Чат-бот ChatGPT від OpenAI набуває безпрецедентної популярності, формуючи світ до і після штучного інтелекту. Автор Кріс Стокел-Вокер досліджує всепроникний вплив ШІ у своїй книзі "Як штучний інтелект з'їв світ" (How AI Ate the World).
Інтерпретовані моделі, такі як XGBoost, CatBoost і LGBM, забезпечують прозорість, чітко пояснюючи прогнози. Методи пояснюваного ШІ (XAI) дають уявлення, але можуть не збігатися з точністю з моделями чорного ящика.
OpenAI представляє GPT-4o з можливостями розпізнавання відео; Google представляє проект Astra на конференції Google I/O для повсякденної допомоги в розумінні та запам'ятовуванні відео. Astra демонструє можливості ШІ в ідентифікації об'єктів, наданні творчих відповідей і допомозі в носячих пристроях, таких як розумні окуляри.
Amazon Titan Text Premier, частина сімейства Amazon Titan, пропонує розширені можливості генерації тексту для корпоративних додатків. Він підтримує різні завдання, такі як узагальнення, відповіді на запитання та вилучення інформації, підвищуючи ефективність і продуктивність.
Dataform в GCP спрощує конвеєри даних на основі SQL за допомогою найкращих практик, таких як тестування та оркестрування. Дізнайтеся про термінологію та налаштування Dataform у цій серії з двох частин.
Дослідники MIT CSAIL розробили «гру консенсусу» для покращення розуміння та генерації тексту штучним інтелектом. Ігровий підхід значно покращив продуктивність ШІ в різних завданнях, що призвело до створення більш надійних і послідовних мовних моделей.
Підвищуйте ефективність ШІ-агентів, адаптуючи контекст; покращуйте точність і швидкість за допомогою передових методів, таких як маркування повідомлень. Контекстні потреби різняться, що вимагає індивідуального підходу до управління контекстом для оптимальної продуктивності.
Джеймс Раптіс з Australian Community Media заперечує свою причетність до веб-сайтів, які використовують генеративний ШІ для публікації статей з легальних новинних видань. Проти штатного юриста, причетного до створення сайтів, не буде вжито жодних заходів.
Google запроваджує узагальнені відповіді на запити в американській пошуковій системі на основі штучного інтелекту. Проекти Astra та Veo представлені на конференції I/O.
Створіть власний фреймворк глибокого навчання з нуля з підтримкою GPU та автоматичною диференціацією, розуміючи внутрішню роботу PyTorch. Дізнайтеся про тензори, метадані та кроки до розуміння основ впорядкування тензорних даних.
Прибутки SoftBank зросли до 231 млрд ієн у першому кварталі 2024 року, готуючись до інвестицій в ШІ. Wayve залучає 800 млн фунтів стерлінгів на чолі з технологічним інвестором.
Генеративний ШІ прискорює високопродуктивні обчислення в Sandia Labs, використовуючи RAG для покращення генерації коду Kokkos. NVIDIA CorrDiff покращує прогнози погоди, а Spire та Meteomatics використовують цю технологію для підвищення точності та ефективності.
Центри обробки даних потребують нової інформаційної панелі енергоефективності, що виходить за рамки ПУЕ. Показники повинні зосереджуватися на фактично виконаній роботі з використаною енергією.
Новий алгоритм виявлення аномалій даних «найвіддаленіший центроїд» використовує категоріальні змінні для виявлення аномалій, а не лише числові дані. Для виявлення аномалій обчислюються центроїди для консервативної, поміркованої та ліберальної груп.
Amazon Bedrock представляє нові сервіси та фундаментальні моделі від провідних AI-компаній, пропонуючи можливості генеративного штучного інтелекту з безпекою та конфіденційністю. Оперативні інженерні методи покращують продуктивність LLM у завданнях з узагальнення даних у сфері охорони здоров'я, що оцінюється за допомогою метрики ROUGE.