Data Science Agent від Google в Colab спрощує аналіз даних за допомогою Gemini, автоматизуючи завдання та надаючи індивідуальні плани. Він пропонує наскрізне виконання та автокорекцію, що потенційно може змінити робочі процеси в галузі науки про дані.
Норвежець подав скаргу на ChatGPT за неправдиве звинувачення у вбивстві своїх дітей. Арве Х'ялмар Холмен, звичайна людина без кримінального минулого, шокований наклепницькою відповіддю чат-бота.
AIOps автоматизує управління інцидентами, підвищуючи ефективність шляхом виявлення, діагностики та вирішення проблем в режимі реального часу за допомогою генеративного ШІ. Amazon Bedrock поєднує різні сервіси AWS для розгортання інтелектуальних агентів для моніторингу ІТ-систем та автоматизації процесів усунення несправностей, революціонізуючи управління інцидентами.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту та NVIDIA розробили HART - гібридний інструмент генерації зображень, який поєднує авторегресійну та дифузійну моделі для створення високоякісних зображень у дев'ять разів швидше. Інноваційний підхід HART може зробити революцію у навчанні безпілотних автомобілів та створенні сцен у відеоіграх.
Ефективні продуктові команди розвиваються, щоб відповідати на виклики штучного інтелекту за допомогою моделі «3-в-боксі»: управління продуктом, дизайн та інженерія. Історичний контекст і ключові етапи формування команд підкреслюють важливість ключових компетенцій для успішної розробки продуктів зі штучним інтелектом.
Великі мовні моделі (LLM) вирішують більшість задач класифікації з точністю 70-90%/F1. R. E. D. вирішує проблеми класифікації текстів, що виходять за межі кількох десятків класів.
ШІ може допомогти зменшити рівень расизму, усуваючи упередженість у системах, оскільки суспільство охочіше протистоїть упередженості ШІ, ніж упередженості людей. Санмі Коєдзьо зі Стенфорда очолює проект Trustworthy AI Research, який пропонує несподівану можливість у 2025 році.
Біотехнологічна компанія вдосконалює алгоритми ML та AI для безпечної сегментації уражень мозку в лікарнях за допомогою федеративного навчання. Заходи захисту захищають код алгоритму і дані в гетерогенному об'єднаному середовищі, включаючи технологію CoCo для конфіденційних контейнерів.
Claude on Amazon Bedrock від Anthropic автоматизує індексування та тегування технічних документів, підвищуючи ефективність роботи дослідників та інженерів. Мультимодальні генеративні моделі штучного інтелекту спрощують документообіг, прискорюючи інновації в різних галузях.
Оптимізація рою частинок (PSO) імітує рух рою для вирішення задач оптимізації. PSO ефективно оновлює позиції частинок у напрямку кращих рішень, використовуючи зважений фактор швидкості.
Функція похибки калібрування псевдовипадкових ймовірностей нейромережевого бінарного класифікатора для прогнозування статі дає багатообіцяючі результати. Точність на тестових даних становить 0,75, з похибкою калібрування менше 0,20, що свідчить про хорошу відповідність моделі.
Amazon Bedrock Guardrails пропонує конфігуровані засоби захисту для генеративних програм штучного інтелекту, включаючи контент-фільтри та виявлення конфіденційної інформації. Нова система AWS IAM на основі політик покращує управління штучним інтелектом, забезпечуючи узгоджені засоби контролю безпеки для всіх взаємодій зі штучним інтелектом.
Режисер Грег Кохс заглиблюється у штучний загальний інтелект, зосереджуючись на DeepMind, тепер Google DeepMind, ключовому гравцеві у розробці AGI. Документальний фільм пропонує доступний погляд на AGI, висвітлюючи шлях засновника Деміса Хассабіса від шахового вундеркінда до генерального директора.
Організації переходять на готові до виробництва системи генеративного ШІ для отримання реальної бізнес-цінності, як, наприклад, медичні асистенти Hippocratic AI. Супермагістраль ШІ від Adobe інтегрує генеративний ШІ у флагманські продукти, революціонізуючи створення контенту завдяки екземплярам з прискоренням на графічних процесорах NVIDIA.
Лідери британського виконавського мистецтва, зокрема керівники Національного театру та Королівського Альберт-холу, висловлюють занепокоєння з приводу того, що компанії зі штучного інтелекту використовують роботи митців без дозволу. Вони підкреслюють важливість авторського права для забезпечення засобів до існування фрілансерів і закликають уряд підтримати права творчої спільноти.