Кіберзлочинці та шпигуни національних держав співіснують у скомпрометованих роутерах, обмінюючись доступом з метою отримання фінансової вигоди або шпигунства. Дослідники з Trend Micro виявили прихований світ, де хакери працюють разом всередині VPN-пристроїв, щоб уникнути виявлення.
LightGBM - це потужна деревоподібна система з Python scikit-learn API для регресії та класифікації. Керування 76 параметрами може бути складним, але зосередження на ключових значеннях може призвести до успішної моделі.
OpenAI стикається з конкуренцією з боку чат-бота Claude від Anthropic на iPhone. Anthropic прагне перевершити ChatGPT завдяки зручному ШІ-помічнику Claude.
LLM, такі як GPT-4 і Claude 3, тестувалися на виявлення аномалій у даних часових рядів, розширюючи межі своїх можливостей. Дослідження мало на меті визначити, чи можуть ці моделі ефективно виявляти рухи в патернах даних.
Дослідники MIT CSAIL розробили нейросимволічний фреймворк LILO, який поєднує великі мовні моделі з алгоритмічним рефакторингом для створення абстракцій для синтезу коду. Акцент LILO на природній мові дозволяє йому виконувати завдання, що вимагають знань, подібних до людських, перевершуючи окремі LLM та попередні алгоритми.
Таємничий чат-бот під назвою "gpt2-chatbot" викликає спекуляції як потенційна тестова версія майбутньої великої мовної моделі OpenAI GPT-4.5 або GPT-5. Обмежений доступ та чутки в Інтернеті додають інтриги щодо присутності нової моделі на Арені чат-ботів.
Інтернет переповнений штучним інтелектом, боти захоплюють соціальні мережі та результати пошуку, що ускладнює розрізнення між реальними користувачами та автоматизованим контентом. Від ботів у Твіттері до вірусного контенту, створеного штучним інтелектом, онлайн-ландшафт стає все більш сюрреалістичним і химерним.
Google Dataflow, керований сервіс для потокової та пакетної обробки даних, забезпечує коректність і затримку. Модель Dataflow балансує між коректністю, затримкою та вартістю при обробці великих обсягів даних.
Виведений з експлуатації суперкомп'ютер Cheyenne, колись 20-й за потужністю у світі, виставлений на аукціон Адміністрацією загальних служб США. Cheyenne значно просунув дослідження в галузі наук про атмосферу та земну систему, забезпечивши понад 7 мільярдів процесорних годин і підтримавши майже 1 300 нагород NSF.
Американські газети подали до суду на OpenAI та Microsoft за використання авторських статей для навчання чат-ботів без дозволу та оплати. Chicago Tribune, Denver Post серед тих, хто звинувачує OpenAI в «крадіжці мільйонів» статей.
Amazon Transcribe Call Analytics представляє функцію генеративного підбиття підсумків дзвінків зі штучним інтелектом, щоб спростити роботу після дзвінків, підвищити продуктивність операторів і покращити якість обслуговування клієнтів. Директор з продуктів SuccessKPI високо оцінює можливість автоматизації підбиття підсумків дзвінків, зменшення ручної роботи та підвищення ефективності контакт-це...
Дохід Amazon Web Services сягнув $25 млрд, ШІ та реклама збільшили прибуток до $10,4 млрд у першому кварталі 2024 року, що перевищило очікування.
Фестиваль навчання 2024 в Массачусетському технологічному інституті підкреслив важливість впровадження генеративного ШІ в освіту без заміни традиційних методів навчання. Викладачі та студенти переробляють завдання, щоб розвивати навички критичного мислення та покращувати лінгвістичні здібності, використовуючи такі інструменти, як ChatGPT.
Джулі Шах, керівник AeroAstro в Массачусетському технологічному інституті, відома своїми роботами зі штучного інтелекту та робототехніки, досліджує майбутнє співпраці людини та робота. Відзначена численними нагородами, вона очолює дослідження генеративного ШІ для більш якісної роботи.
Дослідники Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту випустили відкритий набір даних TorNet, що містить радіолокаційні дані з тисяч торнадо. Моделі машинного навчання, навчені на TorNet, демонструють багатообіцяючу здатність виявляти торнадо, потенційно підвищуючи точність прогнозів і рятуючи життя людей.