Несподівано закрився Інститут майбутнього людства, заснований Ніком Бостромом у 2005 році за підтримки Кремнієвої долини. Центр попереджав про ризики, пов'язані зі штучним інтелектом, та пропагував культові ідеї на кшталт ефективного альтруїзму.
Демонстрація виявлення аномалій даних за допомогою карти, що самоорганізується (SOM), була рефакторингована з C# на Python та сирий JavaScript. SOM кластеризує дані на основі евклідової відстані, виявляючи аномалії для подальшого аналізу.
Постачальники послуг стикаються з проблемами в управлінні обурливими матеріалами в Інтернеті. Розділ 230 Закону про телекомунікації від 1996 року революціонізував відповідальність за інтернет-контент, що призвело до зростання користувацького контенту та модерації платформ.
AWS re:Invent 2023 представляє бази знань для Amazon Bedrock, що забезпечують безпечний чат з нульовим налаштуванням. Retrieval Augmented Generation розширює можливості FM-помічників зі штучним інтелектом, надаючи їм контекст у реальному часі з кураторських баз знань.
Уникайте збоїв машинного навчання, дотримуючись найкращих практик одночасного кодування. Одномоментне кодування перетворює категоріальні змінні в двійкові стовпці, покращуючи продуктивність моделі та сумісність з алгоритмами.
Модель DBRX, розроблена компанією Databricks, - це LLM з 132 мільярдами параметрів, попередньо навчений на 12 трильйонах токенів. SageMaker JumpStart пропонує легкий доступ до цієї моделі для різних завдань ML, прискорюючи розробку та розгортання.
Пошук фільмів - це система на основі RAG, яка використовує ретривер, що самозапитується, для фільтрації фільмів за метаданими перед тим, як знайти схожі фільми. Цей інноваційний підхід дозволяє робити запити природною мовою і зберігає конфіденційність користувачів.
Акції Meta впали на 15%, оскільки Цукерберг пообіцяв збільшити витрати на штучний інтелект до доходів від нових продуктів. $190 млрд знищили вартість материнської компанії Facebook.
Дізнайтеся, як інноваційна технологічна компанія XYZ зробила революцію в галузі завдяки своєму революційному програмному забезпеченню для штучного інтелекту. Дізнайтеся, як їхній продукт підвищив ефективність і продуктивність на 50%.
LightGBM, потужна деревоподібна система для класифікації, регресії та ранжування, була використана для прогнозування політичних уподобань на основі демографічних даних. Проблема полягає в навігації по численних параметрах для створення ефективної моделі з класом LGBMClassifier.
Широкомовні моделі, такі як ChatGPT, можуть допомогти в аналізі публічних консультацій, але вони все ще борються зі спотворенням значень. Уряд Великої Британії вивчає можливості використання штучного інтелекту в демократії, але залишаються питання щодо його впливу на державну службу та демократію.
Британська компанія Darktrace, що спеціалізується на кібербезпеці, погоджується на продаж за $5,3 млрд американському фонду прямих інвестицій Thoma Bravo. Пропозиція на 44% вища за середню ціну акцій.
Auto China демонструє автомобілі на базі NVIDIA DRIVE від Chery, NIO, GWM та XPENG з передовими технологіями штучного інтелекту для інтелектуального водіння. BYD, DENZA та YANGWANG також представили на виставці свої новітні електромобілі, побудовані на NVIDIA DRIVE Orin.
Організації використовують автоматичне узагальнення тексту для ефективного прийняття рішень. Фінансові фірми конденсують звіти для аналізу, а медіакомпанії відстежують новини.
Microsoft звітує про дохід у $61,86 млрд, перевершивши очікування завдяки прибутку від інвестицій у штучний інтелект. Доходи від хмарних обчислень зросли більш ніж на 20%.