Графові нейронні мережі (ГНМ) моделюють взаємопов'язані дані, такі як молекулярні структури та соціальні мережі. ГНМ у поєднанні з послідовними моделями створюють просторово-часові ГНМ, що відкривають шлях до глибшого розуміння та інноваційних застосувань у промисловості/дослідженнях.
Генеративний ШІ створює реалістичні синтетичні дані для різних галузей. Сховище синтетичних даних DataCebo від MIT робить революцію в тестуванні програмного забезпечення та допомагає організаціям приймати обґрунтовані рішення, використовуючи синтетичні дані.
Аліда використала модель Claude Instant від Anthropic на Amazon Bedrock, щоб покращити ствердження теми в 4-6 разів у відповідях на опитування, подолавши обмеження традиційного НЛП. Amazon Bedrock дозволив Аліді швидко створити масштабований сервіс для дослідників ринку, який збирає нюансовані якісні дані, що виходять за рамки запитань з декількома варіантами відповідей.
Джеремі Хант подвоїть фінансування Інституту Алана Тьюринга, що сприятиме розвитку британського сектору ШІ. Канцлер оголосить про виділення 100 млн фунтів стерлінгів на дослідження в галузі науки про дані та ШІ.
Anthropic випускає Claude 3, ШІ-моделі, що конкурують з ChatGPT, встановлюючи нові стандарти в когнітивних завданнях. Моделі включають Haiku, Sonnet та Opus, причому Opus доступний лише за підпискою. Claude 3 скорочує розрив з OpenAI у продуктивності, маючи контекстне вікно на 200 000 тегів.
Розслідування BBC Panorama не знайшло доказів зв'язку фальшивих зображень Трампа з чорношкірими з його передвиборчою кампанією. Верховний суд дозволив Трампу залишитися на виборах у Колорадо, незважаючи на суперечки.
Ринки США досягли рекордних максимумів завдяки ентузіазму в галузі штучного інтелекту, незважаючи на політичні потрясіння. Експертів бентежить розрив між фондовим ринком і американською політикою.
Дослідження з оптимізації вилучення стратегічних знань в теорії ігор призвело до розробки бібліотеки для візуалізації поведінки агентів у PyPlot. Використовуючи просторові виміри та виміри стану, можна досліджувати складні взаємозв'язки між агентами в динамічному агентному моделюванні. Використання теорії динамічних систем розширює можливості моделі для опису того, як стан одного агента вплива...
Дізнайтеся, як інтегрувати зовнішні API для розширеної взаємодії з чат-ботом за допомогою LangChain та Chainlit. Удоскональте свого чат-бота, підключивши його до API вигаданого магазину морозива для кастомізації, відгуків користувачів та спеціальних пропозицій.
Стаття розповідає про шлях Джеффрі Хінтона від дослідження мозку до створення потужної, загадкової технології. Досліджується зіткнення людського та штучного інтелекту, яке вже має глибокі наслідки.
Моделі штучного інтелекту потребують величезних ресурсів, що призводить до екологічної кризи. Робота Кроуфорда викриває вплив цифрових технологій на природні ресурси.
Інноваційний чат-бот-терапевт пропонує персоналізовану підтримку для задоволення емоційних потреб, як Кріста 2077. Чи може ШІ справді замінити людину-терапевта у вирішенні складних питань?
Дослідіть захопливий світ штучного інтелекту в новому серіалі "Чорна скринька". Познайомтеся з Ханною та Ноєм, чиї стосунки викликають інтригуючі запитання. Не пропустіть ці історії, що спонукають до роздумів, щопонеділка та щочетверга.
Команда QA NVIDIA, очолювана найкращими геймерами, бере участь у кіберспортивних турнірах. Перес-Френджі перемагає зі своїм сином, який спить у нього на колінах, демонструючи змагальний дух команди та відданість забезпеченню найкращих ігрових вражень.
Технології штучного інтелекту та машинного навчання покращують роботу контакт-центрів завдяки ботам самообслуговування, аналітиці дзвінків у реальному часі та пост-аналітиці. Інтеграція Amazon Lex та Genesys Cloud спрощує процес розробки ботів, перетворюючи контакт-центри на центри прибутку.