Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революційний законопроект Каліфорнії про регулювання штучного інтелекту

Каліфорнійський законопроект вимагає тестування моделей ШІ, розкриття протоколів безпеки для запобігання катастрофічним ризикам, таким як саботаж електромереж. Губернатор Гевін Ньюсом має прийняти рішення щодо новаторського законодавства до кінця вересня, незважаючи на застереження проти надмірного регулювання ШІ.

Освоєння дерев рішень: Візуальний посібник для початківців

Дерева рішень мають важливе значення в машинному навчанні, пропонуючи інтуїтивно зрозумілі блок-схеми «якщо-тоді». Дізнайтеся, як працює цей алгоритм на прикладі побудови дерев на основі штучного набору даних з гольфу для прогнозування умов гри.

Битва на мільярд доларів: Боротьба з біопіратством

Дослідники збирають рідкісні організми по всьому світу, викликаючи гнів на глобальному півдні через безоплатне використання генетичних кодів. Вчені збирають зразки водоростей у кар'єрі в Північному Йоркширі для досліджень промислової революції в галузі штучного інтелекту.

Революція в інфодинаміці

Новий закон інфодинаміки може зробити революцію в геномних дослідженнях, еволюційній біології та комп'ютерних технологіях. SLID показує, як складні системи обробляють інформацію, з наслідками для аналітичних моделей та еволюції вірусів.

Перегони назустріч майбутньому: Фінал AWS DeepRacer League

AWS DeepRacer League, перша автономна гоночна ліга на базі ML, завершує останній сезон. Учасники з усього світу відточують навички в дружніх змаганнях, використовуючи нове рішення AWS для постійних тренувань і спільних перегонів.

Битва алгоритмів: Бінарна класифікація на C#

Порівняння kNN, LR, NN та AB для бінарної класифікації дало змогу отримати уявлення про прогностичну силу, легкість навчання та інтерпретованість. Експерименти з набором даних електронного спаму UCI показали, що LR та NN перевершують kNN та AB за точністю.

Еволюція LLM-агентів: Посібник

2024: Поява агентів нового покоління, таких як MultiOn, LangGraph та LlamaIndex Workflows. Агенти другого покоління пропонують структуровані шляхи для більш потужних можливостей, відходячи від невдалих агентів ReAct.

Покращення досвіду читання новин за допомогою Amazon Personalize та текстових вбудовувань Titan

Видавці новин стикаються з проблемами у наданні персоналізованого контенту через короткий термін зберігання новинних статей. Amazon Bedrock поєднує текстові вставки з Amazon Personalize, щоб рекомендувати статті в режимі реального часу, покращуючи користувацький досвід та залученість.

Розв'язування параболічних рівнянь: Стратегічні рамки

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили алгоритм для розв'язання нелінійних параболічних рівнянь у комп'ютерній графіці. Новий підхід спрощує складні задачі до трьох кроків для кращого аналізу форми.

Розширені можливості ШІ: Підтримка Multi-LoRA в інструментарії NVIDIA RTX

Набір інструментів NVIDIA RTX AI Toolkit дозволяє розробникам точно налаштовувати моделі для підвищення продуктивності за допомогою LoRA, збільшуючи швидкість до 6 разів. Налаштування LLM за допомогою адаптерів LoRA дозволяє створювати індивідуальні результати, наприклад, генерувати діалоги в певних стилях або голосами одночасно для різних додатків.