Великобританія передає суверенітет американським технологічним гігантам з метою підвищення ефективності, ризикуючи стати сателітом для тестування штучного інтелекту та вилучення даних. Уряд просуває штучний інтелект у Національній службі охорони здоров'я (NHS) з метою економії 45 млрд фунтів стерлінгів, що викликає занепокоєння щодо втрати контролю та вилучення
Регресія з використанням ядра (KRR) прогнозує значення за допомогою функцій ядра. Вона добре обробляє складні нелінійні дані, але вимагає ретельних методів навчання, таких як стохастичний градієнтний спуск.
Голова Комісії з продуктивності попереджає про похмуре майбутнє для молодих австралійців, якщо уряд не вживе заходів для вирішення економічних проблем. Закликає до прийняття «менталітету зростання» та обмеженого регулювання штучного інтелекту для вирішення нагальних проблем.
Білий дім уклав угоду з Nvidia, отримавши 15% від продажів чіпів штучного інтелекту китайським компаніям. Генеральний директор Apple під час візиту подарував Білому дому унікальний подарунок, продемонструвавши американське майстерність.
Створені за допомогою штучного інтелекту відеоролики про котів під пісні Біллі Айліш розповідають історії про зраду, помсту та насильство, зачаровуючи мільйони глядачів у дивному інтернет-феномені. У відеороликах показані мультяшні товсті коти або м'язисті коти з людськими тілами в стислому сюжеті мильної опери під музику Айліш, що створює захоплюючий і сюрреалістичний досвід перегляду.
Інструмент штучного інтелекту в лондонському трасті прискорює виписку пацієнтів, зменшує обсяг паперової роботи та звільняє ліжка, заповнюючи необхідні документи. Випробування має на меті оптимізувати процеси та підвищити ефективність державних послуг.
Учасники дискусії обговорюють подвійну природу цієї технології, яка дарує як надію, так і занепокоєння. Куратори: Сумайя Мотара та Саранка Махесваран для програми позитивних дій газети Guardian.
Стек MERN ідеально підходить для сучасних веб-додатків. Amazon Q Developer підвищує продуктивність на етапах SDLC, покращуючи масштабованість додатків MERN.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту використовують штучний інтелект для розробки наночастинок, що забезпечують ефективну доставку РНК-терапії, прискорюючи розробку вакцин. Новий підхід може прискорити лікування метаболічних розладів за допомогою інноваційної моделі машинного навчання
Чат-асистенти на базі RAG революціонізують обслуговування клієнтів завдяки контекстно-залежним відповідям. Amazon EKS пропонує гнучку та економічно ефективну масштабованість для різноманітних робочих навантажень, а NVIDIA NIM автоматизує розгортання моделей з прискоренням на GPU в середовищах Kubernetes.
Китай проводить у Пекіні Всесвітні ігри гуманоїдних роботів, щоб продемонструвати прогрес у галузі штучного інтелекту та робототехніки. 280 команд із 16 країн змагаються у таких видах спорту, як кікбоксинг та футбол, за допомогою гуманоїдних роботів.
Salesforce та AWS співпрацюють з метою оптимізації розгортання моделей штучного інтелекту для підвищення економічної ефективності та продуктивності, використовуючи Amazon SageMaker AI. Команда Salesforce AI Platform вирішує проблеми використання графічних процесорів та ефективності ресурсів за допомогою інноваційних стратегій на кінцевих точках SageMaker AI.
Сенатор США Джош Хоулі розслідує компанію Meta за те, що вона дозволяє чат-ботам з штучним інтелектом брати участь у невідповідних розмовах і поширювати неправдиву інформацію. Внутрішній політичний документ Meta розкриває тривожні вказівки, що дозволяють чат-ботам пропагувати расизм і дезінформацію.
Використання кодування «one-over-n-hot» для категоріальних змінних у нейронній мережі дає багатообіцяючі результати, з кращою генералізацією (95% проти 90% точності), але висновки не є остаточними. Цей підхід додає інформацію до змінних-прогнозувальників, що потенційно підвищує точність прогнозування в завданнях аналізу даних.
Представляємо Amazon Bedrock AgentCore Identity для AI-агентів, що забезпечує безпечний доступ до ресурсів AWS та сторонніх інструментів. AgentCore Identity вирішує складні завдання безпеки для корпоративних AI-агентів, керуючи ідентифікаційними даними, обліковими даними та автентифікацією у великих масштабах.