Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Заборона фейків зі штучним інтелектом: Пропозиція лейбористів

Лейбористи розглядають можливість заборонити інструменти для зйомки порно без згоди та взяти на себе зобов'язання боротися з дезінформацією на виборах за допомогою регулювання штучного інтелекту. Пропозиція включає заборону інструментів для оголення та підписання зобов'язання боротися з дезінформацією на виборах за допомогою штучного інтелекту.

Упередженість щодо штучного інтелекту: викрито дискримінацію спікерів AAVE

Новий звіт викриває расизм у таких інструментах штучного інтелекту, як ChatGPT і Gemini, щодо афроамериканців, які розмовляють народною англійською мовою, що викликає занепокоєння з приводу упередженості в технологіях. Дослідники виявили тривожні стереотипи, вбудовані в популярні мовні моделі.

Створення просунутих агентів LLM за допомогою ланцюжка

Вивчіть принципи будови мозку першого порядку для ШІ-помічників за допомогою агентів LLM та розширення пам'яті. Навчіться створювати агентів з нуля за допомогою Langsmith для покращення міркувань та продуктивності.

Розблокування медичних даних: Сила федеративного навчання

За допомогою хмарних сервісів AWS можна здійснити революцію в галузі охорони здоров'я у діагностиці інсульту. Виклики включають в себе ізоляцію даних, проблеми конфіденційності та регуляторні обмеження.

Виявлено вразливості штучного інтелекту: ASCII-мистецтво зламує чат-ботів

Новий хакер використовує ASCII-арт, щоб обдурити ШІ-помічників, таких як GPT-4, обходячи правила безпеки і дозволяючи шкідливі реакції. П'ять основних моделей ШІ вразливі: GPT-3.5 та GPT-4, Gemini, Claude та Llama, які можуть надавати інструкції для створення бомб.

Мистецтво перекладу зі штучним інтелектом: Баланс між швидкістю та якістю

Алгоритми перекладу вдосконалюються, але чи можуть вони впоратися з літературою? Пушкін порівнював перекладачів із "сценічними кіньми просвітництва", підкреслюючи важливість людського дотику в передачі ідей. Незважаючи на швидкість ШІ, нове законодавство Європейського парламенту про ШІ підкреслює необхідність прозорості та дотримання законів про авторське право.

Безпечне федеративне навчання для охорони здоров'я на AWS

Федеративне навчання забезпечує конфіденційність даних у навчанні ML, що має вирішальне значення для регульованих галузей, таких як охорона здоров'я. FedML, Amazon EKS та SageMaker використовували для покращення результатів лікування пацієнтів, одночасно вирішуючи проблеми безпеки даних при прогнозуванні серцевих захворювань.

Автоматизуйте обробку замовлень клієнтів за допомогою генеративного штучного інтелекту AWS

Традиційна обробка замовлень значною мірою покладається на ручні процеси, що створює проблеми з масштабуванням та ефективністю. Amazon Bedrock пропонує рішення на основі генеративного штучного інтелекту для обробки замовлень природною мовою, спрощуючи автоматизацію за допомогою сервісів AWS, таких як Amazon Lex і Lambda.

 Виявлення небезпек та потенційних переваг аудіопідробок

Серед нещодавніх негативних публікацій про аудіопідробки - робот-дзвінок, який видавав себе за Джо Байдена, а "списофіли" націлилися на окремих людей заради грошей. Науман Давалатабад, постдоцент Массачусетського технологічного інституту, обговорює етичні проблеми та переваги аудіопідробок у суспільстві, наголошуючи на необхідності гарантій конфіденційності та методів виявлення.

Використання генеративного ШІ на AWS: Кращі практики для створення потужних додатків

Генеративні програми штучного інтелекту, засновані на фундаментальних моделях, створюють бізнес-цінність у клієнтському досвіді та інноваціях. Виклики включають якість вихідних даних, конфіденційність даних і вартість, але такі рішення, як оперативне проектування і RAG, можуть допомогти організаціям використовувати можливості ШІ з AWS Bedrock.

Боротьба з депфейками: ЄС закликає технологічних гігантів боротися з втручанням у вибори

ЄС вимагає від Google, Facebook, X боротися з глибокими фейками задля безпеки виборів. Нові закони про штучний інтелект для боротьби з фейковим контентом - новаторський крок.

 Оптимізація перевірки коду за допомогою Amazon Bedrock AI

Менеджери, які займаються розробкою програмного забезпечення, стикаються з такими проблемами, як брак технічної експертизи, часові обмеження та ручна робота під час перегляду коду. Amazon Bedrock пропонує рішення з використанням інструментів штучного інтелекту та AWS для спрощення процесу перегляду та затвердження, що дозволяє ефективно впроваджувати зміни коду.

Освоїти 3D-гаусове розбризкування: Від представлення сцени до рендерингу зображень

3D гаусівське розбризкування, новий метод синтезу нового вигляду, кидає виклик NeRF як домінуючій техніці представлення 3D-сцен. Цей метод використовує анізотропні гаусиани для відтворення чітких 3D-моделей у реальному часі, забезпечуючи унікальний підхід до представлення сцени та рендерингу зображень.