Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революція в оцінці аеродромів

Рендалл Пітерсен, науковий співробітник MathWorks в Массачусетському технологічному інституті та інженер ВПС США, має на меті розробити безпілотні системи для дистанційної оцінки аеродромів, зосереджуючись на виявленні боєприпасів, що не вибухнули, за допомогою гіперспектральної візуалізації. Його міждисциплінарний підхід та екстремальний спортивний досвід сприяють передовим дослідженням в Мас...

Фізично-інформовані нейронні мережі: Посібник для практиків

Оглядові статті необхідні для того, щоб залишатися в курсі подій у галузі фізично-інформованих нейронних мереж (PINN), яка швидко розвивається. Обов'язкова до прочитання стаття «Наукове машинне навчання за допомогою фізично-інформованих нейронних мереж» охоплює ключові теми, набори інструментів та майбутні напрямки, пропонуючи всебічний аналіз основ PINN та їх практичних застосувань.

Оптимізація LLM за допомогою LoRA: зміна правил гри

Нові методи, такі як SVF і SVFT, кидають виклик LoRA, дозволяючи тонко налаштовувати LLM більш ефективно з точки зору параметрів. Використовуючи SVD, ці альтернативи пропонують більш економічні варіанти зі складовими моделями, що налаштовуються.

Декодування паркетних файлів

Parquet, формат, орієнтований на стовпці, підвищує продуктивність великих даних завдяки швидшим запитам і зменшенню обсягу пам'яті. Інструменти Python, такі як PyArrow, препарують файли Parquet для кращого розуміння та маніпулювання ними, демонструючи його ефективність порівняно з Pandas.

Максимізація продуктивності Qwen 2.5 на АІ-чіпах AWS за допомогою бібліотек обнімаючих облич

Багатомовні LLM Qwen 2.5 перевершують попередні моделі, підтримуючи 29 мов і розширені можливості чат-ботів. Розгорніть Qwen 2.5 на Amazon EC2 або SageMaker за допомогою інструментів Hugging Face для оптимальної продуктивності.

Сміливі плани Стармера: Відмова від NHS Англії та прискорення ШІ

Кейр Стармер оголосив про плани ліквідувати Національну службу охорони здоров'я Англії (NHS England), щоб зменшити бюрократію та поставити управління системою охорони здоров'я під демократичний контроль. Прем'єр-міністр обіцяє радикальні зміни для забезпечення кращого обслуговування пацієнтів і бачить у ШІ спосіб заощадити 45 мільярдів фунтів стерлінгів на підвищенні ефективності роботи урядов...

Вивільняємо творчість: Полотно Амазонки Нова

Відкрийте для себе можливості Amazon Nova Canvas з кураторськими зображеннями, створеними штучним інтелектом, і підказками до них. Дослідіть творчі можливості цього інноваційного інструменту - від пейзажів до портретів персонажів. Розкрийте свій творчий потенціал та оптимізуйте робочі процеси за допомогою практичних порад щодо створення ефективних підказок для Amazon Nova Canvas.

Технологічний застій зліва Лі Філліпс

Технооптимізм знову в моді серед мільярдерів, але чи можуть ліві запропонувати власне бачення майбутнього? У 2022 році вірусним став маніфест про максимальне прискорення технологічного прогресу, який пророкує наступну еволюцію свідомості.

Опановуємо точність LLM: RAG та поради з точного налаштування

RAG і Fine-Tuning - це два методи вдосконалення великих мовних моделей, таких як ChatGPT і Gemini, що дозволяють отримати доступ до зовнішніх джерел знань для пошуку актуальної інформації без перенавчання. RAG покращує вхідні дані шляхом отримання зовнішніх даних, тоді як Fine-Tuning адаптує модель до конкретних вимог, революціонізуючи можливості LLM для різних застосувань.