Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Ефективне звітування про якість освіти з Amazon Bedrock

Інтеграція генеративного ШІ в інтелектуальну обробку документів спрощує вилучення та аналіз даних, як це демонструє співпраця між BQA та AWS у Бахрейні. Партнерство спрямоване на підвищення якості освіти та навчання за допомогою інноваційних хмарних рішень та автоматизованих робочих процесів.

Тероризм онлайн своїми руками: Підживлення атак самосудів у США

Зростаюча доступність екстремістського контенту на менш модерованих платформах становить загрозу національній безпеці, оскільки експерти попереджають про цифрову радикалізацію. Занепокоєння викликає доступність таких матеріалів, як посібники з організації вбивств і файли 3D-друкованих моделей зброї на таких платформах, як ChatGPT.

The AI Interview: Розкриваючи чарівність шматка металу

Практично паркінсонівський подкаст використовує ШІ для інтерв'ю зі знаменитостями, викликаючи суперечки та цікавість. Складні операції гарантують, що АІ-модель бездоганно імітує покійного Майкла Паркінсона.

Потенціал штучного інтелекту у Великобританії: Міністр технологій Стармера висловився

Міністр технологій Пітер Кайл прагне позиціонувати Британію як лідера в галузі штучного інтелекту, балансуючи між економічним зростанням і проблемами безпеки в Інтернеті. Переконати гігантів Кремнієвої долини підтримати ШІ-революцію на тлі політичної напруженості - складне завдання для лейбористського уряду.

Розкриття секретів оптимізації гіперпараметрів

Регуляризація просторів високої розмірності з різними коефіцієнтами для кожної змінної за допомогою наближеної байєсівської оптимізації Лапласа в логістичній регресії. Порівняння з сітковим пошуком для оптимального вибору коефіцієнта регуляризації у випадку бінарної класифікації.

Освоєння регресії з градієнтним прискоренням у Python

Регресія з градієнтним підсиленням (GBR) використовує дерева рішень для прогнозування значень. Демонстрація на Python демонструє точність GBR у прогнозуванні синтетичних даних, порівнюючи результати з бібліотекою scikit. XGBoost та LightGBM - популярні бібліотеки GBR для ентузіастів машинного навчання.

Сталий розвиток на основі даних: Стратегічний підхід

Аналітика даних може допомогти компаніям створювати стійкі стратегії, узгоджуючи різноманітні цілі між відділами. Приклад ілюструє, як аналітичні моделі підтримують «зелені» ініціативи в розробці економічно ефективних, екологічно чистих мереж ланцюгів постачання.

Цукерберга розкритикували за використання «піратських» книг у навчанні штучного інтелекту в Meta

Автори, зокрема Сара Сільверман, звинувачують генерального директора Meta Марка Цукерберга у тому, що він схвалив використання бази даних піратських книг для навчання штучного інтелекту. Внутрішні комунікації свідчать про схвалення, незважаючи на попередження всередині компанії.

Освоєння калібрування моделі: Візуальний посібник для початківців

Оцінка моделі виходить за рамки точності завдяки калібруванню моделі. Дізнайтеся, як оцінити надійність прогнозів і довіряти оцінкам ймовірності. Калібрування гарантує, що моделі відображають справжню ймовірність правильних прогнозів, що має вирішальне значення для реальних застосувань.

Революційний аналіз шкідливого програмного забезпечення за допомогою Amazon Bedrock AI

Deep Instinct пропонує DSX, передове рішення для кібербезпеки, що використовує глибоке навчання та генеративний ШІ для захисту від шкідливого програмного забезпечення та програм-вимагачів у режимі реального часу. Їхній інструмент DIANNA, що працює на базі Amazon Bedrock, розширює можливості SOC-команд, забезпечуючи швидкий аналіз відомих і невідомих загроз, вирішуючи ключові проблеми в мінливо...

Людиноподібне спілкування: Навчання ШІ мистецтву мовлення

Дослідники MIT CSAIL створили систему штучного інтелекту, яка імітує людські голосові звуки без навчання, натхненну когнітивною наукою. Цей прорив може призвести до створення більш інтуїтивно зрозумілих інтерфейсів звукового дизайну, реалістичних ШІ-персонажів та інноваційних методів вивчення мов.

Актуальність співпраці у сфері безпеки ШІ

Професор Джон Макдермід підкреслює необхідність того, щоб регулятори мали повноваження відкликати моделі ШІ та оцінювати провідні індикатори ризику, щоб відповісти на занепокоєння Джеффрі Хінтона щодо небезпек ШІ. Спільні дослідження і розробка ШІ для безпеки мають вирішальне значення для зниження ризиків, виходячи за рамки тестування після розробки «червоними командами».