Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Napkin AI: Спрощення складних ідей з магістрами права

Такі інструменти штучного інтелекту, як Chat GPT та Napkin AI, перетворюють складні ідеї на практичні схеми. Автор досліджує інтеграцію різних точок зору та створення покрокових фреймворків за допомогою штучного інтелекту.

LLM-App: Основа для постійного вдосконалення

Інноваційна система використовує суддю LLM для аудиту іншого судді для постійного вдосконалення оцінювання заявок на отримання ступеня LLM. Таке дворівневе оцінювання має на меті підвищити справедливість і надійність процесу оцінювання.

Filmora прискорює редагування відео з підтримкою NVIDIA RTX

Wondershare Filmora тепер підтримує NVIDIA RTX Video HDR, покращуючи якість відео для творців. Програмне забезпечення для прямих трансляцій тепер пропонує Twitch Enhanced Broadcasting для кращого контролю над якістю відео.

Неупереджений медичний ШІ: стратегії курації даних

Упередженість медичного ШІ може призвести до диспропорцій у результатах лікування. Фахівці з аналізу даних повинні зменшити упередженість навчальних наборів, щоб забезпечити справедливі прогнози для всіх груп.

Британський наглядовий орган перевірить угоду Microsoft зі стартапом штучного інтелекту

CMA перевірить, як Microsoft наймає топ-менеджерів Inflection. Мустафа Сулейман та його команда приєдналися до нового підрозділу штучного інтелекту Microsoft, що спричинило розслідування.

Революція в прогнозуванні матеріалів за допомогою штучного інтелекту

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили нову систему машинного навчання, яка дозволяє прогнозувати співвідношення фононної дисперсії в 1000 разів швидше, ніж інші методи на основі штучного інтелекту, що допомагає розробляти більш ефективні системи генерації електроенергії та мікроелектроніки. Цей прорив потенційно може бути в 1 мільйон разів швидшим, ніж традиційні під...

Прискорюйте навчання ШІ з NeMo на Amazon EKS

NVIDIA NeMo Framework спрощує розподілене навчання великих мовних моделей, оптимізуючи ефективність і масштабованість. Amazon EKS рекомендується для керування NVIDIA NeMo, пропонуючи надійну інтеграцію та функції продуктивності для запуску навчальних робочих навантажень.

Масштабування управління у сфері ВК: Фонди з декількома рахунками

Розробка стратегії для декількох облікових записів в AWS має вирішальне значення для безпечного масштабування. Впровадження структурованого підходу може допомогти ефективно керувати робочими навантаженнями ВК, підвищити безпеку та оптимізувати операції.

Технічний директор Microsoft твердо стоїть на позиції щодо законів про масштабування LLM

Технічний директор Microsoft Кевін Скотт підкреслює потенціал законів масштабування великих мовних моделей у розвитку штучного інтелекту. Скотт зіграв вирішальну роль в угоді про обмін технологіями між Microsoft і OpenAI вартістю 13 мільярдів доларів, підкресливши вплив збільшення розміру моделі та навчальних даних на можливості ШІ.

Забезпечення надійності ШІ: Оцінка перед розгортанням

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та лабораторії штучного інтелекту MIT-IBM Watson AI Lab розробили методику оцінки надійності фундаментальних моделей, таких як ChatGPT і DALL-E, перед розгортанням. Навчивши набір дещо різних моделей і оцінивши їхню узгодженість, вони можуть ранжувати моделі на основі показників надійності для різних завдань.

Освоєння глибокого квантильного прогнозування

Квантильне прогнозування передбачає екстремуми розподілу для кращого прийняття рішень у таких секторах, як фінанси та управління ланцюгами поставок. Tensorflow, NeuralForecast і Zero-shot LLM пропонують передові моделі для точних квантильних оцінок, що підвищують операційну ефективність.

Прийняття штучного інтелекту: майбутнє мистецтва

Виставка "Електричні мрії" в Тейт Модерн досліджує художників, які сприймають штучний інтелект як можливість, а не загрозу, демонструючи їхні давні стосунки з технологіями. Директорка виставки Кетрін Вуд підкреслює симбіоз мистецтва і технологій, наголошуючи на їхньому нерозривному зв'язку.

Відкриваємо для себе додаткові продукти з нульовим коефіцієнтом корисної дії

Системи рекомендацій зі штучним інтелектом чудово пропонують схожі продукти, але мають проблеми з взаємодоповнюючими. Фреймворк zeroCPR пропонує доступне рішення для виявлення взаємодоповнюючих продуктів за допомогою технології LLM.