Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій.

Розкриття можливостей великих мовних моделей: Подорож з LM Studio

LM Studio - це інструмент, який дозволяє локально використовувати великі мовні моделі, такі як GPT-x, LLaMA-x та Orca-x, пропонуючи чистий та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для дослідження моделей та виконання завдань на міркування. Однак його творець і потенційні зв'язки з іншими компаніями залишаються незрозумілими.

Розкриття можливостей класичних обчислень у нейронних мережах

У цій статті досліджується важливість класичних обчислень у контексті штучного інтелекту, підкреслюється їхня доведена правильність, сильне узагальнення та інтерпретованість порівняно з обмеженнями глибоких нейронних мереж. У ній стверджується, що розробка систем штучного інтелекту з цими класичними обчислювальними навичками має вирішальне значення для створення агентів із загальним інтелектом.

Вдосконалення інтелектуальних помічників документів на основі RAG: Розкриття аналітичних можливостей за допомогою Amazon Bedrock

Розмовний ШІ розвинувся завдяки генеративному ШІ та великим мовним моделям, але йому бракує спеціалізованих знань для точних відповідей. Retrieval Augmented Generation (RAG) пов'язує загальні моделі з внутрішніми базами знань, що дозволяє створювати помічників ШІ, орієнтованих на конкретну галузь. Amazon Kendra і OpenSearch Service пропонують зрілі векторні пошукові рішення для реалізації RAG,...

Економне навчання: Ефективне навчання моделей GPT NeoX та Pythia за допомогою AWS Trainium

Великі мовні моделі (LLM), такі як GPT NeoX і Pythia, набувають все більшої популярності завдяки мільярдам параметрів і вражаючій продуктивності. Навчання цих моделей на AWS Trainium є економічно вигідним та ефективним завдяки таким оптимізаціям, як ротаційне позиційне вбудовування (ROPE) та техніка часткового обертання.

Mixtral 8x7B: французький штучний інтелект, який кидає виклик OpenAI

Mistral AI анонсує Mixtral 8x7B, мовну модель штучного інтелекту, яка відповідає GPT-3.5 від OpenAI за продуктивністю, що наближає нас до створення штучного асистента рівня ChatGPT-3.5, який може працювати локально. Моделі Mistral мають відкриті ваги та менше обмежень, ніж моделі OpenAI, Anthropic або Google.

Виявлення прихованих закономірностей: Кластеризація спектральних даних у C#

Спектральна кластеризація - це складна техніка машинного навчання, яка виявляє закономірності в даних. Її реалізація включає в себе обчислення матриць афінності та лапласіанських матриць, власних векторів та виконання кластеризації за методом k-середніх.

Революція в доступності: Інноваційний підхід лабораторії SiBORG з OpenUSD та NVIDIA Omniverse

Метью Шварц (Mathew Schwartz), доцент Технологічного інституту Нью-Джерсі, використовує NVIDIA Omniverse та OpenUSD, щоб допомогти дизайнерам вирішити проблему доступності при проектуванні будівель. Команда Шварца розробила код з відкритим вихідним кодом, який генерує складний графік доступності, забезпечуючи зворотній зв'язок з рухами людини та витратами енергії. За допомогою Omniverse дизайн...

Випадковий GFN-четвер: The Day Before, Avatar та Ori приєднуються до бібліотеки GeForce NOW!

GeForce NOW додає 17 нових ігор, включаючи The Day Before і Avatar: Frontiers of Pandora, і тепер понад 500 ігор підтримують RTX ON. Учасники програми Ultimate можуть випробувати кінематографічну трасування променів і стрімінг з роздільною здатністю до 4K, в той час як учасники програми Priority можуть будувати і виживати в 1080p і 60 кадрів в секунду.

Революція на підприємствах: Зростання генеративного ШІ та спільних партнерств

Цього року генеративний ШІ та великі мовні моделі домінували в корпоративних трендах, а такі компанії, як Amdocs, Dropbox та SAP, створювали індивідуальні додатки з використанням RAG та LLM. Попередньо навчені моделі з відкритим вихідним кодом повинні революціонізувати операційні стратегії бізнесу, тоді як готові ШІ та мікросервіси полегшують розробникам створення складних додатків.

Оптимізуйте MLOps за допомогою конвеєрів Amazon SageMaker та дій на GitHub

MLOps має важливе значення для інтеграції моделей машинного навчання в існуючі системи, а Amazon SageMaker пропонує такі функції, як конвеєри та реєстр моделей, щоб спростити цей процес. У цій статті наведено покрокову інструкцію зі створення власних шаблонів проектів, які інтегруються з GitHub та GitHub Actions, що дозволяє ефективно співпрацювати та розгортати моделі машинного навчання.

Запобігання галюцинаціям ШІ: Використання векторної бази даних Pinecone та Llama-2 для розширеної генерації пошукових запитів

Магістри LLM, такі як Llama 2, Flan T5 і Bloom, необхідні для розмовних кейсів використання ШІ, але оновлення їхніх знань вимагає перепідготовки, що займає багато часу і коштує дорого. Однак завдяки Retrieval Augmented Generation (RAG) з використанням Amazon Sagemaker JumpStart і векторної бази даних Pinecone, LLM можна розгортати і підтримувати в актуальному стані відповідну інформацію, щоб з...

Optimus Gen 2 від Tesla: стрибок вперед у людиноподібній робототехніці

Tesla випустила демонстраційне відео свого гуманоїдного робота Optimus Gen 2, яке демонструє значні апаратні покращення. Скептицизм залишається після нещодавніх суперечок щодо демонстрації ШІ.

500 ігор та додатків на базі RTX: Революція в ігровій графіці

NVIDIA святкує 500 ігор і додатків з підтримкою RTX, революціонізуючи ігрову графіку та продуктивність. Технології трасування променів і DLSS змінили візуальну точність і підвищили продуктивність у таких іграх, як Cyberpunk 2077 і Minecraft RTX.

Революційна доставка "останньої милі": Оптимізація управління робочою силою за допомогою Amazon Forecast та крокових функцій AWS

Getir, піонер надшвидкої доставки продуктів, впровадив наскрізну систему управління персоналом з використанням Amazon Forecast і AWS Step Functions, що дозволило скоротити час моделювання на 70% і підвищити точність прогнозування на 90%. Цей комплексний проект розраховує потреби в кур'єрах і вирішує проблему розподілу змін, оптимізуючи графіки змін і мінімізуючи кількість пропущених замовлень.

FTC попереджає про шахрайство з QR-кодами: Захистіть свій смартфон та особисту інформацію

Федеральна торгова комісія США застерігає від шахрайства з використанням QR-кодів, які можуть заволодіти смартфонами, зняти шахрайські платежі або отримати особисту інформацію. Шахраї використовують QR-коди на кіосках для паркування, що призводить до появи сайтів-двійників, які переказують кошти на шахрайські рахунки.