Відкрийте для себе можливості аналізу головних компонент (PCA) за допомогою декомпозиції сингулярних значень (SVD) у C#. Перетворюйте набори даних для візуалізації або прогнозування, використовуючи лише дев'ять елементів даних. PCA є ключовою технікою для зменшення розмірності та аналізу даних, що застосовується в машинному навчанні та виявленні аномалій.
Вікіпедія знизила рейтинг надійності CNET через контент, створений штучним інтелектом. Репутація CNET була заплямована плагіатом і помилками, виявленими в статтях, написаних штучним інтелектом.
Автоматизуйте робочі процеси ML за допомогою динамічного фреймворку для Amazon SageMaker Pipelines, що забезпечує відтворюваність, масштабованість і гнучкість. Інтеграція з реєстром моделей покращує управління моделями для відстеження версій та впевненого запуску у виробництво.
Ванкуверський адвокат Чонг Ке перебуває під слідством за використання ChatGPT для цитування фальшивих судових рішень у справі про опікунство над дітьми. Виявлено небезпеку використання неперевіреного ШІ в залі суду.
Тамара Бродерік, викладач Массачусетського технологічного інституту, використовує байєсівський висновок для кількісної оцінки невизначеності в методах аналізу даних. Співпрацюючи в різних галузях, вона допомагає розробляти такі інструменти, як модель машинного навчання для океанських течій та інструмент для людей з обмеженими руховими можливостями.
Lightmatter, заснована випускниками Массачусетського технологічного інституту, революціонізує обчислення за допомогою чіпів, що використовують світло та електрони для роботи ШІ. Залучила $300 млн у 2023 році для вирішення проблеми енергоспоживання в центрах обробки даних та моделях ШІ.
Amazon Bedrock пропонує широкий вибір моделей від провідних постачальників, таких як Anthropic і Cohere, для генерації текстів і зображень, чат-ботів тощо. Бази знань автоматизують стратегії синхронізації та пошуку даних для кастомізованих RAG-додатків, полегшуючи створення та керування складними робочими процесами.
Аватар відомого нейрохірурга Уорфа навчає хірургів з усього світу делікатним методам хірургії головного мозку за допомогою віртуальної реальності. Інноваційний проект EDUCSIM, підтриманий MIT.nano, заповнює прогалину в медичній освіті, розширюючи можливості таких хірургів, як Васконселос у Бразилії.
ThirdAI Corp. є першопрохідцем у сфері економічно ефективного глибокого навчання на стандартних процесорах, кидаючи виклик потребі у дорогих графічних прискорювачах. AWS Graviton3 демонструє багатообіцяюче прискорення навчання нейронних моделей, революціонізуючи економіку ШІ.
ШІ може підвищити ефективність і задоволеність працівників, але також може призвести до втрати роботи і стеження. Працівників Amazon звільняють боти зі штучним інтелектом, тоді як інші стикаються з суворими обмеженнями на час відвідування туалету.
SEC перевіряє внутрішні комунікації генерального директора OpenAI Сема Альтмана. Розслідування потенційного обману інвесторів. Повістка видана в грудні.
Американські ЗМІ подали до суду на OpenAI і Microsoft за використання роботи журналістів для навчання ChatGPT. The Intercept, Raw Story та AlterNet вимагають компенсації за порушення авторських прав, стверджуючи, що інструмент ШІ ігнорує авторство і використовує захищений контент.
Використання ШІ для класифікації макроекономічних настроїв за допомогою CentralBankRoBERTa. Модель визначає емоційний зміст комунікацій центрального банку, виділяючи 5 макроекономічних агентів.
Майбутнє роботи: Бачення Массачусетського технологічного інституту для більш справедливої економіки
Ініціатива Массачусетського технологічного інституту "Формування майбутнього роботи", яку очолюють Ачемоглу, Автор і Джонсон, має на меті проаналізувати погіршення якості робочих місць для працівників, які не є випускниками коледжів, і запропонувати справедливі рішення. Тріо планує провести новаторські дослідження, розробити політику, що захищає інтереси працівників, і надихнути молодих дослід...
Нові австралійські стандарти безпеки можуть обмежити здатність генеративного ШІ виявляти в Інтернеті насильство над дітьми та протерористичні матеріали, попереджають технологічні компанії. Microsoft підкреслює потенційний вплив на позначення проблемного контенту.