Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Розблокування 3D-розуміння з 2D-зображень за допомогою Sun RGB-D

Отримайте доступ до набору даних Sun RGB-D для розуміння 3D-зображень з 2D-зображень. Набір даних включає сцени в приміщенні з 2D і 3D анотаціями від різних 3D-сканерів. Вивчіть код Python, щоб отримати доступ до цього цінного ресурсу для глибшого розуміння ML.

Покращення периферійного зору ШІ

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили набір даних для імітації периферійного зору в моделях штучного інтелекту, що покращує розпізнавання об'єктів. Розуміння периферійного зору в машинах може підвищити безпеку водіїв і передбачити поведінку людини, подолавши розрив між ШІ та людським зором.

Неузгодженість числових оцінок магістрів права: Застереження для суддів

Основні LLM, протестовані на числових оцінках, виявляють невідповідності. Шаблони підказок можуть суттєво вплинути на результати, ставлячи під сумнів реальну зручність використання.

"Автоматизація зміни фону зображення за допомогою функцій Amazon Bedrock і Step

Amazon Bedrock та Step Functions автоматизують зміну фону зображень для таких галузей, як реклама та електронна комерція. Рішення використовує генеративний ШІ та сервіси AWS для спрощення процесу, а також зручний інтерфейс для налаштування фону зображень.

"Колишнього інженера Google заарештовано за крадіжку комерційної таємниці ШІ

Колишній інженер Google, заарештований за крадіжку комерційної таємниці штучного інтелекту, співпрацював з китайськими компаніями. Ймовірно, копіював детальну інформацію про чіпи GPU і TPU, суперкомп'ютерні системи.

Вивчення околиць 3D-сітки

Дізнайтеся, як алгоритми на основі 2D-сітки можна застосовувати у 3D-світі для навігації та візуалізації у відеоіграх, робототехніці та архітектурному дизайні. Вивчіть п'ять областей 3D-сітки для вирішення завдань штучного інтелекту, таких як пошук шляхів і забезпечення видимості.

"Штучний інтелект: перехід влади від політиків до Кремнієвої долини

Сила Кремнієвої долини зростає, коли в Чайнатауні з'являються самокеровані таксі - Чи загрожують антиутопічні технології нашому майбутньому? Британці обговорюють безпілотні автомобілі та поліцейські дрони.

 Розшифровка таємниці текстових вкраплень

Стаття висвітлює зростання ролі векторних баз даних в інтеграції штучного інтелекту, зосереджуючись на системах розширеного пошуку (RAG). Компанії зберігають текстові вставки у векторних базах даних для ефективного пошуку, що викликає занепокоєння щодо потенційного витоку даних і несанкціонованого використання.

Екс-інженера Google заарештовано за крадіжку ШІ для китайських фірм

Лінвей Дін, китайський інженер-програміст, заарештований за крадіжку технології штучного інтелекту у Google під час роботи на дві китайські компанії. Його звинувачують у передачі конфіденційної інформації в особистий акаунт, за чотирма пунктами звинувачення у крадіжці комерційної таємниці.

Стале сорсинг за допомогою науки про дані

Data Science Manager спрощує вибір постачальників, використовуючи критерії сталого розвитку, такі як вплив на навколишнє середовище та соціальні показники. Автоматизуйте моніторинг постачальників та KPI для підтримки дорожньої карти сталого сорсингу.

OpenAI проти Ілона Маска: битва за відкритість

OpenAI реагує на позов Маска, ділиться електронними листами з пропозицією підтримати відхід від відкритого коду в розробці ШІ. Головний науковий співробітник Сацкевер і Маск погоджуються на меншу відкритість у міру розвитку ШІ.

Відкриваючи правду: полювання на ClothOff

Журналіст Guardian викрив таємничу компанію, що займається розробкою штучного інтелекту, яка створює хаос із фейками, залишаючи владу спантеличеною. Чи розмиває штучний інтелект межу між правдою та обманом, ускладнюючи розрізнення між реальністю та вигадкою?

Демократизація ШІ: вплив науки про дані

Демократизація ШІ дозволяє неспеціалістам швидко створювати рішення на основі штучного інтелекту. Команда Wix з науки про дані є першопрохідцем у створенні ефективних AI-функцій, забезпечуючи безпеку та підвищуючи доступність продуктів, керованих штучним інтелектом.