Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій.

Розмиті кордони: Навігація між людиною та роботом в Інтернеті

Інтернет переповнений штучним інтелектом, боти захоплюють соціальні мережі та результати пошуку, що ускладнює розрізнення між реальними користувачами та автоматизованим контентом. Від ботів у Твіттері до вірусного контенту, створеного штучним інтелектом, онлайн-ландшафт стає все більш сюрреалістичним і химерним.

ШІ спрямовує SEA.AI до майбутнього успіху

SEA. AI у партнерстві з NVIDIA використовує штучний інтелект для підвищення безпеки на морі шляхом виявлення об'єктів у морі. Їхня технологія може виявляти небезпеки та людей у воді на відстані до 700 метрів, революціонізуючи безпеку на морі.

Дебати щодо Ради з безпеки штучного інтелекту для внутрішньої безпеки

Міністерство безпеки США створило Раду з безпеки та захисту штучного інтелекту для захисту від зловживань та іноземних загроз. Рада має на меті забезпечити безпечне впровадження та співпрацю між секторами.

Вивчення генеративного ШІ в освіті в Массачусетському технологічному інституті

Фестиваль навчання 2024 в Массачусетському технологічному інституті підкреслив важливість впровадження генеративного ШІ в освіту без заміни традиційних методів навчання. Викладачі та студенти переробляють завдання, щоб розвивати навички критичного мислення та покращувати лінгвістичні здібності, використовуючи такі інструменти, як ChatGPT.

Джулі Шах очолила аеронавтику та астронавтику

Джулі Шах, керівник AeroAstro в Массачусетському технологічному інституті, відома своїми роботами зі штучного інтелекту та робототехніки, досліджує майбутнє співпраці людини та робота. Відзначена численними нагородами, вона очолює дослідження генеративного ШІ для більш якісної роботи.

Arcee та AWS Trainium: Навчання трансформації мовних моделей

Arcee впроваджує інновації в ефективну підготовку LLM за допомогою безперервної попередньої підготовки та методів злиття моделей, співпрацюючи з AWS Trainium для досягнення високої продуктивності та зниження витрат. Їхній підхід демонструє значні досягнення в адаптації доменів для медичного, юридичного та фінансового секторів, використовуючи передові технології для трансформаційних ідей.

Революційне виявлення торнадо за допомогою набору даних зі штучного інтелекту

Дослідники Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту випустили відкритий набір даних TorNet, що містить радіолокаційні дані з тисяч торнадо. Моделі машинного навчання, навчені на TorNet, демонструють багатообіцяючу здатність виявляти торнадо, потенційно підвищуючи точність прогнозів і рятуючи життя людей.

Виявлення аномалій за допомогою самоорганізаційних карт на JavaScript

Демонстрація виявлення аномалій даних за допомогою карти, що самоорганізується (SOM), була рефакторингована з C# на Python та сирий JavaScript. SOM кластеризує дані на основі евклідової відстані, виявляючи аномалії для подальшого аналізу.

Суперечлива спадщина Оксфордського інституту майбутнього людства

Несподівано закрився Інститут майбутнього людства, заснований Ніком Бостромом у 2005 році за підтримки Кремнієвої долини. Центр попереджав про ризики, пов'язані зі штучним інтелектом, та пропагував культові ідеї на кшталт ефективного альтруїзму.

Штучний інтелект бореться з жахом і ненавистю в Інтернеті

Постачальники послуг стикаються з проблемами в управлінні обурливими матеріалами в Інтернеті. Розділ 230 Закону про телекомунікації від 1996 року революціонізував відповідальність за інтернет-контент, що призвело до зростання користувацького контенту та модерації платформ.

Спрощене опитування за допомогою баз знань Amazon Bedrock

AWS re:Invent 2023 представляє бази знань для Amazon Bedrock, що забезпечують безпечний чат з нульовим налаштуванням. Retrieval Augmented Generation розширює можливості FM-помічників зі штучним інтелектом, надаючи їм контекст у реальному часі з кураторських баз знань.

Освоєння одномоментного кодування

Уникайте збоїв машинного навчання, дотримуючись найкращих практик одночасного кодування. Одномоментне кодування перетворює категоріальні змінні в двійкові стовпці, покращуючи продуктивність моделі та сумісність з алгоритмами.

Розкрийте можливості Databricks DBRX за допомогою Amazon SageMaker JumpStart

Модель DBRX, розроблена компанією Databricks, - це LLM з 132 мільярдами параметрів, попередньо навчений на 12 трильйонах токенів. SageMaker JumpStart пропонує легкий доступ до цієї моделі для різних завдань ML, прискорюючи розробку та розгортання.

AI Frame-Up: Спортивного директора заарештовано за неправдиве звинувачення директора школи

Дізнайтеся, як компанія X зробила революцію в технологічній індустрії завдяки своїй революційній технології штучного інтелекту. Дізнайтеся про вплив їхніх інноваційних продуктів на майбутнє штучного інтелекту.