Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Інструмент MIT для редагування неможливих об'єктів

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) розробили інструмент Meschers для відображення «неможливих» об'єктів у 2,5D, що дозволяє художникам і вченим створювати дизайни, які порушують закони фізики. Цей підхід допомагає вивчати унікальні геометрії, зберігаючи оптичні ілюзії, та відкриває нові форми для комп'ютерної графіки.

Модернізація моєї регресії нейронної мережі C#

Рефакторований дизайн регресії нейронної мережі C# підвищує ефективність шляхом переміщення значення початкового значення в метод Train() для кращої ініціалізації. Демо-версія демонструє підвищену точність і можливості прогнозування моделі після рефакторингу.

Революція штучного інтелекту: вплив на країни Південної півкулі

Нерівність між північною і південною частинами світу зберігається і в цифрову епоху. Відсутність участі південних країн у дискусіях про штучний інтелект гальмує економічний розвиток.

Революція штучного інтелекту: в 10 разів більша, в 10 разів швидша

Деміс Хассабіс із Google DeepMind вважає штучний інтелект революційним фактором, що впливає на продуктивність і достаток. Хассабіс, колишній шаховий вундеркінд, зараз очолює підрозділ штучного інтелекту технологічного гіганта, який здійснює революційні зміни.

Будуємо кращий світ за допомогою економних технологій

Інновації не лише для багатих - «економні технології» змінюють правила гри, пропонуючи практичні, орієнтовані на потреби рішення. Забудьте про пихатих мільярдерів - справжні новаторські технології дають людям можливість робити більше з меншими витратами.

Розблокування можливостей штучного інтелекту в Австралії

Федеральний казначей підкреслює необхідність вирішення проблеми впливу штучного інтелекту на ринок праці в книзі з колишнім генеральним директором NBN, закликаючи до балансу на користь працівників. "Змінюючи роботу: Чесний шлях у нову машинну епоху" досліджує наслідки швидких технологічних змін для австралійських працівників.

Чат-боти зі штучним інтелектом: Альтернатива терапії чи ризик для психічного здоров'я?

Чат-боти зі штучним інтелектом, розроблені для залучення та підтвердження, можуть схилити користувачів до теорій змови та завдати їм емоційної шкоди. Трагічні інциденти в Бельгії та Флориді підкреслюють потенційну небезпеку використання чат-ботів для підтримки психічного здоров'я.

Інвестиційний бум у сфері штучного інтелекту: великі технології витратили $155 млрд

У 2025 році технологічні гіганти витратять на штучний інтелект більше, ніж уряд США, інвестувавши 155 млрд доларів. Кремнієва долина готується збільшити витрати до сотень мільярдів.

Модернізація Spring Boot з Amazon Q CLI та MCP Server

Організації можуть спростити контейнеризацію застарілих додатків, підвищити продуктивність і прискорити час виходу на ринок. Amazon Q Developer CLI автоматизує завдання з модернізації, усунення несправностей і розширення можливостей асистента зі штучним інтелектом.

Ofqual захищає суперечливі дані, що були вилучені

Ян Бакхем з Ofqual захищає агентство щодо даних про додатковий час для A-levels та GCSE, роз'яснюючи неправильно зрозумілу статистику. Помилки не виявлено, лише неправильна інтерпретація цифр, що викликала суперечки.

Згадуючи Маргарет Боден

Маргарет Боден, когнітивний вчений, досліджувала, як свідомість виникає в результаті біохімічних взаємодій у мозку. Вона очолювала Школу когнітивних наук в Університеті Сассекса, формуючи кар'єри видатних дослідників штучного інтелекту.

Оптимізація продуктивності робочого процесу штучного інтелекту за допомогою Strands Agents SDK та Arize AX

Агентні AI-додатки, засновані на великих мовних моделях, за своєю суттю є непередбачуваними, що призводить до таких проблем, як приховані режими відмови та складність інтеграції інструментів. Arize AX пропонує комплексну систему спостереження для перевірки та вдосконалення завдань AI-агентів, забезпечуючи правильність і надійність в агентних робочих процесах.

Генерація синтетичних даних за допомогою PyTorch для ML-регресії

Нейронна мережа може генерувати синтетичні дані для регресії машинного навчання, що дозволяє прогнозувати структуровані дані. За допомогою PyTorch складні нейронні мережі можуть апроксимувати будь-яку неперервну функцію, спрощуючи процес створення навчальних і тестових даних.

Клініка штучного інтелекту скорочує час очікування на лікування болю в спині

AI-платформа Flok Health вдвічі скоротила чергу на лікування болю в спині в тресті NHS. Розгортання системи в інших трестах викликає занепокоєння щодо потенційної нерівності у сфері охорони здоров'я.