Відкрийте для себе можливості аналізу головних компонент (PCA) за допомогою декомпозиції сингулярних значень (SVD) у C#. Перетворюйте набори даних для візуалізації або прогнозування, використовуючи лише дев'ять елементів даних. PCA є ключовою технікою для зменшення розмірності та аналізу даних, що застосовується в машинному навчанні та виявленні аномалій.
Lightmatter, заснована випускниками Массачусетського технологічного інституту, революціонізує обчислення за допомогою чіпів, що використовують світло та електрони для роботи ШІ. Залучила $300 млн у 2023 році для вирішення проблеми енергоспоживання в центрах обробки даних та моделях ШІ.
Проблеми платформи штучного інтелекту у великих організаціях включають дотримання нормативних вимог, безпеку та масштабованість. Deutsche Bahn використовує Amazon SageMaker Studio для проектів зі штучного інтелекту, завдяки таким перевагам, як співпраця, масштабованість та економічна ефективність.
Amazon Bedrock пропонує широкий вибір моделей від провідних постачальників, таких як Anthropic і Cohere, для генерації текстів і зображень, чат-ботів тощо. Бази знань автоматизують стратегії синхронізації та пошуку даних для кастомізованих RAG-додатків, полегшуючи створення та керування складними робочими процесами.
Автоматизуйте робочі процеси ML за допомогою динамічного фреймворку для Amazon SageMaker Pipelines, що забезпечує відтворюваність, масштабованість і гнучкість. Інтеграція з реєстром моделей покращує управління моделями для відстеження версій та впевненого запуску у виробництво.
Нові австралійські стандарти безпеки можуть обмежити здатність генеративного ШІ виявляти в Інтернеті насильство над дітьми та протерористичні матеріали, попереджають технологічні компанії. Microsoft підкреслює потенційний вплив на позначення проблемного контенту.
Американські ЗМІ подали до суду на OpenAI і Microsoft за використання роботи журналістів для навчання ChatGPT. The Intercept, Raw Story та AlterNet вимагають компенсації за порушення авторських прав, стверджуючи, що інструмент ШІ ігнорує авторство і використовує захищений контент.
Інвестиції Microsoft у моделі штучного інтелекту Mistral через Azure викликають занепокоєння регуляторних органів ЄС через потенційну конвертацію акцій. Угода підкреслює складні відносини між технологічними гігантами, розробкою ШІ та регуляторним наглядом у Європі.
Генеративний ШІ забезпечує перетворення тексту в SQL для корпоративної аналітики, долаючи розрив між природною мовою і точними SQL-запитами. Виклики включають неоднозначність мови, варіативність баз даних і складність метаданих, але такі рішення, як Amazon Bedrock і AWS Analytics Services, ефективно вирішують ці проблеми.
Використання ШІ для класифікації макроекономічних настроїв за допомогою CentralBankRoBERTa. Модель визначає емоційний зміст комунікацій центрального банку, виділяючи 5 макроекономічних агентів.
Майбутнє роботи: Бачення Массачусетського технологічного інституту для більш справедливої економіки
Ініціатива Массачусетського технологічного інституту "Формування майбутнього роботи", яку очолюють Ачемоглу, Автор і Джонсон, має на меті проаналізувати погіршення якості робочих місць для працівників, які не є випускниками коледжів, і запропонувати справедливі рішення. Тріо планує провести новаторські дослідження, розробити політику, що захищає інтереси працівників, і надихнути молодих дослід...
Нова серія заглиблюється в 7 історій про штучний інтелект. Життя Ханни змінилося завдяки таємничому Ною. Але сумніви не полишають її.
Інвестиції в американського виробника мікросхем для ШІ; майбутнє невизначене. ШІ-суперкомп'ютер Meta - 5-й найшвидший у світі, що забезпечує роботу в метапросторі.
Творець контенту для YouTube Ральф Панеб'янко (Ralph Panebianco), учасник NVIDIA Studio, разом зі своїм партнером на каналі Skill Up робить докладні огляди відеоігор на графічних процесорах GeForce RTX. Використовуючи технологію NVIDIA Studio, Панеб'янко створює високоякісний відеоконтент за допомогою інструментів на основі ШІ, прискорюючи процес редагування в Adobe Premiere Pro.
Генеральний директор Mode Maison Стівен Гей перетворив невдалий досвід купівлі меблів на успішну бізнес-ідею за допомогою OpenUSD. Їх система Total Material Appearance Capture революціонізувала створення цифрових матеріалів для захоплюючого досвіду в роздрібній торгівлі, підвищивши продуктивність і масштабованість в галузі.