Генеративний ШІ революціонізує дизайн продуктів, роблячи складні інструменти більш доступними завдяки командам природної мови, що приносить користь як експертам, так і користувачам-початківцям. Адаптація моделей штучного інтелекту до даних конкретної галузі підвищує продуктивність, надаючи компаніям конкурентну перевагу в наданні диференційованих пропозицій.
Дані мають вирішальне значення для максимізації цінності штучного інтелекту та ефективного вирішення бізнес-проблем. Amazon SageMaker Canvas революціонізує підготовку даних для аналітиків з безпеки, дозволяючи їм без зусиль отримувати доступ до фундаментальних моделей, витягувати цінність і виправляти ризики кібербезпеки.
Стійкість має вирішальне значення для робочих навантажень генеративного ШІ, щоб відповідати вимогам доступності та безперервності бізнесу. Рішення генеративного ШІ передбачають нові ролі, інструменти та міркування, такі як швидка перевірка та конвеєри даних.
Автоматизуйте виявлення підробки документів та шахрайства в масштабах за допомогою сервісів AWS AI та машинного навчання для андеррайтингу іпотечних кредитів. Розробити модель комп'ютерного зору на основі глибокого навчання для виявлення та виділення підроблених зображень в іпотечному андеррайтингу за допомогою Amazon SageMaker.
OpenAI впроваджує в ChatGPT користувацькі персонажі, які називаються "GPT", що дає змогу співпрацювати та працювати в команді між агентами ШІ на платформі. Користувачі можуть створювати власні GPT або завантажувати їх з GPT Store, щоб додати до розмови відповідний контекст і досвід.
Міністерство юстиції США виявило, що ФБР таємно взяло під контроль заражені маршрутизатори, щоб видалити шкідливе програмне забезпечення, яке використовувалося китайськими державними хакерами для атак на об'єкти критичної інфраструктури. Хакери використовували шкідливе програмне забезпечення KV Botnet для шифрування трафіку і створення видимості, що він походить з надійних американських IP-адр...
Технологія штучного інтелекту здатна перетворювати зображення їжі на рецепти, що дозволяє надавати персоналізовані рекомендації щодо їжі, адаптувати їх до культурних особливостей та автоматизувати процес приготування. Цей інноваційний метод поєднує комп'ютерний зір і обробку природної мови для створення вичерпних рецептів на основі зображень їжі, долаючи розрив між візуальними зображеннями стр...
Покращення пошуку контенту на медіа-платформах має вирішальне значення для залучення користувачів. Впровадження Retrieval Augmented Generation (RAG) на основі власних даних з використанням баз знань для Amazon Bedrock може вирішити семантичні проблеми та проблеми, пов'язані з намірами користувачів, що дозволить вам створити чат-бот для фільмів, який генерує релевантні відповіді на основі знайд...
Amazon Titan Text Embeddings - це модель вбудовування тексту, яка перетворює текст природною мовою в числові представлення для пошуку, персоналізації та кластеризації. Вона використовує алгоритми вбудовування слів і великі мовні моделі для фіксації семантичних зв'язків і покращення подальших завдань NLP.
Фахівці з науки про дані використали методи НЛП для аналізу дискусій на Reddit про депресію, досліджуючи гендерні табу щодо психічного здоров'я. Вони виявили, що класифікація за нульовим знімком дає кращі результати, ніж класифікація за навчальним планом. Вони виявили, що класифікація з нульового пострілу може легко давати результати, подібні до традиційного аналізу настроїв, спрощуючи процес ...
Студія NVIDIA представила химерну сцену "Чарівна долина" художника Брендона Тіха, натхненну відеоіграми та аніме, у своєму останньому відео Studio Standouts. Нова GeForce RTX 4080 SUPER, оснащена більшою кількістю ядер і швидшою відеопам'яттю GDDR6X, прискорює створення контенту на 70% у 3D-додатках і на 30% в AI-ефектах.
У статті в Microsoft Visual Studio Magazine розглядається реалізація оберненої матриці за допомогою Householder версії QR-алгоритму на C#. Демонстрація включає невеликий приклад з матрицею і перевіряє результат, обчислюючи обернену матрицю, помножену на вихідну матрицю.
Розробник продукту Метт Вебб запустив Kickstarter для електронного паперового годинника "Poem/1", який показує час за допомогою римованої поезії, згенерованої штучним інтелектом. Працюючи на базі ChatGPT, годинник час від часу бреше про час або вигадує слова для створення рим.
Генеративні моделі ШІ, такі як Claude 2 і Llama 2, можуть виконувати завдання на текстових даних, але як щодо мультимодальних даних? У цій статті представлено рішення з використанням моделі Amazon Titan Multimodal Embeddings та LLaVA 1.5 для виконання генеративних завдань над текстовими та візуальними елементами, включаючи таблиці та графіки, у слайд-деках.
У статті досліджується математична основа оптимізатора Adam і пояснюється, чому він є найпопулярнішим оптимізатором у глибокому навчанні. Вона заглиблюється в механіку роботи Адама, висвітлюючи його адаптивну швидкість навчання та здатність регулювати розмір кроку залежно від складності даних.