Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Підроблене відео з Томом Крузом націлене на Олімпіаду в Парижі

Росія використовує фейкового Тома Круза для критики Олімпійських ігор у Парижі в рамках дезінформаційної кампанії, спрямованої проти МОК та Еммануеля Макрона. Microsoft повідомляє про пов'язані з Росією групи, які проводять «зловмисні кампанії впливу» проти Франції та майбутніх ігор.

Удосконалення багатоцільових роботів: Технологія, що змінює правила гри

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили технологію PoCo, яка використовує моделі дифузії для поєднання різних джерел даних для навчання багатоцільових роботів. PoCo призвела до покращення виконання завдань на 20%, що дозволило роботам адаптуватися до нових завдань та умов.

Освоєння PRISM-правил за допомогою Python

PRISM, система індукції правил, створює стислі, інтерпретовані правила для моделей класифікації в машинному навчанні. Вона пропонує як глобальні, так і локальні пояснення, що робить її цінним інструментом для розуміння патернів даних.

Nvidia представила апаратне забезпечення для штучного інтелекту наступного покоління на виставці Taiwan Tech Expo

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявив, що «наступна промислова революція почалася» на виставці Computex у Тайбеї, представляючи нові продукти штучного інтелекту. Провідні технологічні компанії, такі як AMD, Intel і Qualcomm, зібралися, щоб обговорити плани щодо технологічної індустрії, в якій домінує штучний інтелект.

В Австралії розповсюджувачам підробленого порно загрожує тюремне ув'язнення

Генеральний прокурор Марк Дрейфус запровадить законодавство, спрямоване на боротьбу з підробленим порно зі штучним інтелектом, з покаранням до 7 років ув'язнення. Запропоновані закони мають на меті криміналізувати розповсюдження змінених цифровим способом порнографічних зображень без згоди.

Вдосконалення моделей геномної мови за допомогою AWS HealthOmics та SageMaker

Моделі геномної мови, такі як HyenaDNA, використовують трансформаторну архітектуру для інтерпретації мови ДНК, що дає змогу робити висновки в геноміці, охороні здоров'я та сільському господарстві. Сховище AWS HealthOmics та Amazon Sagemaker дозволяють економічно ефективно навчати та розгортати ці моделі, стимулюючи інновації в галузі точної медицини та біотехнологій.

AI TV Creation: Приречене майбутнє?

Showrunner дозволяє користувачам створювати епізоди шоу за допомогою підказок, що потенційно може змінити правила гри для потокових сервісів. Автоматична генерація епізодів забезпечує плавне залучення глядачів, уникаючи різких переходів.

Google покращує пошукові резюме зі штучним інтелектом

Google вдосконалює резюме результатів пошуку, згенерованих штучним інтелектом, після того, як химерні та неточні відповіді спричиняють обмеження. Компанія обмежує пошук і видаляє сатиричний/гумористичний контент для боротьби з порушеннями менш ніж у 1 з 7 мільйонів унікальних запитів.

Занепокоєння ЗМІ: Угоди з контентом OpenAI викликають суперечки

OpenAI підписує угоди з The Atlantic і Vox Media про ліцензування редакційного контенту для навчання ChatGPT, що викликало негативну реакцію з боку письменників і профспілок. Профспілки висловлюють тривогу і занепокоєння з приводу відсутності прозорості та потенційного впливу на роботу членів профспілки та їхні етичні міркування.

Дивергентні застосування ШІ

Вибір правильного сценарію використання ШІ має вирішальне значення для успіху. ШІ може бути цінним навіть при помірній продуктивності, пропонуючи унікальні рішення. Приклади включають злиття сенсорів і генеративний ШІ в повсякденних продуктах.

Розкриття можливостей еволюційних алгоритмів

Еволюційні алгоритми (ЕА) мають обмежену математичну базу, що призводить до нижчого престижу та обмеженої тематики досліджень у порівнянні з класичними алгоритмами. ЕА стикаються з бар'єрами через свою простоту, що призводить до меншої кількості ретельних досліджень і меншого дослідницького потенціалу.

Суперчіп Grace Hopper покращує аналітику Murex MX.3

Murex, паризька компанія з розробки програмного забезпечення для торгівлі, тестує суперчіп NVIDIA Grace Hopper для швидших та енергоефективніших розрахунків ризиків. Grace Hopper пропонує значні покращення продуктивності, включаючи 4-кратне зниження енергоспоживання та 7-кратне збільшення швидкості для розрахунків XVA.

Розпаковуємо автокодери Sparse від Anthropic 🧠.

Антропний ШІ досліджує вилучення інтерпретованих ознак за допомогою розріджених автокодерів, прагнучи подолати «полісемантичність» нейронних мереж. Роботи професора Тома Йе чудово пояснюють роботу цих механізмів.