У статті в Microsoft Visual Studio Magazine розглядається реалізація оберненої матриці за допомогою Householder версії QR-алгоритму на C#. Демонстрація включає невеликий приклад з матрицею і перевіряє результат, обчислюючи обернену матрицю, помножену на вихідну матрицю.
OpenAI та Common Sense Media об'єднали зусилля для створення рекомендацій та освітніх матеріалів про ШІ для батьків, педагогів і підлітків, включно із зручними для сімейного перегляду фільмами в магазині GPT OpenAI. Common Sense Media прагне допомогти підліткам і сім'ям безпечно використовувати ШІ, починаючи від рецензування фільмів і телепередач і закінчуючи створенням ШІ-помічників.
Як видно зі скріншотів, через ChatGPT відбувається витік приватних розмов, у тому числі облікових даних для входу та особистих даних. Витік інформації включає імена користувачів і паролі, пов'язані з системою підтримки аптечного порталу рецептурних ліків, що свідчить про серйозні проблеми з безпекою.
У статті обговорюються труднощі реалізації коду інверсії матриці та представлено демонстрацію чотирьох різних функцій C#, що використовують різні алгоритми. Автор підкреслює складність і гнучкість алгоритмів LUP, QR і SVD, а також специфічний випадок використання алгоритму Холеського.
Дізнайтеся, як створювати та стилізувати осі вставок у matplotlib за допомогою цього підручника, який охоплює 4 способи створення вставок та 2 способи стилізації вставок масштабування за допомогою ліній-лідерів або кольорових накладок. Підручник також знайомить з бібліотекою outset для багатомасштабної візуалізації даних.
У цій статті досліджується складний взаємозв'язок між затримкою та пропускною здатністю при розгортанні великих мовних моделей (LLM) за допомогою Amazon SageMaker JumpStart. Бенчмаркінг LLM, таких як Llama 2, Falcon і Mistral, показує вплив архітектури моделі, конфігурації обслуговування, типу апаратного забезпечення екземплярів і паралельних запитів на продуктивність.
Розблокування ефективності роботів: Мультимодальні моделі ШІ революціонізують комплексне планування
Лабораторія неймовірного штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту розробила мультимодальний фреймворк під назвою HiP, який використовує три різні базові моделі, щоб допомогти роботам створювати детальні плани для виконання складних завдань. На відміну від інших моделей, HiP не потребує доступу до даних парного зору, мови та дій, що робить її більш економічно ефективною та п...
У Клініці машинного навчання в охороні здоров'я ім. Абдула Латіфа Джаміля при Массачусетському технологічному інституті обговорили, чи потрібно повністю пояснювати "чорний ящик" процесу прийняття рішень щодо моделей ШІ для схвалення FDA. На заході також наголошувалося на необхідності освіти, доступності даних і співпраці між регуляторними органами та медичними працівниками у регулюванні ШІ в о...
Нейробіологи з Массачусетського технологічного інституту виявили, що речення з незвичною граматикою або неочікуваним значенням викликають сильнішу реакцію в центрах обробки мови в мозку, тоді як прості речення майже не зачіпають ці ділянки. Дослідники використовували мережу штучної мови, щоб передбачити реакцію мозку на різні речення.
Аспіранти Массачусетського технологічного інституту використовують теорію ігор для підвищення точності та надійності моделей природної мови, прагнучи узгодити достовірність моделі з її точністю. Перетворивши генерування мови на гру для двох гравців, вони розробили систему, яка заохочує правдиві та достовірні відповіді, водночас зменшуючи кількість галюцинацій.
У цій статті досліджуються методи створення точних наборів даних для генерації запитів Cypher з тексту, використовуючи великі мовні моделі (LLM) і попередньо визначену граф-схему. Автор також згадує про поточний проект, метою якого є розробка всеосяжного набору даних для точного налаштування з використанням підходу "людина в циклі".
Розробники відеоігор з відкритим світом і менеджери з аналітики стикаються з проблемою балансування між розвідкою та експлуатацією. Щоб розв'язати цю проблему, вони можуть будувати альтернативні шляхи, пропонувати системи управління знаннями, розвивати онлайн-спільноти та постійно вдосконалюватися. Продавці, як і геймери, мають основні квести у вигляді конкретних показників, які їм потрібно ві...
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили автоматизований агент інтерпретації (AIA), який використовує моделі штучного інтелекту для пояснення поведінки нейронних мереж, пропонуючи інтуїтивно зрозумілі описи та відтворення коду. AIA бере активну участь у формуванні гіпотез, експериментальному тестуванні та ітеративному навчанні, вдосконалюючи своє розуміння інших систем ...
Ризик смертності в авіації становить 0,11, що робить її одним з найбезпечніших видів транспорту. Вчені Массачусетського технологічного інституту розглядають авіацію як модель для регулювання ШІ в охороні здоров'я, щоб гарантувати, що маргіналізовані пацієнти не постраждають від упереджених моделей ШІ.
MIT Policy Hackathon об'єднує студентів та професіоналів з усього світу для вирішення суспільних проблем за допомогою інструментів генеративного ШІ, таких як ChatGPT. Команда-переможець "Ctrl+Alt+Defeat" фокусується на вирішенні кризи виселення в США.