Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революція в редагуванні відео: Серія GeForce RTX 50 і студія DaVinci Resolve 20

Графічні процесори NVIDIA GeForce RTX 50 серії та RTX PRO на архітектурі Blackwell покращують творчі робочі процеси за допомогою інструментів ШІ в DaVinci Resolve Studio 20. Нові функції ШІ, такі як шумозаглушення UltraNR і магічна маска, спрощують процеси редагування відео та постпродакшну, працюючи швидше на графічних процесорах RTX для підвищення ефективності та продуктивності.

Скоротіть витрати на навчання ML за допомогою SageMaker HyperPod

Масштабне навчання на прикордонних моделях вимагає значних обчислень, а збої в роботі обладнання заважають просуванню вперед. Amazon SageMaker HyperPod мінімізує збої, підвищує ефективність та зменшує витрати на навчання.

Synthesia співпрацює з Shutterstock для створення відеороликів для аватарів зі штучним інтелектом

Британський стартап Synthesia співпрацює з Shutterstock, щоб покращити аватарки зі штучним інтелектом, використовуючи стокові кадри. Угода вартістю $2 млрд спрямована на покращення виразу обличчя, тембру голосу та мови тіла аватарів для більш реалістичної взаємодії.

Представляємо Pixtral Large на Amazon Bedrock!

Модель Pixtral Large від Mistral AI тепер доступна на Amazon Bedrock, пропонуючи потужне мультимодальне ШІ-рішення зі 124 мільярдами параметрів. Ця модель відмінно справляється з багатомовним аналізом тексту, інтерпретацією графіків і загальним візуальним розумінням, революціонізуючи різні завдання, керовані даними.

Джеррі Адамс розглядає можливість судового позову проти Мета

Джеррі Адамс розглядає можливість судового позову проти компанії Meta за використання його книг для навчання штучного інтелекту без дозволу. Мета включила щонайменше сім його книг до переліку авторських матеріалів.

Небезпеки вежі зі слонової кістки

Колишній дослідник ділиться інсайдами про те, як розпочати проект машинного навчання з правильного визначення проблеми для досягнення успіху. Підкреслює важливість розуміння, пошуку та вирішення бізнес-проблеми, прихованої в наборах даних.

Божественні смаколики: Сир і хліб

Відкрийте для себе найкращі страви на основі сиру та хліба в Міжнародному валлійському центрі рідкісних страв. Лікар просить забрати плаценту додому, щоб прикрасити її трояндами, розпалюючи цікавість.

Програмне забезпечення для штучного інтелекту: Криза на ринку заради прибутку

Банк Англії попереджає, що програми штучного інтелекту можуть маніпулювати ринками з метою отримання прибутку, посилаючись на ризики у звіті про автономні системи. Здатність штучного інтелекту використовувати можливості викликає занепокоєння у банків і трейдерів, повідомляє комітет з фінансової політики.

Розкриваємо інсайти: Видобуток даних для правил

Використання правил в управлінні продуктами може допомогти боротися з шахрайством та утримувати вигідних клієнтів. Впровадження статичних правил може бути швидшим, більш зрозумілим і відповідним вимогам у таких галузях, як фінанси та охорона здоров'я.

Доктор Оз: штучний інтелект загрожує лікарям на передовій

Доктор Мехмет Оз, голова агентства Medicare і Medicaid з бюджетом $1,5 трлн, припускає, що ШІ-моделі можуть перевершити лікарів-людей. Оз наголошує на економічній ефективності та перевагах, які надають пацієнти ШІ-аватарам у сфері охорони здоров'я.

Оптимізація маршрутизації ШІ на AWS

Організації застосовують мульти-LLM-підхід до генеративних додатків ШІ, що дозволяє створювати більш універсальні та ефективні моделі, пристосовані до конкретних завдань і вимог. Впровадження ефективної мульти-LLM-маршрутизації є ключем до спрямування підказок користувача до потрібного LLM для різноманітних випадків використання, від генерації тексту до складного аналізу, в різних галузях знань.

Максимізуйте ефективність команди за допомогою Amazon Q Insights

Amazon Q Business пропонує допомогу на основі штучного інтелекту для підвищення ефективності роботи персоналу за рахунок скорочення часу, витраченого на виконання завдань. Завдяки надійним функціям безпеки та детальній аналітиці організації можуть вимірювати підвищення продуктивності та оптимізувати використання для досягнення максимального ефекту.

Потреба в енергії для центрів обробки даних зі штучним інтелектом зросте в чотири рази до 2030 року

МЕА прогнозує різке зростання енергетичних потреб ШІ, але применшує вплив на клімат. До 2030 року обробка даних для ШІ в США може перевищити споживання енергії у важкій промисловості.

LLMs: Революція в медицині та матеріалах

Дослідники Массачусетського технологічного інституту та лабораторії штучного інтелекту MIT-IBM Watson AI Lab розробляють революційний мультимодальний підхід з використанням великих мовних моделей та графових моделей для оптимізації дизайну молекул, що дозволяє підвищити рівень успішності з 5% до 35%. Ця інноваційна методика може автоматизувати весь процес проектування та синтезу молекул, що по...

План ЄС щодо гігафабрики штучного інтелекту вартістю 20 млрд євро

ЄС планує інвестувати 20 мільярдів євро в енергоємні суперкомп'ютери для ШІ. Стратегія спрямована на те, щоб зробити Європу конкурентоспроможним континентом ШІ, каже віце-президент Вірккунен.