Джонатан Раган-Келлі з Массачусетського технологічного інституту є піонером у створенні ефективних мов програмування для складних апаратних засобів, що трансформують програми для редагування фотографій та штучного інтелекту. Його робота зосереджена на оптимізації програм для спеціалізованих обчислювальних блоків, що дозволяє досягти максимальної обчислювальної продуктивності та ефективності.
Стенфордський НЛП впроваджує DSPy для розробки підказок, переходячи від ручного написання підказок до модульного програмування. Новий підхід має на меті оптимізувати підказки для LLM, підвищуючи надійність та ефективність.
Атака вірусу-здирника на ChangeHealthcare порушує ланцюжок поставок, підкреслюючи вразливість корпоративної культури безпеки. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) та Інституту прикладних досліджень (HPI) мають на меті покращити кібербезпеку в ланцюгах поставок, щоб протистояти зростанню кількості крадіжок даних та атак з вимогами викупу.
Amazon Titan Text Embeddings V2 пропонує розширені функції для поширених програм штучного інтелекту, включаючи RAG і багатомовну підтримку, за зниженою ціною. Тепер клієнти можуть скористатися перевагами покращеної продуктивності та універсальності завдяки новітній моделі вбудовувань від Amazon.
Висновок Meta Llama 3 тепер доступний на AWS Trainium та AWS Inferentia в SageMaker JumpStart. Економічно ефективне розгортання зі зниженням витрат до 50% порівняно з аналогічними екземплярами. Легший доступ до високопродуктивних прискорювачів для додатків реального часу, таких як чат-боти.
GeForce NOW додає 24 нові ігри, серед яких Hellblade: Senua's Sacrifice. Стріміть на Steam Deck з покращеною підтримкою, що розширює ігрові можливості.
TikTok та Universal Music Group вирішили суперечку, повернувши пісні таких виконавців, як Олівія Родріго та Дрейк. Контент було вилучено через проблеми з компенсацією артистам і музикою, згенерованою штучним інтелектом.
Великі мовні моделі (ВММ) все частіше використовуються в додатках ШІ, але налаштування відповідей відповідно до організаційних цінностей викликає певні труднощі. Такі методи, як моделювання винагороди в Amazon SageMaker, допомагають адаптувати результати LLM для забезпечення унікального клієнтського досвіду. Людські відгуки для моделей ШІ є суб'єктивними, що вимагає нюансованих підходів для пі...
Кіберзлочинці та шпигуни національних держав співіснують у скомпрометованих роутерах, обмінюючись доступом з метою отримання фінансової вигоди або шпигунства. Дослідники з Trend Micro виявили прихований світ, де хакери працюють разом всередині VPN-пристроїв, щоб уникнути виявлення.
Дослідники MIT CSAIL розробили нейросимволічний фреймворк LILO, який поєднує великі мовні моделі з алгоритмічним рефакторингом для створення абстракцій для синтезу коду. Акцент LILO на природній мові дозволяє йому виконувати завдання, що вимагають знань, подібних до людських, перевершуючи окремі LLM та попередні алгоритми.
LightGBM - це потужна деревоподібна система з Python scikit-learn API для регресії та класифікації. Керування 76 параметрами може бути складним, але зосередження на ключових значеннях може призвести до успішної моделі.
LLM, такі як GPT-4 і Claude 3, тестувалися на виявлення аномалій у даних часових рядів, розширюючи межі своїх можливостей. Дослідження мало на меті визначити, чи можуть ці моделі ефективно виявляти рухи в патернах даних.
Розробити рішення для чат-ботів з використанням Amazon Bedrock, інтегрувавши документацію та бази даних для отримання вичерпних відповідей. Агенти для Amazon Bedrock дозволяють виконувати багатокрокові завдання в різних системах компанії, надаючи детальні та вичерпні відповіді.
У 1964 році Кемені та Курц з Дартмутського коледжу запустили програму BASIC, яка демократизувала комп'ютерні технології. BASIC надихав програмістів протягом 60 років.
OpenAI стикається з конкуренцією з боку чат-бота Claude від Anthropic на iPhone. Anthropic прагне перевершити ChatGPT завдяки зручному ШІ-помічнику Claude.