Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Освоїти регресію AdaBoost на C#

AdaBoost.R2 модифікує AdaBoost для регресії, створюючи послідовність дерев рішень для кращих прогнозів. Зважена медіана підвищує точність, підкреслюючи прогнози дерев з високим ступенем достовірності.

Дрони революціонізують відстеження складських запасів

Corvus Robotics використовує автономні дрони для ефективного управління складськими запасами, підвищуючи швидкість і точність роботи. Співзасновник компанії Мохаммед Кабір розробив безпілотну платформу для навігації по складах без GPS, що зробило революцію у відстеженні запасів.

DIY Dataset: Навчання LLM 101

Великі мовні моделі (ВММ) потребують добре підготовлених наборів даних для оптимальної продуктивності. Попередня обробка даних передбачає вилучення тексту з різних джерел і фільтрацію для забезпечення якості за допомогою таких інструментів, як розпізнавання тексту та реґекс-фільтри.

Освоєння мультиагентної оркестровки з Amazon Bedrock

Агентні системи використовують базові моделі для автономної співпраці та ефективного вирішення проблем. AWS впроваджує мультиагентну співпрацю для успішного виконання складних завдань і підвищення продуктивності.

ШІ: ваш помічник у створенні дослідницьких гіпотез

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили SciAgents - фреймворк штучного інтелекту для генерації гіпотез, заснованих на фактах, у біологічно натхненних матеріалах, використовуючи методи міркувань на основі графів. Дослідження, співавторами якого є Аліреза Гафароллахі (Alireza Ghafarollahi) та Маркус Бюлер (Markus Buehler), спрямоване на моделювання колективного інтелекту...

Технологічні зв'язки Великої Британії з китайськими фірмами, внесеними до чорного списку виробників ШІ-чіпів

Китайські компанії Moore Threads і Biren Technology отримали доступ до британської компанії Imagination Technologies, яка виробляє чіпи штучного інтелекту, що використовуються в передових системах озброєнь, що викликає занепокоєння з приводу національної безпеки в умовах експортних обмежень США.

Революція у сфері безпеки LLM: Висновки щодо викликів NeurIPS 2024

Переможець конкурсу NeurIPS 2024 Challenge, який посів 2-е місце, представив унікальний підхід до ефективного рознавчання LLM без збереження набору даних, використовуючи навчання з підкріпленням та настанови без класифікатора. Конкурс був зосереджений на тому, щоб змусити LLM генерувати персональні дані та захистити їх; рішення включало контрольоване доналаштування, навчання з підкріпленням та...

Освоєння Soft Actor-Critic RL

Soft Actor-Critic (SAC) - це новий алгоритм глибокого RL, який вирішує проблеми стабільності у високорозмірних середовищах. SAC сприяє підвищенню надійності та дослідженню в біоінженерних системах, таких як розробка ліків de novo.

Максимізація продуктивності продукту: Лінійна оптимізація в аналітиці

Короткий опис статті: Дослідження проблеми рюкзака в аналітиці продукту, від маркетингових кампаній до оптимізації торгових площ. Дізнайтеся про її вирішення за допомогою лінійного програмування для прийняття обґрунтованих рішень.

Інженери Массачусетського технологічного інституту досягли нових висот завдяки зростанню 3D-чіпів

Виробники мікросхем досліджують багатошарові конструкції мікросхем для збільшення обчислювальної потужності. Інженери Массачусетського технологічного інституту розробили метод накладання високоякісних напівпровідникових шарів без громіздких кремнієвих підкладок, що потенційно може зробити революцію в апаратному забезпеченні штучного інтелекту.

Максимізація бізнесу на Amazon Q за допомогою природної мови: Від пошуку до інсайтів

Корпоративні клієнти впроваджують генеративний штучний інтелект, такий як Amazon Q Business, щоб підвищити продуктивність і якість обслуговування клієнтів. Amazon Q Business дозволяє користувачам взаємодіяти з корпоративними джерелами даних за допомогою природної мови, підтримуючи різні варіанти використання, такі як ІТ та HR.

Ризик витоку даних в інструменті штучного інтелекту для військового набору у Великій Британії

Інструмент штучного інтелекту від Amazon для набору персоналу Міністерства оборони Великої Британії створює ризик ідентифікації персоналу. Інші урядові системи штучного інтелекту викликають занепокоєння щодо витоку даних і потенційних наслідків.

Больц-1: модель біомолекулярних структур з відкритим вихідним кодом

Вчені Массачусетського технологічного інституту випустили Boltz-1 - модель штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, яка конкурує з AlphaFold3 для прогнозування білкових структур. Boltz-1 має на меті прискорити розробку ліків та сприяти глобальній співпраці в галузі біомолекулярного моделювання.