Удосконалена нейромережева архітектура CPTR поєднує кодер ViT з декодером Transformer для створення підписів до зображень, покращуючи попередні моделі. Модель CPTR використовує ViT для кодування зображень і Transformer для декодування підписів, що підвищує продуктивність підписів до зображень.
Налаштування конвеєра навчання виявлення об'єктів за допомогою репозиторіїв Ultralytics, YOLOx, DAMO-YOLO, RT-DETR та D-FINE для реалізації моделі реального часу SoTA. Зосередьтеся на обробці наборів даних, доповненнях і перетвореннях для отримання оптимальних результатів.
Amazon Web Services (AWS) запускає GraphRAG в Amazon Bedrock Knowledge Bases, покращуючи додатки генеративного ШІ за допомогою графічних даних для більш повних відповідей. GraphRAG автоматично створює графіки, щоб підвищити точність і релевантність діалогів ШІ, забезпечуючи більш корисну і надійну взаємодію.
Verisk є піонером генеративного штучного інтелекту в страхуванні завдяки Mozart, скорочуючи час прийняття змін з декількох днів до декількох хвилин за допомогою Amazon Bedrock. Компаньйон на основі ШІ порівнює юридичні документи, надаючи суттєві відмінності у зручному для сприйняття форматі.
ШІ повертає до життя Чарльза Дарвіна, обговорюючи еволюцію зі студентами, і перетворює Лутон на автомобіль, захоплюючи як викладачів, так і студентів. Міністр освіти Бріджит Філліпсон виступає за впровадження штучного інтелекту в школах, а початкова школа Віллоудаун вже використовує можливості цифрової революції.
Технологічні компанії покладаються на машинне навчання для критично важливих додатків, але невиявлений дрейф моделі може призвести до фінансових втрат. Ефективний моніторинг моделей має вирішальне значення для раннього виявлення проблем і забезпечення стабільності та надійності моделей у виробництві.
Генеративний ШІ революціонізує роздрібну торгівлю, покращуючи обслуговування клієнтів, оптимізуючи управління продуктами та стимулюючи персоналізований маркетинг завдяки адаптивній взаємодії та автоматизації. Ритейлери використовують цю технологію, щоб задовольнити потреби клієнтів, підвищити ефективність і залишатися конкурентоспроможними на цифровому ринку.
Науковий фотограф Феліс Френкель обговорює вплив генеративного штучного інтелекту на наукову комунікацію у своїй нещодавній статті для журналу Nature. Вона підкреслює важливість етичної візуальної репрезентації та необхідність підготовки дослідників у сфері візуальної комунікації для забезпечення точності та прозорості.
Тепер учасники GeForce NOW можуть полювати на монстрів у Monster Hunter Wilds і зануритися в приголомшливі пригоди Split Fiction. Насолоджуйтесь високопродуктивними іграми в хмарі з технологіями NVIDIA.
Реалізація нейромережевої квантильної регресії в PyTorch була складним завданням. Вивчення C# для цієї ж задачі виявилося ще складнішим через проблеми з калібруванням.
Дослідники NVIDIA нагороджені за новаторський внесок у кіноіндустрію. Ziva VFX, Disney's ML Denoiser та Intel Open Image Denoise революціонізують візуальні ефекти.
Держдеп США використовує штучний інтелект для анулювання віз іноземним студентам, яких вважають прихильниками ХАМАС. Указ Трампа спрямований проти пропалестинських протестувальників на тлі триваючого конфлікту з Ізраїлем.
BBC News планує використовувати штучний інтелект для персоналізованого контенту, щоб адаптуватися до мінливих звичок споживання новин, орієнтуючись на аудиторію віком до 25 років на таких платформах, як TikTok. Головний виконавчий директор Дебора Тернесс прагне прискорити зростання охоплення аудиторії, створивши новий відділ, зосереджений на інноваціях та штучному інтелекті.
Група з Грузії ошукала тисячі людей за допомогою підроблених відео з Мартіном Льюїсом, Зої Болл та Беном Фоґлом, які просувають фальшиві криптовалютні схеми. 6 000 людей були ошукані в інвестиційному шахрайстві на $35 млн; з жертвами досі зв'язуються.
Chronos, революційна модель часових рядів, використовує великі мовні архітектури моделей, щоб досягти успіху в прогнозуванні з нуля, перевершуючи моделі, орієнтовані на конкретні завдання. Розглядаючи дані часових рядів як мову, Chronos спрощує процеси розробки та пропонує точні прогнози з мінімальним обсягом даних.