Procreate відмовляється від генеративного ШІ з етичних міркувань, генеральний директор Джеймс Куда виступає проти використання технологій в арт-індустрії. Компанія виступає проти дегуманізуючого впливу штучного інтелекту, віддаючи пріоритет людяності у творчому процесі.
Великі мовні моделі, такі як ChatGPT, мають можливості, що виходять за межі людських здібностей, що викликає питання про ступінь їхнього розуміння. LLM передбачають вірогідність тексту на основі контексту, демонструючи вражаючі досягнення, але не маючи базових людських здібностей.
Amazon SageMaker Data Wrangler і Canvas об'єднані, щоб запропонувати робочий простір без коду для підготовки даних і розгортання ML-моделей. Користувачі можуть легко перенести існуючі потоки Data Wrangler до Canvas, спрощуючи робочий процес ML.
Amazon SageMaker Ground Truth автоматизує маркування даних, інтегруючи людських анотаторів з машинним навчанням, скорочуючи час і витрати. Нова функція обмежує доступ до попередньо призначених URL-адрес на основі IP-адреси працівника або кінцевої точки VPC, підвищуючи безпеку даних для завдань маркування.
Cohere Rerank 3 Nimble FM покращує корпоративні пошукові системи, підвищуючи швидкість і точність шляхом ефективного переупорядкування релевантних документів. Amazon SageMaker JumpStart надає доступ до попередньо навчених моделей, таких як Cohere Rerank 3 Nimble, що дозволяє налаштовувати їх для конкретних випадків використання без необхідності починати з нуля.
Трамп публікує на платформі Truth Social згенеровані штучним інтелектом зображення Тейлор Свіфт і фанатів, які підтримують його кампанію, розмиваючи межу між пародією і передвиборчою дезінформацією. Свіфт не підтримувала Трампа, а зображення спочатку були розміщені правими акаунтами на X (колишній Twitter).
Реалізація AdaBoost з нуля на Python та C# для бінарної класифікації з використанням пеньків рішень. AdaBoost чудово працює з ненормованими даними і потребує налаштування лише кількості слабких учнів.
NVIDIA Research представляє ШІ-модель StormCast для точного прогнозування погоди в мезомасштабі, що допомагає плануванню та пом'якшенню наслідків катастроф. CorrDiff від NVIDIA Earth-2 підвищує енергоефективність та знижує витрати на прогнозування дрібномасштабних тайфунів, демонструючи потенційний глобальний вплив.
Віктор Міллер і його ChatGPT-бот Вік прагнуть керувати Шайєнном у гібридному форматі, пропонуючи ШІ керувати місцевою владою, якщо його оберуть мером. Виборці столиці Вайомінгу повинні прийняти рішення щодо інноваційної ідеї допомоги ШІ в управлінні містом.
Дослідники стверджують, що 80% точність скринінгу дітей до 2 років на аутизм за допомогою машинного навчання ШІ дає потенційні переваги.
Класифікатор найближчого сусіда використовує минулий досвід для прогнозування, імітуючи процес прийняття рішень у реальному світі. K Модель Nearest Neighbor прогнозує на основі більшості класів найближчих точок даних, що робить її інтуїтивно зрозумілою і простою для сприйняття.
Люсінду Лонгкрофт з Google перервав штучний інтелект чат-бота під час слухань у Сенаті. Пропозиція щодо податку на азартні ігри, щоб зменшити залежність австралійських ЗМІ від реклами букмекерських контор.
Створена за допомогою штучного інтелекту пісня гурту Butterbro, що розмиває межу між пародією та дискримінацією, викриваючи расові стереотипи, потрапляє в топ-50 у Німеччині. Пісня «Verknallt in einen Talahon» кидає виклик нормам завдяки сучасній ліриці та атмосфері шлагер-попу 60-х років.
Виявлення кластерів раку в графах знань за допомогою neo4j в докер-контейнері. Візуалізуйте зв'язки онтології захворювань для розуміння типів раку.
Просунутий ШІ створює ризики цифрових самозванців в Інтернеті, тому MIT, OpenAI, Microsoft пропонують особисті облікові дані для безпечної перевірки реальних людей в Інтернеті. Посвідчення особи підтверджує людську ідентичність без розкриття конфіденційної інформації, поєднуючи криптографічну безпеку та унікальні людські здібності.