Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій.

Розблокування продуктивності LLM: Усунення несправностей у роботі RAG

У статті обговорюються переваги доповненої генерації пошуку (RAG) для підвищення точності та релевантності моделей ШІ. Підкреслюється важливість моніторингу показників пошуку та оцінки відповіді для усунення несправностей у системах LLM.

Розкриття потенціалу штучного інтелекту: Швидка та безпечна підготовка даних за допомогою SageMaker Canvas

Дані мають вирішальне значення для максимізації цінності штучного інтелекту та ефективного вирішення бізнес-проблем. Amazon SageMaker Canvas революціонізує підготовку даних для аналітиків з безпеки, дозволяючи їм без зусиль отримувати доступ до фундаментальних моделей, витягувати цінність і виправляти ризики кібербезпеки.

Створення відмовостійких генеративних робочих навантажень ШІ: Міркування та найкращі практики

Стійкість має вирішальне значення для робочих навантажень генеративного ШІ, щоб відповідати вимогам доступності та безперервності бізнесу. Рішення генеративного ШІ передбачають нові ролі, інструменти та міркування, такі як швидка перевірка та конвеєри даних.

Четверта річниця GeForce NOW: Нові ігри та безліч святкувань!

GeForce NOW святкує 4-річчя: Diablo IV та Overwatch 2 приєдналися до хмарної ігрової бібліотеки разом з іншими новими іграми. У Diablo IV розгортається битва за Санктуарій, а Overwatch 2 пропонує епічний командний екшен, і все це доступно в GeForce NOW.

Розкриття можливостей генеративного ШІ: перетворення складних продуктів на зручні для користувача рішення

Генеративний ШІ революціонізує дизайн продуктів, роблячи складні інструменти більш доступними завдяки командам природної мови, що приносить користь як експертам, так і користувачам-початківцям. Адаптація моделей штучного інтелекту до даних конкретної галузі підвищує продуктивність, надаючи компаніям конкурентну перевагу в наданні диференційованих пропозицій.

Покращення пошуку контенту: Створення чат-бота для кіно з розширеним пошуком в Amazon Bedrock

Покращення пошуку контенту на медіа-платформах має вирішальне значення для залучення користувачів. Впровадження Retrieval Augmented Generation (RAG) на основі власних даних з використанням баз знань для Amazon Bedrock може вирішити семантичні проблеми та проблеми, пов'язані з намірами користувачів, що дозволить вам створити чат-бот для фільмів, який генерує релевантні відповіді на основі знайд...

Виявлення підробки зображень у масштабі: Побудова моделі комп'ютерного зору на Amazon SageMaker

Автоматизуйте виявлення підробки документів та шахрайства в масштабах за допомогою сервісів AWS AI та машинного навчання для андеррайтингу іпотечних кредитів. Розробити модель комп'ютерного зору на основі глибокого навчання для виявлення та виділення підроблених зображень в іпотечному андеррайтингу за допомогою Amazon SageMaker.

Представляємо вам нові @-згадки від ChatGPT: Співпрацюйте з користувацькими персонажами!

OpenAI впроваджує в ChatGPT користувацькі персонажі, які називаються "GPT", що дає змогу співпрацювати та працювати в команді між агентами ШІ на платформі. Користувачі можуть створювати власні GPT або завантажувати їх з GPT Store, щоб додати до розмови відповідний контекст і досвід.

Перетворення зображень їжі на рецепти: Сила штучного інтелекту та вогню

Технологія штучного інтелекту здатна перетворювати зображення їжі на рецепти, що дозволяє надавати персоналізовані рекомендації щодо їжі, адаптувати їх до культурних особливостей та автоматизувати процес приготування. Цей інноваційний метод поєднує комп'ютерний зір і обробку природної мови для створення вичерпних рецептів на основі зображень їжі, долаючи розрив між візуальними зображеннями стр...

Розкриття потенціалу текстових вбудовувань Amazon Titan: Революціонізуйте свої програми NLP та ML

Amazon Titan Text Embeddings - це модель вбудовування тексту, яка перетворює текст природною мовою в числові представлення для пошуку, персоналізації та кластеризації. Вона використовує алгоритми вбудовування слів і великі мовні моделі для фіксації семантичних зв'язків і покращення подальших завдань NLP.

Секретні команди ФБР видаляють китайське шкідливе програмне забезпечення з маршрутизаторів для малих і середніх підприємств

Міністерство юстиції США виявило, що ФБР таємно взяло під контроль заражені маршрутизатори, щоб видалити шкідливе програмне забезпечення, яке використовувалося китайськими державними хакерами для атак на об'єкти критичної інфраструктури. Хакери використовували шкідливе програмне забезпечення KV Botnet для шифрування трафіку і створення видимості, що він походить з надійних американських IP-адр...

Розкриття інформації про психічне благополуччя: Використання класифікації "нульового пострілу" для аналізу настроїв

Фахівці з науки про дані використали методи НЛП для аналізу дискусій на Reddit про депресію, досліджуючи гендерні табу щодо психічного здоров'я. Вони виявили, що класифікація за нульовим знімком дає кращі результати, ніж класифікація за навчальним планом. Вони виявили, що класифікація з нульового пострілу може легко давати результати, подібні до традиційного аналізу настроїв, спрощуючи процес ...

Розкриття потенціалу моделей мультимодальних фондів: Поговоріть зі своєю палітрою слайдів за допомогою Amazon Bedrock та SageMaker

Генеративні моделі ШІ, такі як Claude 2 і Llama 2, можуть виконувати завдання на текстових даних, але як щодо мультимодальних даних? У цій статті представлено рішення з використанням моделі Amazon Titan Multimodal Embeddings та LLaVA 1.5 для виконання генеративних завдань над текстовими та візуальними елементами, включаючи таблиці та графіки, у слайд-деках.

Сила Адама: розкриваємо математику, що стоїть за найпопулярнішим оптимізатором глибокого навчання

У статті досліджується математична основа оптимізатора Adam і пояснюється, чому він є найпопулярнішим оптимізатором у глибокому навчанні. Вона заглиблюється в механіку роботи Адама, висвітлюючи його адаптивну швидкість навчання та здатність регулювати розмір кроку залежно від складності даних.

Химерний штучний годинник: Час, поезія та мистецтво фіббінгу

Розробник продукту Метт Вебб запустив Kickstarter для електронного паперового годинника "Poem/1", який показує час за допомогою римованої поезії, згенерованої штучним інтелектом. Працюючи на базі ChatGPT, годинник час від часу бреше про час або вигадує слова для створення рим.

Топ відео для перегляду: