Безкоштовна озвучка тексту!

Забудьте про нудні текстові блоки! Миттєво перетворюйте текст на мову. Спробуйте сервіс синтезу мови та відкрийте для себе переваги голосових технологій.


Озвучити текст

Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

ШІ приносить користь спільноті незрячих

Новий президент Королівського товариства сліпих дітей закликає вдосконалити розробку технологій штучного інтелекту для людей з вадами зору, наголошуючи на проблемах дискримінації. Том Пей наголошує на необхідності кращої доступності відеоігор та ШІ-агентів для незрячих дітей, щоб запобігти виключенню їх з технологічного прогресу.

Збільшення інтервалів прогнозування за допомогою конформних прогнозів

Моделі машинного навчання можуть надавати інтервали прогнозування для врахування невизначеності результатів, допомагаючи приймати обґрунтовані рішення. Конформне прогнозування пропонує глибокі інтервали прогнозування зі слабкими теоретичними гарантіями, що підвищує точність прогнозів.

Підвищення точності генерації за допомогою GraphRAG

Lettria, партнер AWS, показує, як GraphRAG підвищує точність генеративного ШІ на 35% порівняно з векторними методами. Графіки покращують взаємозв'язки між даними, що призводить до більш точних і контекстно-точних відповідей на складні запити.

Папа-фальсифікатор: Ілюзія божественності

ШІ-зображення Папи Франциска, який обіймає Мадонну, стали вірусними, викликавши суперечки щодо використання технології deepfake у створенні ШІ-мистецтва. Дебати висвітлюють етичні проблеми, пов'язані з мимовільним залученням понтифіка до символічних цифрових творінь.

PydanticAI: революційна розробка агентних додатків

PydanticAI представляє підхід до розробки агентних додатків на основі оцінювання, що вирішує такі проблеми, як недетермінованість та обмеження LLM. Фреймворк дозволяє імітувати залежності, що дає змогу розробникам ефективно створювати додатки, керовані оцінюванням.

Виявлення сліпих зон: Екологи викрили недоліки пошуку зображень дикої природи

Набори даних зображень природи мають величезний потенціал для екологів, але системи штучного інтелекту, які називаються моделями мови мультимодального зору, можуть підвищити ефективність пошуку зображень. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту виявили, що великі ММЗ відмінно справляються з простими запитами, але не можуть впоратися з підказками експертного рівня, що вказує на п...

Розкриття можливостей багаторівневої розширеної класифікації (LEC)

Новий підхід LEC ефективно класифікує порушення безпеки контенту та оперативно реагує на ін'єкційні атаки, використовуючи приховані стани проміжних трансформаторних шарів. LEC перевершує спеціалізовані моделі та GPT-4o, пропонуючи легке та ефективне рішення для бізнесу для захисту від маніпуляцій з моделями.

Освоєння мультиагентної оркестровки з Amazon Bedrock

Агентні системи використовують базові моделі для автономної співпраці та ефективного вирішення проблем. AWS впроваджує мультиагентну співпрацю для успішного виконання складних завдань і підвищення продуктивності.

Массачусетський технологічний інститут вітає Фріду Поллі: запрошену дослідницю з інновацій

Фріда Поллі, новий запрошений інноваційний науковець Массачусетського технологічного інституту, перейшла від нейронауки до підприємництва, ставши співзасновницею успішної компанії pymetrics, що займається розробкою штучного інтелекту. Робота Поллі призвела до створення закону алгоритмічного упередження, а співпраця з Сендхілом Муллайнатаном - до об'єднання поведінкових наук та комп'ютерних нау...

DIY Dataset: Навчання LLM 101

Великі мовні моделі (ВММ) потребують добре підготовлених наборів даних для оптимальної продуктивності. Попередня обробка даних передбачає вилучення тексту з різних джерел і фільтрацію для забезпечення якості за допомогою таких інструментів, як розпізнавання тексту та реґекс-фільтри.

Дрони революціонізують відстеження складських запасів

Corvus Robotics використовує автономні дрони для ефективного управління складськими запасами, підвищуючи швидкість і точність роботи. Співзасновник компанії Мохаммед Кабір розробив безпілотну платформу для навігації по складах без GPS, що зробило революцію у відстеженні запасів.

Освоїти регресію AdaBoost на C#

AdaBoost.R2 модифікує AdaBoost для регресії, створюючи послідовність дерев рішень для кращих прогнозів. Зважена медіана підвищує точність, підкреслюючи прогнози дерев з високим ступенем достовірності.

