Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій.

Автоматизація виявлення несприятливих подій: Використання великих мовних моделей на Amazon SageMaker

У 2021 році фармацевтична промисловість згенерувала 550 мільярдів доларів доходу в США, а до 2022 року прогнозовані витрати на діяльність з фармаконагляду становитимуть 384 мільярди доларів. Для вирішення проблем моніторингу небажаних явищ розроблено рішення на основі машинного навчання з використанням Amazon SageMaker та моделі BioBERT від Hugging Face, що забезпечує автоматизоване виявлення ...

Розблоковуємо хмару: 9 правил для безперешкодного доступу до хмарних файлів у Rust

У статті обговорюються практичні уроки, отримані під час модернізації біоінформатичної бібліотеки Bed-Reader для читання даних ДНК безпосередньо з хмари. Автор наводить дев'ять правил для додавання підтримки хмарних файлів до програм, включаючи використання об'єкта object_store і створення нового об'єкта під назвою cloud-file.

Microsoft і Semafor співпрацюють, щоб революціонізувати новини за допомогою чат-бота зі штучним інтелектом

Microsoft співпрацює з Semafor над створенням новин за допомогою чат-бота зі штучним інтелектом на тлі багатомільярдного судового позову від New York Times. Microsoft спонсорує стрічку екстрених новин під назвою "Сигнали", пропонуючи глобальну перспективу та надаючи значну фінансову підтримку Semafor.

Розкриваючи силу непомітних водяних знаків: Захист мистецтва та виявлення контенту, створеного штучним інтелектом

Непомітні водяні знаки пропонують спосіб захистити цифровий контент без шкоди для якості, дозволяючи авторам відстоювати право власності та виявляти контент, створений штучним інтелектом. Такі технологічні компанії, як Meta і Google, розробляють проривні системи водяних знаків, щоб зменшити потік небезпечного контенту, створеного штучним інтелектом, в інтернеті.

Вивільнення сили симетрії в машинному навчанні

Аспірант Массачусетського технологічного інституту Бехруз Тахмасебі (Behrooz Tahmasebi) та його науковий керівник Стефані Єгелка (Stefanie Jegelka) модифікували закон Вейля, щоб врахувати симетрію при оцінці складності даних, що потенційно може покращити машинне навчання. Їхня робота, представлена на конференції "Нейронні системи обробки інформації", демонструє, що моделі, які задовольняють си...

Усунення діагностичних диспропорцій: Лікарі борються за діагностику шкірних захворювань у темношкірих людей

Лікарі мають нижчу точність у діагностиці шкірних захворювань на темній шкірі: дерматологи точно характеризують лише 34% зображень порівняно з 38% для світлої шкіри. Алгоритми штучного інтелекту можуть підвищити точність, але така диспропорція свідчить про необхідність змін в освіті та підготовці дерматологів.

Потрійна загроза: програмне забезпечення Ivanti VPN експлуатується 3 критичними вразливостями

Хакери почали використовувати критичну вразливість у широко розповсюдженому програмному забезпеченні VPN, що продається компанією Ivanti, додавши до хаосу, спричиненого попередніми вразливостями. Агентство кібербезпеки та інфраструктурної безпеки США зобов'язало всі федеральні установи відключити VPN-продукти Ivanti до перевстановлення на найновішу версію програмного забезпечення.

Геопросторова аналітика: Запобігання поширенню зоонозів за допомогою SageMaker

HSR.health використовує геопросторові можливості Amazon SageMaker для створення інструменту, який надає точну інформацію про поширення хвороб з метою запобігання спалахам зоонозів до того, як вони стануть глобальними. Індекс ризику використовує понад 20 факторів для оцінки взаємодії людини і дикої природи, а для аналізу даних застосовує супутникові знімки та дистанційне зондування.

Вивільнення потужності генеративного ШІ: представлення моделей Llama 2 і Mistral в Amazon SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas, запущений у 2021 році, пропонує безкодовий підхід до побудови та розгортання моделей машинного навчання. Останні оновлення представляють нові можливості генеративного ШІ, включаючи підтримку моделей Meta Llama 2 і Mistral.AI, що полегшує користувачам використання можливостей ШІ без написання коду.

ШІ: потужне рішення для боротьби зі зміною клімату

У новому дослідженні ITIF закликає уряди впроваджувати штучний інтелект для підвищення енергоефективності в різних галузях промисловості, наводячи такі приклади, як використання фермерами штучного інтелекту для зменшення використання добрив і води, а заводами - для підвищення енергоефективності. Автор дослідження підкреслює необхідність того, щоб політики не стримували корисне використання ШІ,...

Пограбування штучного інтелекту: $25 мільйонів викрадено в безпрецедентній афері з глибоким підробленням

Гонконгський офіс міжнародної компанії втратив 200 мільйонів гонконгських доларів (25,6 мільйона доларів США) через витончену аферу з використанням технології deepfake, що включала відтворену в цифровому форматі версію фінансового директора, який дає вказівку співробітнику переказати кошти. Цей інцидент підкреслює виклики, пов'язані з deepfakes, які використовують інструменти штучного інтелект...

Виявлення дрейфу: Моніторинг впровадження змін у програмі Amazon SageMaker JumpStart LLM

У статті розглядається патерн Retrieval Augmented Generation (RAG) для генеративних робочих навантажень ШІ, з акцентом на аналізі та виявленні дрейфу вбудовування. Досліджується, як вектори вбудовування використовуються для отримання знань із зовнішніх джерел і доповнення підказок інструкцій, а також пояснюється процес виконання аналізу дрейфу цих векторів за допомогою аналізу головних компоне...

Розкриваємо цінність вашої команди з обробки даних: Піраміда рентабельності інвестицій в дані

Дізнайтеся, як розрахувати рентабельність інвестицій вашої команди з обробки даних (ROI) за допомогою піраміди ROI Data ROI Pyramid, яка фокусується на визначенні цінності ініціатив команди з обробки даних, таких як дашборди відтоку клієнтів та ініціативи з якості даних. Піраміда також підкреслює, що скорочення часу простою даних є ключовою стратегією для збільшення ROI.

Розблокування продуктивності LLM: Усунення несправностей у роботі RAG

У статті обговорюються переваги доповненої генерації пошуку (RAG) для підвищення точності та релевантності моделей ШІ. Підкреслюється важливість моніторингу показників пошуку та оцінки відповіді для усунення несправностей у системах LLM.

Цензура, судові позови та боротьба за свободу: Викриття темного минулого технології Appin

Фірма-найманець хакерів Appin Technology та її дочірні компанії нібито займаються кібершпигунством, використовуючи юридичні погрози, щоб змусити замовкнути видавців, які повідомляють про їхню діяльність. Активісти, які виступають проти цензури, зараз дають відсіч їхній агресивній цензурній кампанії.

Топ відео для перегляду: