Internet Watch Foundation повідомляє про 380-відсоткове зростання кількості нелегальних зображень, згенерованих штучним інтелектом, у 2024 році, причому зростає кількість контенту «категорії А». ШІ робить зображення сексуального насильства над дітьми більш реалістичними, що викликає занепокоєння серед експертів з онлайн-безпеки.
Ікона моди Норма Камалі досліджує творчий потенціал штучного інтелекту в партнерстві з Массачусетським технологічним інститутом, переосмислюючи майбутнє моди за допомогою генеративного ШІ. Інноваційний підхід Камалі використовує ШІ для переосмислення своїх культових стилів, використовуючи неочікувані результати та аномалії, створені штучним інтелектом, як джерело натхнення.
Дослідники CSAIL з Массачусетського технологічного інституту розробили TactStyle - систему, яка стилізує 3D-моделі на основі підказок зображень, враховуючи при цьому тактильні властивості, революціонізуючи наш спосіб взаємодії з фізичними об'єктами. Цей інструмент дозволяє кастомізувати дизайн з різними текстурами, пропонуючи застосування в освіті, дизайні продуктів тощо.
AWS пропонує EC2 для програмних додатків, але S3 краще підходить для зберігання великих неструктурованих даних завдяки надійності та економічності. Дізнайтеся, як створити базове сховище S3 для віддаленого доступу до зображень у цьому уроці.
Молодим науковцям з обробки даних у технологічній компанії не вистачало знань про основну функцію ядра, зокрема про радіально-базисну функцію (RBF). RBF вимірює схожість між векторами, маючи два різних визначення, одне з яких включає сигму, а інше - гаму.
MapReduce - це модель програмування від Google для паралельної, розподіленої обробки великих обсягів даних. Вона розбиває завдання на операції картографування та редукції, що ідеально підходить для оптимізації обчислювальних завдань.
Центри обробки даних зі штучним інтелектом переходять на рідинні системи охолодження, такі як NVIDIA GB200 NVL72 і GB300 NVL72, щоб ефективно керувати тепловими та енергетичними витратами і досягти значної економії коштів. Рідинне охолодження забезпечує вищу щільність обчислень, збільшує потенційний дохід і в 300 разів підвищує ефективність використання води порівняно з традиційними архітектур...
Yuewen Group розширює глобальний вплив за допомогою платформи WebNovel, адаптуючи веб-романи у фільми та анімацію. Оперативна оптимізація на Amazon Bedrock підвищує продуктивність великих мовних моделей для інтелектуальної обробки тексту в Yuewen Group, долаючи виклики в оперативній розробці та покращуючи можливості в конкретних випадках використання.
Реалізація оберненої матриці за допомогою ітерації Ньютона є складною, але корисною. Ключовим моментом є вибір правильної початкової матриці Xk.
Моделі генерації природної мови можуть галюцинувати, створюючи неточний текст. RAG, гібридна модель, отримує зовнішню інформацію, щоб забезпечити точність і плавність генерації тексту.
Навантажувальне тестування вашої великої мовної моделі (LLM) має важливе значення для виробничої готовності, зосереджуючись на метриках на основі токенів для точної оцінки продуктивності. Традиційні метрики RPS можуть не повністю відображати нюанси LLM, що підкреслює важливість токенізації для успішного розгортання.
Великі технології наживаються на спотвореній ШІ інформаційній екосистемі, наповнюючи соціальні мережі низькоякісним контентом. Політичні помиї штучного інтелекту, включно з фантазіями правих, поширюються по всьому світу, розмиваючи реальність і вводячи в оману тих, хто не в курсі.
Створення персоналізованого досвіду вимагає врахування особистого смаку, місця розташування та погоди. Агенти Amazon Bedrock Agents та API Foursquare поєднуються для ефективного та результативного надання персоналізованих рекомендацій.
WLJS Notebook може перетворювати статичні слайди на динамічні досліди, що приносить користь науковцям з обробки даних та фізикам. Великі наукові конференції, такі як DPG, надають цінну платформу для нетворкінгу та вивчення останніх тенденцій у презентаціях з фізики.
Співбесіда зі студентами комп'ютерних наук для проходження стажування в галузі науки про дані виявила ключові уроки процесу найму: сприяння змістовним дискусіям, забезпечення вирішення всіх проблем та надання чітких очікувань. Огляд процесу включає структурований бриф співбесіди, перевірку резюме, 1-годинну співбесіду та зворотній зв'язок після співбесіди для створення позитивного та емпатійно...