи людську критику в 63% випадків.

Безжальна банда викрадає криптовалюту

24-річний Ремі Ра Сен-Фелікс очолював жорстоку банду, яка націлилася на криптовалютні заощадження, здійснювала збройні пограбування, напади і навіть викрадення людей. Незважаючи на те, що банда викрала лише $150 000 у криптовалюті, вона завдала шкоди 11 жертвам у чотирьох штатах США, підкресливши небезпеку фізичної крадіжки криптовалюти.

Захисні бар'єри для відповідального ШІ

Великі мовні моделі (ВММ) уможливлюють спілкування, подібне до людського, але можуть також поширювати дезінформацію та шкідливий контент. Захисні екрани мають вирішальне значення для зменшення ризиків у застосуванні LLM, забезпечуючи безпечні та бажані результати.

Вдосконалення LLM для самостійного водіння за допомогою LangProp

ChatGPT забезпечує дослідження автономного водіння у Wayve, використовуючи фреймворк LangProp для оптимізації коду без тонкого налаштування нейронних мереж. LangProp, представлений на семінарі ICLR, демонструє потенціал LLM для покращення водіння за допомогою генерації та вдосконалення коду.