Компанії, що займаються розробкою штучного інтелекту, прагнуть досягти великих звершень, але необхідна для цього енергія загрожує екологічним цілям. Чи вдасться вчасно вирішити енергетичну проблему штучного інтелекту? Про це розповідають Джилліан Амброуз та Алекс Херн з Guardian.
Технічний директор Microsoft Кевін Скотт підкреслює потенціал законів масштабування великих мовних моделей у розвитку штучного інтелекту. Скотт зіграв вирішальну роль в угоді про обмін технологіями між Microsoft і OpenAI вартістю 13 мільярдів доларів, підкресливши вплив збільшення розміру моделі та навчальних даних на можливості ШІ.
Використовуючи алгоритм на основі вбудовування GloVe, досягніть 100% точності в грі "Кодові імена", автоматизувавши ролі шпигуна та оперативника. Представляйте значення слів за допомогою попередньо навчених вбудовувань GloVe, щоб максимально точно розшифровувати підказки та ефективно підбирати слова.
Mixbook, сервіс фотокниг №1 у США, використав AWS для персоналізації фотокниг за допомогою генеративного ШІ. Mixbook Smart Captions творчо інтерпретує фотографії користувачів, покращуючи розповідь і створюючи спогади без особливих зусиль.
Проект VerifAI, що фінансується ЄС, створює унікальну генеративну пошукову систему для біомедичної галузі з використанням LLM. Фокус на виявленні галюцинацій відрізняє його від інших продуктів на основі RAG, вирішуючи проблему оманливого тексту.
Рене ДіРеста, колишня керівниця Стенфордської інтернет-обсерваторії, у своїй новій книзі заглиблюється в питання інтернет-пропаганди. Вона висвітлює еволюцію пропаганди та її вплив на суспільство, наголошуючи на необхідності більш точного діагнозу цієї проблеми.
Зброя зі штучним інтелектом набуває все більшого поширення у військовому застосуванні, а такі компанії, як Elbit Systems, лідирують у розробці смертоносних автономних дронів. Галузь процвітає, оскільки оборонні компанії демонструють свої досягнення в галузі ШІ-технологій для бойових цілей.
Динамічне програмування та алгоритми Монте-Карло зливаються в навчанні з підкріпленням. Алгоритми часових різниць поєднують переваги обох алгоритмів, оновлюючи стани через n часових кроків.
Викривачі OpenAI домагаються розслідування обмежувальних контрактів, які вимагають дозволу на контакт з регуляторними органами, що потенційно може придушити занепокоєння щодо компанії. Угоди про нерозголошення в OpenAI перебувають під пильною увагою на предмет потенційних наслідків для співробітників, які порушують питання перед федеральними органами влади.
Пілотна схема базового доходу в Ірландії забезпечує художниці Елінор О'Донован гарантовану зарплату, що дозволяє їй повністю зосередитися на мистецтві. Гарантований дохід набуває популярності як рішення проблеми впливу штучного інтелекту, заохочуючи до більш корисної роботи.
Нейромережеві регресійні моделі: Використовуйте logistic-sigmoid() для обмеженого виходу, identity() для необмеженого виходу. Ключ: член y' (1-y') у градієнті виходу.
Короткий зміст: Дізнайтеся більше про захоплюючі мультфільми Фіони Катаускас у довгому списку.
Система штучного інтелекту ChatGPT стимулює творчість у письменників, яким бракує хисту, але може обмежити унікальні ідеї. Дослідники вважають, що штучний інтелект може допомогти авторам у створенні історій, потенційно змінюючи творчий процес.
Проривний DQN Мегаакорд "Веселка" поєднує в собі 6 потужних варіантів DQN для оптимальної продуктивності в глибокому навчанні з підкріпленням. Бібліотека Stoix розбиває компоненти Rainbow, включаючи алгоритм DQN та реалізацію нейронної мережі.
Фундаментальні моделі, такі як великі мовні моделі (LLM), адаптуються для моделювання часових рядів за допомогою великих фундаментальних моделей часових рядів (LTSM). Використовуючи подібність послідовних даних, LTSM має на меті навчатися на різноманітних даних часових рядів для таких завдань, як виявлення та класифікація викидів, спираючись на успіх LLM в обчислювальній лінгвістиці.