Meta представляє тонку настройку моделей Code Llama за допомогою Amazon SageMaker JumpStart для підвищення точності та зрозумілості. Code Llama пропонує розширені можливості кодування, підтримує популярні мови програмування та демонструє покращену продуктивність у бенчмарках HumanEval та MBPP.
Лейбористи розглядають можливість заборонити інструменти для зйомки порно без згоди та взяти на себе зобов'язання боротися з дезінформацією на виборах за допомогою регулювання штучного інтелекту. Пропозиція включає заборону інструментів для оголення та підписання зобов'язання боротися з дезінформацією на виборах за допомогою штучного інтелекту.
Роберта Вільямса неправомірно заарештували в Детройті у 2020 році через технологію розпізнавання облич. Поліцейські покладалися на алгоритм штучного інтелекту, а не на свідчення людини.
Нове дослідження розкриває революційну технологію штучного інтелекту, розроблену компанією Google, яка революціонізує аналіз даних і машинне навчання. Компанії по всьому світу прагнуть впровадити цю інновацію, що змінює правила гри, для підвищення ефективності та продуктивності.
Новий звіт викриває расизм у таких інструментах штучного інтелекту, як ChatGPT і Gemini, щодо афроамериканців, які розмовляють народною англійською мовою, що викликає занепокоєння з приводу упередженості в технологіях. Дослідники виявили тривожні стереотипи, вбудовані в популярні мовні моделі.
Федеративне навчання забезпечує конфіденційність даних у навчанні ML, що має вирішальне значення для регульованих галузей, таких як охорона здоров'я. FedML, Amazon EKS та SageMaker використовували для покращення результатів лікування пацієнтів, одночасно вирішуючи проблеми безпеки даних при прогнозуванні серцевих захворювань.
Новий хакер використовує ASCII-арт, щоб обдурити ШІ-помічників, таких як GPT-4, обходячи правила безпеки і дозволяючи шкідливі реакції. П'ять основних моделей ШІ вразливі: GPT-3.5 та GPT-4, Gemini, Claude та Llama, які можуть надавати інструкції для створення бомб.
Серед нещодавніх негативних публікацій про аудіопідробки - робот-дзвінок, який видавав себе за Джо Байдена, а "списофіли" націлилися на окремих людей заради грошей. Науман Давалатабад, постдоцент Массачусетського технологічного інституту, обговорює етичні проблеми та переваги аудіопідробок у суспільстві, наголошуючи на необхідності гарантій конфіденційності та методів виявлення.
Традиційна обробка замовлень значною мірою покладається на ручні процеси, що створює проблеми з масштабуванням та ефективністю. Amazon Bedrock пропонує рішення на основі генеративного штучного інтелекту для обробки замовлень природною мовою, спрощуючи автоматизацію за допомогою сервісів AWS, таких як Amazon Lex і Lambda.
Розробник штучного інтелекту Ішан Ананд втиснув GPT-2 в Excel для легкого вивчення LLM. "Spreadsheets-are-all-you-need" пропонує практичне розуміння архітектури трансформаторів.
Вивчіть принципи будови мозку першого порядку для ШІ-помічників за допомогою агентів LLM та розширення пам'яті. Навчіться створювати агентів з нуля за допомогою Langsmith для покращення міркувань та продуктивності.
Алгоритми перекладу вдосконалюються, але чи можуть вони впоратися з літературою? Пушкін порівнював перекладачів із "сценічними кіньми просвітництва", підкреслюючи важливість людського дотику в передачі ідей. Незважаючи на швидкість ШІ, нове законодавство Європейського парламенту про ШІ підкреслює необхідність прозорості та дотримання законів про авторське право.
За допомогою хмарних сервісів AWS можна здійснити революцію в галузі охорони здоров'я у діагностиці інсульту. Виклики включають в себе ізоляцію даних, проблеми конфіденційності та регуляторні обмеження.
Стів Крамер і техаські компанії використовували штучний інтелект для створення фальшивого робота-дзвінка від імені Джо Байдена, який закликав демократів не голосувати на праймеріз у Нью-Гемпширі. Позов подано з метою відшкодування збитків та запобігання майбутнім діям, що висвітлюють небезпеку використання ШІ на виборах.
Менеджери, які займаються розробкою програмного забезпечення, стикаються з такими проблемами, як брак технічної експертизи, часові обмеження та ручна робота під час перегляду коду. Amazon Bedrock пропонує рішення з використанням інструментів штучного інтелекту та AWS для спрощення процесу перегляду та затвердження, що дозволяє ефективно впроваджувати зміни коду.