Дослідники з Університету Халла розробили метод виявлення згенерованих штучним інтелектом фальшивих зображень, аналізуючи відображення в людських очах. Ця методика використовує інструменти з астрономії для ретельного вивчення послідовності відбиття світла в очних яблуках, що потенційно може зробити революцію у виявленні підроблених зображень.
Захист персональних даних (PII) має вирішальне значення для довіри споживачів. Amazon Lex та CloudWatch пропонують рішення для виявлення та маскування конфіденційних даних, зменшуючи ризик їх витоку в журналах та стенограмах.
Інженери Массачусетського технологічного інституту визначили нові матеріали для швидкої провідності протонів, що має важливе значення для технологій чистої енергії, таких як паливні елементи. Нинішні високотемпературні неорганічні матеріали можуть бути замінені більш низькотемпературними альтернативами для більш ефективних і довговічних застосувань.
Дослідники MIT CSAIL розробили MAIA - автоматизованого агента, який інтерпретує моделі штучного зору, маркує компоненти, очищає класифікатори та виявляє упередження. Гнучкість MAIA дозволяє йому відповідати на різні запити щодо інтерпретації та проводити експерименти «на льоту».
LightGBM використовується для виявлення аномалій у класі Autoencoder. Моделі прогнозують значення на основі інших стовпців для виявлення аномалій.
Генеральний директор Lattice Сара Франклін зіткнулася з негативною реакцією і зупинила плани щодо «цифрових працівників» всього через три дні. Цей інцидент підкреслює небажання людей впроваджувати нові HR-технології.
Meta представляє модель штучного інтелекту Llama 3.1 405B, стверджуючи, що вона конкурує з OpenAI та Anthropic у різних завданнях. Нова система з відкритим вихідним кодом має намір кинути виклик визнаним конкурентам у сфері ШІ.
NVIDIA AI Foundry допомагає компаніям створювати власні моделі ШІ, пристосовані до потреб їхньої галузі, за підтримки провідних компаній, таких як Amdocs і Capital One. Послуга включає базові моделі, прискорені обчислення, експертну підтримку та партнерську екосистему для стимулювання інновацій у сфері ШІ.
Правила форматування Master Cargo.toml, щоб уникнути розчарувань. Послідовність Rust у порівнянні з JavaScript, а також несподіванки у Cargo.toml, які пояснюються у 9 ватах та ватманах.
Хакери з Росії атакували теплопостачальну компанію у Львові, Україна, відключивши тепло в сотнях будинків посеред зими. Фірма з промислової кібербезпеки Dragos виявила шкідливе програмне забезпечення, яке використовувалося для безпосереднього саботажу опалювальної інфраструктури, залишивши цивільне населення в умовах мінусової температури на 48 годин.
Команда NVIDIA здобула перемогу на Amazon KDD Cup 2024, продемонструвавши свій досвід у галузі генеративного ШІ в декількох складних категоріях, включаючи генерацію тексту та розпізнавання об'єктів за іменами. Їхній інноваційний підхід, що використовує методику Qwen2-72B LLM і QLoRA, випередив конкурентів завдяки точному налаштуванню моделей на восьми графічних процесорах NVIDIA A100 Tensor Co...
Монітори якості води на основі штучного інтелекту, що працюють у режимі реального часу, встановлені в місцях для купання на півдні Англії, допомагають оцінити безпосередній ризик захворювання. Датчики Wessex Water точно прогнозують високий рівень бактерій у 87% випадків, підвищуючи безпеку для плавців.
Генеративний ШІ становить загрозу для публічного дискурсу та політичної підзвітності, про що свідчить нещодавнє відео Стівена Майлза на TikTok, згенероване штучним інтелектом. Моторошні особливості та тривожні деталі відео підкреслюють постійне занепокоєння щодо використання «глибоких фейків» у політиці.
Великі мовні моделі (LLM) занадто великі для споживчого обладнання, що вимагає графічних процесорів з великим обсягом VRAM. Квантування є ключовим методом для зменшення LLM, що підвищує ефективність та зменшує використання пам'яті.
Ірландські дата-центри споживають більше електроенергії, ніж усі міські будинки разом узяті, що викликає занепокоєння щодо кліматичних цілей. У 2022 році дата-центри спожили 21% електроенергії в країні, що на 20% більше, ніж у попередньому році.