Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Легке забезпечення середовища за допомогою SageMaker Studio

Автоматизуйте прикріплення кастомних зображень Docker до доменів Amazon SageMaker Studio для підвищення продуктивності та безпеки. Розгорніть конвеєр за допомогою AWS CodePipeline, щоб оптимізувати процес створення та прикріплення зображень.

Подолання розриву: реальні стратегії від розробки до виробництва

Практичні проекти машинного навчання показують, які труднощі виникають при переході до виробництва. Оптимізуйте продуктивність моделі, узгодивши функції втрат і метрики з бізнес-пріоритетами.

Візуалізація молекулярного світу: Відеогенеративні моделі

Генеративні моделі ШІ, такі як AlphaFold та RFdiffusion, трансформують розробку ліків, передбачаючи молекулярні структури. MDGen від MIT пропонує новий підхід, ефективно моделюючи динамічні молекулярні рухи, щоб допомогти в розробці нових молекул для лікування таких захворювань, як рак.

Прибутковість АІ: Сила швидких і доступних висновків

Провідні компанії, такі як Microsoft, Oracle і Snap, використовують платформу штучного інтелекту NVIDIA для високопродуктивних і економічно ефективних послуг ШІ. Досягнення NVIDIA в оптимізації програмного забезпечення та платформа Hopper революціонізують ШІ-висновки, забезпечуючи винятковий користувацький досвід та оптимізуючи сукупну вартість володіння.

Розкриваємо успіх аналітики даних

Дізнайтеся, як підходити до проектів з аналітики даних як професіонал: Визначте проблему, сформулюйте очікування та ефективно підготуйтеся до отримання результативних інсайтів. Чіткі цілі зацікавлених сторін та належне планування є ключовими для успішних проектів з аналізу даних.

Розкриття потужності машин Больцмана з обмеженим доступом

Нобелівська робота Джеффрі Хінтона про обмежені машини Больцмана (Restricted Boltzmann Machines, RBM) пояснюється та реалізується в PyTorch. Обмежені Больцманівські машини - це некеровані моделі навчання для вилучення значущих ознак без вихідних міток, використовуючи енергетичні функції та розподіли ймовірностей.

Революціонізуйте клієнтський досвід за допомогою Amazon Bedrock та Lex

Технології штучного інтелекту, такі як Amazon Lex і Amazon Bedrock, трансформують досвід клієнтів, скорочують час обробки та покращують завдання самообслуговування. Інтеграція LLM з Amazon Lex і Bedrock покращує класифікацію намірів і роздільну здатність слотів, забезпечуючи точну взаємодію з клієнтами.

Штучний інтелект і криза правди: застереження Папи в Давосі

Папа Франциск закликав лідерів Давосу уважно стежити за впливом штучного інтелекту на майбутнє людства, попереджаючи про можливу кризу правди. Урядам і бізнесу рекомендується проявляти обережність і пильність, орієнтуючись у складнощах штучного інтелекту.

Революційні розмови: Amazon Bedrock Flows представляє багатооборотний агентський вузол

Amazon Bedrock представляє Flows для генеративних робочих процесів ШІ та Agents для розгортання агентів ШІ на AWS. Багатооборотні діалоги покращують взаємодію з користувачем і контекстну обізнаність, трансформуючи додатки зі штучним інтелектом, такі як планувальник святкових поїздок від ACME Corp.

Вивчаємо фізичний ШІ з OpenUSD

Розробники та підприємства використовують NVIDIA Omniverse та OpenUSD для розвитку фізичного ШІ для автономних машин, таких як роботи та безпілотні автомобілі. NVIDIA Cosmos пропонує генеративні моделі ШІ для швидкого створення синтетичних даних для навчання систем фізичного ШІ, прискорюючи розробку для таких компаній, як Uber та XPENG.

Будуємо світле майбутнє за допомогою алгоритмів та штучного інтелекту

Маніш Рагхаван використовує штучний інтелект для вирішення соціальних проблем, зокрема упередженості при прийомі на роботу, з метою пошуку кращих рішень. Його робота включає вдосконалення алгоритмічних інструментів скринінгу в охороні здоров'я та вивчення впливу алгоритмів соціальних мереж на користувачів.

Терміновий заклик до дії: Боротьба з фейками та дезінформацією

Незалежні кандидати вимагають термінових дій щодо глибоких фейків та дезінформації, оскільки AEC попереджає про втручання штучного інтелекту у вибори. Покок і Чейні закликають до реформи політичної реклами в листі до прем'єр-міністра і міністра.

Пастка спраги ШІ

Кейр Стармер має на меті стимулювати використання ШІ в державному секторі для значних змін, плануючи створити зони зростання ШІ, такі як Калхем, Оксфордшир. Хелена Хортон з Guardian висловила занепокоєння щодо впливу на навколишнє середовище, який може спричинити впровадження ШІ.

Автоматизація британського ритейлу: Роботи та штучний інтелект скорочують витрати на персонал

Британські ритейлери звертаються до автоматизації, наприклад, до електронних етикеток на полицях і роботів-пакувальників, щоб боротися зі зростанням витрат на робочу силу. Інвестиції в автоматизацію стали ключовою темою нещодавніх оновлень святкової торгівлі через підвищення мінімальної заробітної плати та внесків на національне страхування.