Зв'яжіться з нами

Зателефонуйте нам або зайдіть у будь-який час, ми спробуємо відповісти на всі запити протягом 24 годин у робочі дні. Будемо раді відповісти на ваші запитання.

Адреса:

вул. Вознесенська, 53

Дніпро, Україна, 49000

Пошта:

info@qudata.com

Телефон:

+380683984880

Готові розпочати?

Ваша електронна адреса не буде опублікована. Обов'язкові поля позначені *



  • United States+1
  • United Kingdom+44
  • Afghanistan+93
  • Albania+355
  • Algeria+213
  • American Samoa+1684
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1264
  • Antigua and Barbuda+1268
  • Argentina+54
  • Armenia+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria+43
  • Azerbaijan+994
  • Bahamas+1242
  • Bahrain+973
  • Bangladesh+880
  • Barbados+1246
  • Belarus+375
  • Belgium+32
  • Belize+501
  • Benin+229
  • Bermuda+1441
  • Bhutan+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina+387
  • Botswana+267
  • Brazil+55
  • Brunei Darussalam+673
  • Bulgaria+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi+257
  • Cambodia+855
  • Cameroon+237
  • Canada+1
  • Cape Verde+238
  • Cayman Islands+1345
  • Central African Republic+236
  • Chad+235
  • Chile+56
  • China+86
  • Colombia+57
  • Comoros+269
  • Congo (DRC)+243
  • Congo (Republic)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • CГґte d'Ivoire+225
  • Croatia+385
  • Cuba+53
  • Cyprus+357
  • Czech Republic+420
  • Denmark+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1767
  • Dominican Republic+1809
  • Ecuador+593
  • Egypt+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea+240
  • Eritrea+291
  • Estonia+372
  • Ethiopia+251
  • Faroe Islands+298
  • Fiji+679
  • Finland+358
  • France+33
  • French Polynesia+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia+995
  • Germany+49
  • Ghana+233
  • Gibraltar+350
  • Greece+30
  • Greenland+299
  • Grenada+1473
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1671
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea+224
  • Guinea-Bissau+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong+852
  • Hungary+36
  • Iceland+354
  • India+91
  • Indonesia+62
  • Iran+98
  • Iraq+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel+972
  • Italy+39
  • Jamaica+1876
  • Japan+81
  • Jersey+44
  • Jordan+962
  • Kazakhstan+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kuwait+965
  • Kyrgyzstan+996
  • Laos+856
  • Latvia+371
  • Lebanon+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania+370
  • Luxembourg+352
  • Macao+853
  • Macedonia+389
  • Madagascar+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania+222
  • Mauritius+230
  • Mexico+52
  • Micronesia+691
  • Moldova+373
  • Monaco+377
  • Mongolia+976
  • Montenegro+382
  • Montserrat+1664
  • Morocco+212
  • Mozambique+258
  • Myanmar (Burma)+95
  • Namibia+264
  • Nauru+674
  • Nepal+977
  • Netherlands+31
  • New Caledonia+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger+227
  • Nigeria+234
  • North Korea+850
  • Norway+47
  • Oman+968
  • Pakistan+92
  • Palau+680
  • Palestinian Territory+970
  • Panama+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru+51
  • Philippines+63
  • Poland+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1787
  • Qatar+974
  • RГ©union+262
  • Romania+40
  • Russian Federation+7
  • Rwanda+250
  • Saint Kitts and Nevis+1869
  • Saint Lucia+1758
  • Saint Vincent and the Grenadines+1784
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • SГЈo TomГ© and PrГ­ncipe+239
  • Saudi Arabia+966
  • Senegal+221
  • Serbia+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Slovakia+421
  • Slovenia+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia+252
  • South Africa+27
  • South Korea+82
  • Spain+34
  • Sri Lanka+94
  • Sudan+249
  • Suriname+597
  • Swaziland+268
  • Sweden+46
  • Switzerland+41
  • Syrian Arab Republic+963
  • Taiwan, Province of China+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1868
  • Tunisia+216
  • Turkey+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks and Caicos Islands+1649
  • Tuvalu+688
  • Uganda+256
  • Ukraine+380
  • United Arab Emirates+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan+998
  • Vanuatu+678
  • Vatican City+379
  • Venezuela+58
  • Viet Nam+84
  • Virgin Islands (British)+1284
  • Virgin Islands (U.S.)+1340
  • Western Sahara+212
  • Yemen+967
  • Zambia+260
  • Zimbabwe+263




Надіслати повідомлення