Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Сила Адама: розкриваємо математику, що стоїть за найпопулярнішим оптимізатором глибокого навчання

У статті досліджується математична основа оптимізатора Adam і пояснюється, чому він є найпопулярнішим оптимізатором у глибокому навчанні. Вона заглиблюється в механіку роботи Адама, висвітлюючи його адаптивну швидкість навчання та здатність регулювати розмір кроку залежно від складності даних.

Відкрито чарівні світи: Приголомшливі творіння Брендона Ті на базі RTX і штучного інтелекту

Студія NVIDIA представила химерну сцену "Чарівна долина" художника Брендона Тіха, натхненну відеоіграми та аніме, у своєму останньому відео Studio Standouts. Нова GeForce RTX 4080 SUPER, оснащена більшою кількістю ядер і швидшою відеопам'яттю GDDR6X, прискорює створення контенту на 70% у 3D-додатках і на 30% в AI-ефектах.

Химерний штучний годинник: Час, поезія та мистецтво фіббінгу

Розробник продукту Метт Вебб запустив Kickstarter для електронного паперового годинника "Poem/1", який показує час за допомогою римованої поезії, згенерованої штучним інтелектом. Працюючи на базі ChatGPT, годинник час від часу бреше про час або вигадує слова для створення рим.

Розблокування Магії Матриці: Декомпозиція QR-коду на C#

У статті в Microsoft Visual Studio Magazine розглядається реалізація оберненої матриці за допомогою Householder версії QR-алгоритму на C#. Демонстрація включає невеликий приклад з матрицею і перевіряє результат, обчислюючи обернену матрицю, помножену на вихідну матрицю.

Розкриття потенціалу моделей мультимодальних фондів: Поговоріть зі своєю палітрою слайдів за допомогою Amazon Bedrock та SageMaker

Генеративні моделі ШІ, такі як Claude 2 і Llama 2, можуть виконувати завдання на текстових даних, але як щодо мультимодальних даних? У цій статті представлено рішення з використанням моделі Amazon Titan Multimodal Embeddings та LLaVA 1.5 для виконання генеративних завдань над текстовими та візуальними елементами, включаючи таблиці та графіки, у слайд-деках.

Розблокування аналізу часових рядів: Освоєння Facebook Prophet для точних прогнозів

Ця стаття містить практичний посібник з використання Facebook Prophet для аналізу часових рядів, спрямований на усунення бар'єрів для входу на ринок. Prophet - це інструмент з відкритим вихідним кодом від Facebook, який з легкістю створює точні прогнози часових рядів, що робить його ідеальним для бізнес-додатків.

Захистити підлітків: OpenAI та "Здравый смысл" об'єднують зусилля для боротьби з ризиками, пов'язаними зі штучним інтелектом

OpenAI та Common Sense Media об'єднали зусилля для створення рекомендацій та освітніх матеріалів про ШІ для батьків, педагогів і підлітків, включно із зручними для сімейного перегляду фільмами в магазині GPT OpenAI. Common Sense Media прагне допомогти підліткам і сім'ям безпечно використовувати ШІ, починаючи від рецензування фільмів і телепередач і закінчуючи створенням ШІ-помічників.

ChatGPT розкриває приватні розмови та паролі користувачів, виявив Ars Reader

Як видно зі скріншотів, через ChatGPT відбувається витік приватних розмов, у тому числі облікових даних для входу та особистих даних. Витік інформації включає імена користувачів і паролі, пов'язані з системою підтримки аптечного порталу рецептурних ліків, що свідчить про серйозні проблеми з безпекою.

Освоєння осей вставки в Matplotlib: 4 способи створення та 2 способи стилізації

Дізнайтеся, як створювати та стилізувати осі вставок у matplotlib за допомогою цього підручника, який охоплює 4 способи створення вставок та 2 способи стилізації вставок масштабування за допомогою ліній-лідерів або кольорових накладок. Підручник також знайомить з бібліотекою outset для багатомасштабної візуалізації даних.

Розблокування продуктивності: Бенчмаркінг та оптимізація розгортання кінцевих точок в Amazon SageMaker JumpStart

У цій статті досліджується складний взаємозв'язок між затримкою та пропускною здатністю при розгортанні великих мовних моделей (LLM) за допомогою Amazon SageMaker JumpStart. Бенчмаркінг LLM, таких як Llama 2, Falcon і Mistral, показує вплив архітектури моделі, конфігурації обслуговування, типу апаратного забезпечення екземплярів і паралельних запитів на продуктивність.

Відкриваємо складність: Чотири алгоритми обернення матриць у C#

У статті обговорюються труднощі реалізації коду інверсії матриці та представлено демонстрацію чотирьох різних функцій C#, що використовують різні алгоритми. Автор підкреслює складність і гнучкість алгоритмів LUP, QR і SVD, а також специфічний випадок використання алгоритму Холеського.

Переосмислення житла: Подолання нерівності через інноваційні дослідження

MIT Policy Hackathon об'єднує студентів та професіоналів з усього світу для вирішення суспільних проблем за допомогою інструментів генеративного ШІ, таких як ChatGPT. Команда-переможець "Ctrl+Alt+Defeat" фокусується на вирішенні кризи виселення в США.

Розкриваємо силу складних речень: Як мозок реагує на незвичну мову

Нейробіологи з Массачусетського технологічного інституту виявили, що речення з незвичною граматикою або неочікуваним значенням викликають сильнішу реакцію в центрах обробки мови в мозку, тоді як прості речення майже не зачіпають ці ділянки. Дослідники використовували мережу штучної мови, щоб передбачити реакцію мозку на різні речення.

Ефективне вирішення складних фізичних систем: Сила глибинних сурогатів, посилених фізикою

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та компанії IBM розробили новий метод під назвою "глибокий фізичний сурогат" (PEDS), який поєднує в собі фізичний симулятор з низькою точністю та генератор нейронних мереж для створення сурогатних моделей складних фізичних систем на основі даних. Метод PEDS є доступним, ефективним і зменшує кількість необхідних навчальних даних щонайменше ...

Розкриваючи секрети ШІ: використання агентів ШІ для пояснення складних нейронних мереж

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили автоматизований агент інтерпретації (AIA), який використовує моделі штучного інтелекту для пояснення поведінки нейронних мереж, пропонуючи інтуїтивно зрозумілі описи та відтворення коду. AIA бере активну участь у формуванні гіпотез, експериментальному тестуванні та ітеративному навчанні, вдосконалюючи своє розуміння інших систем ...