Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

OpenAI: вибір штучного інтелекту, який може змінитися в одну мить

Компанії вибирають платформи штучного інтелекту на основі бренду, партнерських відносин та ресурсів розробників. OpenAI ризикує втратити користувачів, якщо ресурси розробників погіршаться.

Революція в бізнесі Amazon Q за допомогою розширення пошуку за допомогою агентів

Amazon Q Business використовує генеративну штучну інтелігенцію, щоб допомогти організаціям розкрити потенціал своїх даних. Впровадження Agentic RAG пропонує нову інтелектуальну стратегію пошуку на основі агентів для більш точних і вичерпних відповідей на складні запити підприємств.

Штучний інтелект «Австралійський тато»: білий з ігуаною

Дослідження Oxford University Press показує, що генеративна штучна інтелігенція зображує австралійські теми з сексистськими та расистськими стереотипами, що суперечить оптимістичним твердженням великих технологічних компаній.

Скорочення витрат на наукові дослідження Трампа ставить під загрозу план дій у сфері штучного інтелекту

План дій Трампа в галузі штучного інтелекту спрямований на посилення домінування США над Китаєм у цій сфері, але скорочення фінансування наукових досліджень може підірвати прогрес. Експерти попереджають, що скорочення фінансування таких агентств, як NIH, NSF, DARPA та NASA, може загрожувати дослідницькому середовищу, яке сприяло розвитку штучного інтелекту.

Штучний інтелект сприяє поширенню расизму та сексизму в Австралії

Профспілки обговорюють реакцію на технологію штучного інтелекту на тлі побоювань щодо крадіжки інтелектуальної власності. Комісар з прав людини попереджає про ризики расизму та сексизму у зв'язку з нерегульованим штучним інтелектом.

Революція в тестуванні класифікації текстів за допомогою штучного інтелекту

Команда LIDS з Массачусетського технологічного інституту розробляє програмне забезпечення для оцінки та вдосконалення класифікаторів тексту для автоматизованих розмов, забезпечуючи точність і надійність. Чат-боти та інформаційні веб-сайти все частіше використовують складні алгоритми для класифікації контенту, що викликає занепокоєння щодо точності та потенційних вразливостей.

Розумні гроші: створення інтелектуального агента для фінансового аналізу

Агентна штучна інтелігенція трансформує фінансові послуги завдяки автономному прийняттю рішень. Поєднання LangGraph, Strands Agents та MCP для інноваційних робочих процесів фінансового аналізу.

Вплив штучного інтелекту: безпека робочих місць у сферах прибирання, будівництва та готельного бізнесу

Jobs and Skills Australia відкидає песимістичні прогнози, але заявляє, що штучний інтелект вплине на майже всі професії. Варто розглянути такі професії, як медсестринство, будівництво та готельний бізнес, які не піддаються впливу штучного інтелекту, на відміну від бухгалтерії, маркетингу чи програмування.

Вартість безкоштовного навчання штучного інтелекту в Австралії

Засновник Atlassian закликає Австралію прийняти закон про авторське право в стилі США для доступу штучного інтелекту до творчого контенту, посилаючись на проблеми з інвестиціями. Генеральний директор Технологічної ради Австралії попереджає, що чинне законодавство перешкоджає інноваціям та використанню штучного інтелекту.

MIT революціонізує виробництво

INM MIT має на меті трансформувати виробництво за допомогою технологій, розвитку талантів та масштабування для підвищення продуктивності та стійкості. Такі гіганти промисловості, як Amgen, GE Vernova та Siemens, співпрацюють з MIT, щоб подолати бар'єри у виробництві та сприяти впровадженню штучного інтелекту та автоматизації.

Випущено революційну мікрослужбу NVIDIA NIM!

Модель редагування зображень FLUX. 1 Kontext [dev] від Black Forest Labs тепер доступна як мікросервіс NVIDIA NIM, що спрощує робочі процеси генеративної штучного інтелекту для редагування зображень за допомогою простих мовних підказок. NVIDIA та Black Forest Labs співпрацювали над оптимізацією розміру та продуктивності моделі, зробивши її доступною для ширшої аудиторії для узгодженого редагув...

Вибір найкращого показника для регресійних моделей

Моделі регресії машинного навчання мають на меті передбачити числове значення. Ключові показники оцінки включають MSE, RMSE та R2 для точності моделі. R2 вимірює, наскільки добре модель передбачає порівняно з вгадуванням середніх значень y.

Оптимізуйте AIOps за допомогою Amazon SageMaker Studio

Amazon SageMaker Unified Studio оптимізує робочі процеси з даними, аналітикою та штучним інтелектом. Серед викликів — масштабування, автоматизація та контроль управління. Архітектурні стратегії та масштабована структура допомагають керувати багатокористувацькими середовищами та автоматизувати AIOps у SageMaker Unified Studio.

Розширення можливостей працівників в епоху штучного інтелекту

Нова серія висвітлює трансформацію економіки Австралії. Робота лауреата Нобелівської премії Дарона Аджемоглу над дорожньою картою впровадження штучного інтелекту є надзвичайно цікавою.

Огляд праці спрямований на боротьбу з дезінформацією в галузі штучного інтелекту

Лейбористська партія призначає чотирьох осіб для аналізу історичної перемоги на виборах, зосередившись на кібердезінформації та загрозах штучного інтелекту для майбутніх кампаній. Незважаючи на величезну перемогу, партія готується до нових викликів.