Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Вивчаємо Nvidia: Чесно чи нечесно?

Антимонопольні органи повинні діяти швидко, щоб запобігти монополізації ШІ такими технологічними гігантами, як Nvidia. Стрімке зростання Nvidia та підозри в антиконкурентній тактиці викликали антимонопольне розслідування Міністерства юстиції США.

Смерть жорстких дисків музичної індустрії 90-х

Iron Mountain займається архівацією сховищ медіа-індустрії, виявивши, що 20% жорстких дисків 1990-х років не читаються. Музична індустрія стикається зі складними проблемами архівування на обертових дисках, що спонукало глобального директора Iron Mountain до дій.

Дослідження мовних моделей за допомогою HyperPod

Thomson Reuters використовує AI/ML для отримання інформації про клієнтів. Новаторські програми LLM пропонують індивідуальний підхід до клієнтів, але супроводжуються такими проблемами, як галюцинації та обмеженість у знаннях.

OpenAI представила людиноподібні моделі міркувань

OpenAI представляє моделі штучного інтелекту Strawberry для вирішення складних завдань шляхом розбиття їх на логічні кроки. Ці моделі чудово справляються зі складними завданнями в науці, кодуванні та математиці.

Увімкнись: Азбука трансформації

Meta та Waymo представляють модель Transfusion, що поєднує трансформатор та дифузію для мультимодального прогнозування. Модель Transfusion використовує двонаправлену увагу трансформатора для маркерів зображень та завдання для попереднього навчання для тексту та зображень.

Представляємо Holoscan: ШІ революціонізує медіа на IBC

NVIDIA Holoscan for Media спрощує інтеграцію ШІ в живі медіа, надаючи розробникам можливість легко створювати передові програми. Платформа вирішує проблеми розгортання та інфраструктури, забезпечуючи безперебійне підключення та розширені можливості ШІ для медіа компаній.

Революціонізація технологічних операцій за допомогою штучного інтелекту

TechOps передбачає управління ІТ-інфраструктурою та послугами. Рішення генеративного ШІ від AWS підвищують продуктивність, швидше вирішують проблеми та покращують якість обслуговування клієнтів. Генеративний ШІ допомагає в управлінні подіями, документуванні інцидентів та виявленні проблем, що повторюються в TechOps.

Сталий MLOps: шлях до ефективності

MLOps автоматизує робочі процеси ML, а AWS пропонує рекомендації щодо оптимізації сталого розвитку, зниження витрат і вуглецевого сліду в робочих процесах ML. Ключові кроки включають підготовку даних, навчання моделей, налаштування та управління розгортанням. Оптимізуйте зберігання даних, безсерверну архітектуру та оберіть правильний тип сховища, щоб зменшити споживання енергії та викиди вуглецю.

Виявлення прихованих закономірностей: Майнінг наборів товарів з високою корисністю в ринкових кошиках

Альтернатива аналізу ринкового кошика для пошуку високоцінних шаблонів, що зосереджується на спільній присутності товарів у транзакціях для оптимізації стратегій у роздрібній торгівлі та маркетингу. Frequent Itemset Mining знаходить шаблони, обчислюючи підтримку, але обмеження включають неврахування кількості та релевантності товарів.

Дебати про ШІ: класовість та абілізм у літературі

Міжнародна письменницька організація розлютила спільноту, начебто підтримавши використання штучного інтелекту, що призвело до відставок. Суперечка навколо NaNoWriMo висвітлює дебати про ШІ у творчому письмі, викликаючи занепокоєння класицистів та аджендистів.

Прискорення фінансових послуг: Комплексний огляд

Лідери індустрії фінансових послуг використовують дані та прискорені обчислення, щоб отримати конкурентну перевагу в таких сферах, як квантові дослідження та торгівля в режимі реального часу. Спеціалізовані прискорювачі, такі як графічні процесори, мають вирішальне значення для різних видів діяльності - від базової обробки даних до розробок у сфері штучного інтелекту, забезпечуючи швидші обчис...