Понад 2 000 діячів культури застерігають від загрози ШІ для британського мистецтва та творчості через запропоновані зміни в авторському праві. Такі відомі діячі, як Марк Хеддон та Майкл Розен, закликають уряд Великої Британії захистити правові гарантії доходів митців.
Технологічні компанії, які домагаються змін у законодавстві про авторське право, стикаються з негативною реакцією щодо вільного доступу до інтелектуальної власності. Американські технологічні компанії сьогодні володіють значною політичною силою, формуючи національні інтереси і потенційно впливаючи на зовнішньополітичні рішення.
Сер Елтон Джон закликає уряд захистити творчі таланти від ШІ, переосмисливши пропозиції щодо послаблення правил авторського права. Зростає занепокоєння щодо планів, які дозволяють технологічним компаніям використовувати онлайн-матеріали без дозволу.
Аналіз даних досліджує смакові відмінності між європейськими та американськими M&M's, кидаючи виклик сприйняттю якості шоколаду. Міжнародні дебати щодо смаку M&M надихають на лабораторні експерименти, щоб визначити, чи справді європейське виробництво покращує смак.
Amazon Q Business пропонує генеративний помічник зі штучним інтелектом для оптимізації завдань і прискорення вирішення проблем з корпоративними даними. Amazon FSx for Windows File Server забезпечує високопродуктивне зберігання файлів для додатків на базі Windows, легко інтегруючись з Amazon Q Business для безпечного та ефективного аналізу даних.
AWS та DXC Technology співпрацюють над розробкою прототипу V2V-перекладу для багатомовної підтримки клієнтів. Рішення дозволяє здійснювати переклад у режимі реального часу, максимально використовуючи технічні таланти, операційну гнучкість і скорочуючи витрати для глобального бізнесу.
Генеративний ШІ трансформує автоматизацію підприємств, а FM-системи Amazon Bedrock вирішують складні завдання з обробки документів. Моделі Claude 3 Haiku і Sonnet (v2) від Anthropic чудово справляються з міркуваннями і візуальною обробкою, оптимізуючи ефективність робочого процесу і точність даних.
Ринок чат-ботів зі штучним інтелектом стрімко розвивається, налічуючи понад 1,4 мільярда користувачів по всьому світу. Персоніфіковані чат-боти зі штучним інтелектом, такі як Replika та My AI, стають все більш популярними для спілкування та підтримки психічного здоров'я.
Rocket Companies спрощує процес купівлі житла за допомогою штучного інтелекту, пропонуючи безперешкодний пошук, фінансування та обслуговування житла. Rocket модернізувала рішення для науки про дані на AWS, зменшивши кількість інцидентів на 99% та уможлививши 10 мільйонів щоденних рішень зі штучного інтелекту.
Тонке налаштування великих мовних моделей (LLM) дозволяє кастомізувати їх під специфічні завдання та людські вподобання. Безперервне самонавчання фреймворку для точного налаштування спрощує процес підвищення продуктивності та адаптивності.
Просторово-розв'язана транскриптоміка (SRT) трансформує геноміку шляхом картування експресії генів у точних ділянках тканин. Нещодавній огляд Гуанао Яна (Guanao Yan), опублікований у журналі Nature Communications, класифікує просторово змінні гени (SVG) на три категорії, що допомагає зрозуміти організацію тканин і клітинну взаємодію.
Синтетичні дані мають вирішальне значення, коли ми наближаємося до штучного загального інтелекту. Він може вирішити проблему дефіциту даних та покращити продуктивність моделей.
Компактний Galaxy S25 від Samsung оснащений флагманським чипом і штучним інтелектом, пропонуючи максимальну продуктивність за меншу ціну. Звичайна модель відповідає моделі Ultra за потужністю і коштує 799 фунтів стерлінгів (€919/$800/A$1,399).
GeForce NOW святкує 5-ту річницю з приєднанням до хмарної бібліотеки Avowed від Obsidian Entertainment. Пориньте у захопливий фантастичний світ Avowed з ігровими пристроями на базі GeForce RTX у хмарі.
Додатки, керовані даними, отримують вигоду від генеративних моделей ШІ, таких як великі мовні моделі (LLM), які можуть створювати синтетичні дані в різних медіаформатах і бізнес-доменах. ABC Bank використовує вдосконалений RAG з LLM для оцінки ризику контрагента в позабіржових деривативах, вирішуючи проблеми, пов'язані з упередженістю даних і точністю моделі.