Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Освоєння пеналізованої квантильної регресії на Python

Дізнайтеся про моделі квантильної регресії в python, в тому числі про переваги над традиційною регресією за методом найменших квадратів. Вивчіть високорозмірну квантильну регресію за допомогою надійного пакета asgl, зосередившись на адаптивній пеналізації ласо для більш детального розуміння.

Декодування розуміння великих мовних моделей

Великі мовні моделі, такі як ChatGPT, мають можливості, що виходять за межі людських здібностей, що викликає питання про ступінь їхнього розуміння. LLM передбачають вірогідність тексту на основі контексту, демонструючи вражаючі досягнення, але не маючи базових людських здібностей.

Автори подали до суду на Anthropic за порушення авторських прав ШІ

Автори Андреа Бартц, Чарльз Гребер та Кірк Воллес Джонсон подали до суду на компанію Anthropic за неправомірне використання їхніх книг для навчання штучного інтелекту чат-бота Клода. У позові стверджується, що компанія використовувала піратські версії творів для навчання чат-бота.

Регулятор з питань конфіденційності зупинив розслідування щодо штучного інтелекту Clearview

Австралійський регулятор конфіденційності припинив переслідування компанії Clearview AI, незважаючи на те, що вона не виконала вимоги щодо видалення зображень облич австралійців. Clearview AI стверджує, що його база даних містить понад 50 мільярдів облич, вилучених з інтернету, в тому числі з соціальних мереж.

Підвищення безпеки в SageMaker Ground Truth з URL-адресами, обмеженими IP-адресами

Amazon SageMaker Ground Truth автоматизує маркування даних, інтегруючи людських анотаторів з машинним навчанням, скорочуючи час і витрати. Нова функція обмежує доступ до попередньо призначених URL-адрес на основі IP-адреси працівника або кінцевої точки VPC, підвищуючи безпеку даних для завдань маркування.

Оптимізуйте підготовку даних за допомогою Amazon SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Data Wrangler і Canvas об'єднані, щоб запропонувати робочий простір без коду для підготовки даних і розгортання ML-моделей. Користувачі можуть легко перенести існуючі потоки Data Wrangler до Canvas, спрощуючи робочий процес ML.

Ілон Маск: нестримний технологічний феномен

Суперечливі твіти Ілона Маска, дослідження штучного інтелекту, що розвінчує екзистенційні загрози, та звинувачення компанії Nvidia у «неправомірному збагаченні» за рахунок використання відео з YouTube для навчання ШІ. Позов вимагає статусу колективного позову для творців контенту.

Procreate виступає проти штучного інтелекту в додатку для ілюстрацій

Procreate відмовляється від генеративного ШІ з етичних міркувань, генеральний директор Джеймс Куда виступає проти використання технологій в арт-індустрії. Компанія виступає проти дегуманізуючого впливу штучного інтелекту, віддаючи пріоритет людяності у творчому процесі.

Nimble Reranking: Amazon SageMaker JumpStart Unleashed

Cohere Rerank 3 Nimble FM покращує корпоративні пошукові системи, підвищуючи швидкість і точність шляхом ефективного переупорядкування релевантних документів. Amazon SageMaker JumpStart надає доступ до попередньо навчених моделей, таких як Cohere Rerank 3 Nimble, що дозволяє налаштовувати їх для конкретних випадків використання без необхідності починати з нуля.

ШІ революціонізує прогнозування погоди завдяки дослідженню NVIDIA

NVIDIA Research представляє ШІ-модель StormCast для точного прогнозування погоди в мезомасштабі, що допомагає плануванню та пом'якшенню наслідків катастроф. CorrDiff від NVIDIA Earth-2 підвищує енергоефективність та знижує витрати на прогнозування дрібномасштабних тайфунів, демонструючи потенційний глобальний вплив.

Штучний інтелект мера: Майбутнє політики Вайомінгу?

Віктор Міллер і його ChatGPT-бот Вік прагнуть керувати Шайєнном у гібридному форматі, пропонуючи ШІ керувати місцевою владою, якщо його оберуть мером. Виборці столиці Вайомінгу повинні прийняти рішення щодо інноваційної ідеї допомоги ШІ в управлінні містом.

Опановуємо класифікатор найближчих сусідів K: Візуальний путівник

Класифікатор найближчого сусіда використовує минулий досвід для прогнозування, імітуючи процес прийняття рішень у реальному світі. K Модель Nearest Neighbor прогнозує на основі більшості класів найближчих точок даних, що робить її інтуїтивно зрозумілою і простою для сприйняття.