Основні моменти статті: Кластеризація за методом K-середніх є поширеною, але також використовуються інші методи, такі як DBSCAN, модель гауссової суміші та спектральна кластеризація. Кластеризація на основі самоорганізаційних карт (SOM) створює кластери на основі схожості. Реалізація на C# з використанням набору даних Penguin показує результати кластеризації.
Reddit підписує угоду про навчання ШІ на $60 млн напередодні IPO, створюючи новий прецедент для технологічних компаній. OpenAI також веде переговори з великими видавництвами щодо навчання моделей ШІ.
ZOO Digital революціонізує локалізацію контенту завдяки автоматизованій діалогізації за допомогою Amazon SageMaker, скорочуючи ручну працю та час. Компанія ZOO Digital, якій довіряють провідні представники індустрії розваг, прагне здійснювати локалізацію менш ніж за 30 хвилин завдяки масштабованим моделям машинного навчання.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту, Жіночої лікарні Брігама та Університету Дьюка розробляють інноваційну стратегію для виявлення транспортерів ліків у травному тракті, що дозволяє виявити потенційні взаємодії між препаратами. Дослідження в журналі Nature Biomedical Engineering підкреслює важливість розуміння механізмів транспортування ліків для покращення лікування пацієнт...
Дізнайтеся, як розв'язувати задачі бінарної класифікації за допомогою байєсівських методів у Python, зосередившись на побудові моделі байєсівської логістичної регресії за допомогою Pyro. Використовуючи набір даних для прогнозування серцевої недостатності з Kaggle, стаття охоплює EDA, інженерію ознак, побудову моделі та оцінювання, висвітлюючи наявність викидів у даних та використання стандарти...
ФБР і АНБ ліквідували банду кіберзлочинців LockBit, яка нападала на такі компанії, як Royal Mail і Boeing. Операція "Кронос" вилучає хакерські інструменти та заарештовує ключових членів угруповання, руйнуючи його діяльність.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили захищену ідентифікаційну мітку з використанням терагерцових хвиль, пропонуючи мініатюрну, дешеву та безпечну автентифікацію для продуктів. Металеві частинки в клеї створюють унікальний візерунок відбитків пальців, а модель машинного навчання виявляє несанкціоноване втручання з точністю 99%.
Телекомунікаційні компанії впроваджують генеративний ШІ, перевершуючи досягнення 5G. Опитування показує, що впровадження ШІ стрімко зростає, при цьому основна увага приділяється клієнтському досвіду та зростанню доходів.
Вілл Сміт пародіює відео зі спагеті зі штучним інтелектом, демонструючи прогрес моделі Sora від OpenAI. Шанувальники Instagram сперечаються, чи є комічне відео Сміта згенерованим штучним інтелектом, чи ні.
Рішення на основі генеративного штучного інтелекту революціонізують галузі, автоматизуючи завдання та покращуючи клієнтський досвід. Amazon Bedrock пропонує настроювані базові моделі від провідних AI-компаній, що дозволяє компаніям персоналізувати додатки генеративного ШІ для виконання складних завдань і покращити взаємодію з клієнтами.
OpenAI представляє Sora, революційну модель штучного інтелекту для перетворення тексту у відео, яка створює фотореалістичні HD-відео з письмових описів. Як повідомляється, вона перевершує всі існуючі моделі за точністю, послідовністю та викликає захоплення у технічних експертів.
Влада успішно ліквідувала синдикат вимагачів LockBit, захопивши інфраструктуру та розмістивши повідомлення про ліквідацію на сайтах, що ганьблять жертв. Слідчі отримали контроль над доступом до важливих систем, включаючи криптографічно хешовані паролі, продемонструвавши свою хакерську майстерність високого рівня.
Матрична декомпозиція розбиває матриці на компоненти - QR, SVD та LQ. LQ - це спеціальний тип QR-розкладання, який використовується для розв'язування лінійних рівнянь, продемонстрований у програмі на Python.
Amazon Bedrock пропонує високопродуктивні моделі штучного інтелекту від провідних компаній, таких як Meta і Cohere. Titan Image Generator створює реалістичні зображення з простих текстових підказок, а модель Multimodal Embeddings підвищує точність пошуку, розуміючи текст і зображення.
Amazon SageMaker MME дозволяють динамічно розподіляти обчислювальні ресурси для моделей, заощаджуючи витрати та оптимізуючи ефективність. DJLServing дозволяє масштабувати кожну модель для MME, що не залежать від структури трафіку.