Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Вивільняємо творчість: Полотно Амазонки Нова

Відкрийте для себе можливості Amazon Nova Canvas з кураторськими зображеннями, створеними штучним інтелектом, і підказками до них. Дослідіть творчі можливості цього інноваційного інструменту - від пейзажів до портретів персонажів. Розкрийте свій творчий потенціал та оптимізуйте робочі процеси за допомогою практичних порад щодо створення ефективних підказок для Amazon Nova Canvas.

Освоєння регресії опорних векторів з лінійним ядром

Регресія опорних векторів (SVR) з лінійним ядром карає викиди більше, ніж близькі точки даних, що контролюються параметрами C та епсилон. SVR, хоч і складна, але дає результати, подібні до звичайної лінійної регресії, що робить її менш практичною для лінійних даних.

Клони Пакмана зі штучним інтелектом: Хороші, погані, потворні

Ентузіасти експериментують зі штучним інтелектом для відтворення класичних аркадних ігор, але результати неоднозначні. Чат-бот Grok від Microsoft, Google та xAI дає змогу створювати віртуальні світи та клони старих аркадних ігор, як-от репліка Pac-Man.

Інновації в рецептурі: Трансформуємо залишки їжі за допомогою штучного інтелекту Amazon

FoodSavr, рішення, що використовує генеративний ШІ на AWS, рекомендує рецепти на основі вмісту холодильника та продуктів, термін придатності яких закінчується в місцевих магазинах, зменшуючи харчові відходи та заощаджуючи гроші. Використовуючи Amazon Rekognition та Amazon Bedrock, користувачі можуть завантажувати зображення холодильника, щоб отримувати персоналізовані рецепти та пропозиції най...

Технологічний застій зліва Лі Філліпс

Технооптимізм знову в моді серед мільярдерів, але чи можуть ліві запропонувати власне бачення майбутнього? У 2022 році вірусним став маніфест про максимальне прискорення технологічного прогресу, який пророкує наступну еволюцію свідомості.

Опановуємо точність LLM: RAG та поради з точного налаштування

RAG і Fine-Tuning - це два методи вдосконалення великих мовних моделей, таких як ChatGPT і Gemini, що дозволяють отримати доступ до зовнішніх джерел знань для пошуку актуальної інформації без перенавчання. RAG покращує вхідні дані шляхом отримання зовнішніх даних, тоді як Fine-Tuning адаптує модель до конкретних вимог, революціонізуючи можливості LLM для різних застосувань.

Покращення розпізнавання ШІ за допомогою екстрактора морфологічних ознак

ШІ важко розрізняти схожі породи собак через переплутані ознаки. PawMatchAI використовує унікальний екстрактор морфологічних ознак, щоб імітувати те, як люди-експерти розпізнають породи, зосереджуючись на структурованих ознаках.

Ігри зі штучним інтелектом: Факт чи вигадка?

Microsoft і Google представили нові моделі штучного інтелекту, що імітують світи відеоігор, а інструмент Muse від Microsoft обіцяє революціонізувати розробку ігор, дозволивши дизайнерам експериментувати зі згенерованими штучним інтелектом ігровими відеороликами, заснованими на реальних ігрових даних з Ninja Theory's Bleeding Edge.

Революція в фінансовому аналізі за допомогою CreditAI на Amazon Bedrock

Octus трансформує кредитний аналіз за допомогою чат-бота CreditAI на основі штучного інтелекту, пропонуючи миттєву інформацію про тисячі компаній. Octus переніс CreditAI на Amazon Bedrock, підвищивши продуктивність і масштабованість, зберігаючи при цьому нульовий час простою.