Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Опанування штучного інтелекту: розкриття потенціалу Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore Memory покращує роботу агентів штучного інтелекту, збираючи та виявляючи знання на рівні досвіду за допомогою епізодичної пам'яті. Це допомагає агентам адаптуватися, вчитися на минулому досвіді та вдосконалюватися з часом, що призводить до значного підвищення рівня успішності виконання завдань.

Розкриття знань Amazon за допомогою мультимодального пошуку

Бази знань Amazon Bedrock тепер підтримують мультимодальний пошук, що дозволяє здійснювати пошук у тексті, зображеннях, аудіо та відео. Це усуває необхідність у складній спеціальній інфраструктурі та забезпечує єдиний робочий процес для різних типів медіа.

Економічний вплив Трампа на Австралію: переможець чи переможений?

Економісти побоюються інвестиційної бульбашки в галузі штучного інтелекту та напруженості в Південно-Китайському морі на тлі атак Трампа на незалежність Федеральної резервної системи. Головний економіст Commonwealth Bank попереджає про нову економічну еру з іншими правилами.

Огляд аніме «Trippy»: Космічна принцеса Кагуя!

«Космічна принцеса Кагуя!» — це гіперактивна техно-аніме-адаптація японської народної казки, в якій екран просто вибухає емодзі. Фільм розповідає про Іроху, талановиту музикантку, яка живе у світі віртуальної реальності, наповненому стікерами та енергійними візуальними ефектами у стилі TikTok.

Розкриття підводних каменів агрегованих показників машинного навчання

Дослідники MIT виявили, що моделі машинного навчання не працюють при застосуванні до нових даних, що викликає занепокоєння щодо їх надійності та потенційних похибок. Моделі, навчені в одних умовах, можуть погано працювати в інших, що підкреслює необхідність ретельного тестування та усунення помилкових кореляцій у різних сферах.

Технологічні гіганти все ще схиляються перед Трампом

Технологічні гіганти отримали великі вигоди після того, як приєдналися до Трампа, отримавши мільярди фінансування та вигідні угоди. У TechScape також обговорюються бум центрів обробки даних у США та наслідки заборони соціальних мереж в Австралії.

AI-терапевти: подолання стигматизації психічних розладів в Італії

Державні служби психічного здоров'я не справляються зі своїми обов'язками, що змушує таких людей, як Віола ді Градо, звертатися за допомогою до терапевтів-штучного інтелекту в суспільстві, яке не впевнене в межах цифрової терапії. Інтимність терапії штучного інтелекту знаходиться між реальною психотерапією та випадковим обміном порадами, що викликає новий вид розмов.

Глобальна боротьба за владу: наддержави та сфери впливу

Брендан Сімс з Кембриджського університету досліджує глобальні сфери впливу. Депутати від Лейбористської партії закликають Стармера заборонити дітям до 16 років користуватися соціальними мережами.

Музика, створена штучним інтелектом: рятівник чи руйнівник?

Suno, музична компанія з штучним інтелектом вартістю 2,45 млрд доларів, створює пісні на основі текстових підказок. Генеральний директор Майкі Шульман вважає інтерактивну музику «форматом майбутнього».

Точна лінійна регресія за допомогою JavaScript

Пояснення рівняння лінійної регресії з використанням методів навчання, таких як стохастичний градієнтний спуск і матрична псевдообернена матриця. Демо-версія демонструє низьку точність через складність даних, але лінійна регресія є надійною відправною точкою для порівняння з просунутими техніками, такими як нейронні мережі.

Депутати попереджають про серйозну шкоду від ризиків штучного інтелекту у Великій Британії

Уряд, Банк Англії та FCA піддаються критиці за вичікувальну позицію щодо ризиків штучного інтелекту у фінансовій сфері, що може завдати шкоди споживачам та фінансовій системі. У новому звіті депутати критикують регуляторні органи за те, що вони не реагують на небезпеки, пов'язані зі штучним інтелектом.

Невизначене майбутнє інвестицій у штучний інтелект

Йошуа Бенгіо попереджає, що прогрес у розвитку загальної штучної інтелекту може зупинитися, що призведе до фінансового краху. На кону стоять трильйони доларів у дата-центрах, Nvidia та бонусах OpenAI.