Стів Крамер і техаські компанії використовували штучний інтелект для створення фальшивого робота-дзвінка від імені Джо Байдена, який закликав демократів не голосувати на праймеріз у Нью-Гемпширі. Позов подано з метою відшкодування збитків та запобігання майбутнім діям, що висвітлюють небезпеку використання ШІ на виборах.
Побудуйте алгоритм k-середніх на Python з нуля, використовуючи бібліотеки numpy та pandas. Застосуйте його до реальної задачі семантичної сегментації супутникових знімків Аральського моря.
Робот-дзвінок, створений штучним інтелектом, який видавав себе за президента Байдена, закликав виборців штату Нью-Гемпшир не голосувати, що призвело до заборони в США на використання голосів, створених штучним інтелектом, у роботах-дзвінках. Експерти попереджають про безпрецедентну дезінформацію на виборах у 2024 році через вплив ШІ.
Досягнення генеративного ШІ зробили революцію в інтелектуальних системах, дозволивши швидко розробити чат-бот для PGA TOUR. Результатом співпраці з AWS став прототип віртуального асистента з використанням Amazon Bedrock, який пропонує безперешкодну взаємодію з вболівальниками за допомогою вилучення даних та інтерактивних можливостей.
Європейський парламент схвалив запропонований ЄС закон про штучний інтелект, що є важливою віхою в регулюванні технологій. Думки великих технологічних компаній, захист споживачів, поступове впровадження протягом 3 років.
Новий диференційований алгоритм для сферичного гармонічного перетворення в JAX та PyTorch. Пакет S2FFT прискорює аналіз сферичних даних для різних областей, від астрофізики до молекулярного моделювання.
LLM на базі графічних процесорів NVIDIA дозволяють чат-ботам спілкуватися природно та допомагати у виконанні різних завдань, таких як написання коду та пошук ліків. Їх універсальність та ефективність роблять їх необхідними для таких галузей, як охорона здоров'я, роздрібна торгівля, фінанси тощо, революціонізуючи роботу зі знаннями.
Асистенти штучного інтелекту отримують доступ до приватних думок і бізнес-таємниць, а дослідники виявили вразливість у шифруванні OpenAI. Атака може розшифровувати відповіді з високою точністю, розкриваючи чутливі теми і потенційно ставлячи під загрозу конфіденційність.
ШІ та ML трансформують фінанси для виявлення шахрайства, оцінки кредитоспроможності та оптимізації торгівлі. Точки доступу Amazon S3 спрощують безпечний доступ до даних у великих масштабах.
Онлайн-ігри та соціальні спільноти використовують для спілкування голосові та текстові чати. Сервіси AWS, такі як Amazon Transcribe і Comprehend, пропонують рішення для модерації аудіочатів, балансуючи між простотою, затримкою, вартістю та гнучкістю. Зразок коду для виявлення токсичного контенту в аудіочаті доступний на GitHub.
Захоплюючі новини: Моделі Gemma тепер доступні на Amazon SageMaker JumpStart! Gemma пропонує найсучасніші мовні моделі, що містять до 6 трильйонів токенів. Дізнайтеся про чудову продуктивність Gemma в різних доменах і отримайте доступ до базових моделей у SageMaker для швидкої розробки машинного навчання.
Штучний інтелект трансформує медицину: Лі Джонсон з Монтани використовує ШІ, щоб знайти відповіді на запитання про рак своєї дружини, а професор Регіна Барзілай з Массачусетсу розробляє систему для раннього виявлення раку.
Стаття про кластеризацію даних з використанням самоорганізаційної карти в C# для візуалізації та кластеризації даних. Порівнюється кластеризація SOM з методами k-середніх та DBSCAN. Демонстраційна програма використовує підмножину даних Penguin Dataset для кластерного аналізу.
Ефективний розподіл даних у розподілених базах даних, таких як Cassandra та DynamoDB, має вирішальне значення для швидкого доступу та відмовостійкості. Послідовне хешування пропонує більш ефективне та відмовостійке рішення у порівнянні з наївними методами розподілу даних.
Нове дослідження Інституту праці: Технології, такі як ноутбуки, підвищують добробут, але штучний інтелект на роботі шкодить якості життя. Опитування 6 000+ людей підкреслює цей вплив.