Трансформаторна архітектура покращує продуктивність моделі, вирішуючи проблеми довгострокових залежностей за допомогою механізму самоуваги. Позиційні вбудовування кодують структуру послідовності, покращуючи здатність моделі розуміти порядок у даних.
Розв'язки в замкненій формі досліджуються в дуелі між Python та італійською математикою епохи Відродження. Дізнайтеся, коли рівняння можна розв'язати і як обманути, використовуючи SymPy для знаходження виразів у замкненому вигляді. Дізнайтеся, які рівняння протистоять закритим розв'язкам, а також які комбінації слід уникати.
Роберт Дауні-молодший, який повертається в MCU в ролі Доктора Дума, обіцяє подати до суду на ШІ-копії себе. Погрожує судовим позовом на подкасті.
Інтелектуальна обробка документів (IDP) на базі AI/ML революціонізує обробку документів у виробничій, фінансовій та медичній галузях. Amazon Bedrock Prompt Flows забезпечує масштабоване, економічно ефективне та автоматизоване вилучення та обробку даних з документів за допомогою безсерверних технологій та керованих сервісів.
Стенфордська система штучного інтелекту STORM використовує LLM-агентів для складних дослідницьких завдань, перевершуючи традиційні методи. Опитування показало, що 70% редакторів Вікіпедії вважають STORM корисним для досліджень перед написанням статей.
Резюме: Стаття на тему міркувань LLM ставить під сумнів математичні можливості ШІ-моделей, виявляючи варіабельність продуктивності. Не всі моделі демонструють однакові результати, що вказує на потенційні проблеми забруднення даних і потребу в синтетичних даних.
Кейр Стармер обіцяє підтримати засоби масової інформації в отриманні оплати за їхню роботу в умовах розвитку штучного інтелекту. Прем'єр-міністр обіцяє захищати свободу преси від загроз цифрових технологій.
Індивідуальний моніторинг моделей за допомогою Amazon SageMaker має вирішальне значення для сценаріїв ШІ/МЛ у реальному часі. SageMaker Model Monitor пропонує розширені можливості для моніторингу якості моделей та обробки багатокористувацьких запитів, прискорюючи розробку індивідуального моніторингу моделей.
Принцип мінімізації даних у машинному навчанні наголошує на зборі лише необхідних даних для зменшення ризиків конфіденційності. Для оптимального захисту даних в усьому світі передбачено обмеження цілей та релевантності даних.
27-річний Х'ю Нельсон з Болтона засуджений до 18 років за використання штучного інтелекту для створення зображень насильства над дітьми з реальних дитячих фотографій. Це перше кримінальне переслідування такого роду у Великій Британії після розслідування, проведеного поліцією Великого Манчестера.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили методику навчання універсальних роботів з використанням величезної кількості різноманітних джерел даних. Цей метод перевершив традиційні методи більш ніж на 20% в симуляціях і реальних експериментах, що свідчить про його перспективність для більш ефективного та результативного навчання роботів.
Анотація: Підхід GNN до прогнозування голосів і нот для гравіювання партитури вирішує проблему розділення нот на голоси і нотні знаки, що має вирішальне значення для створення зручних для читання нотних партитур. Система має на меті покращити читабельність транскрибованої музики, особливо складних фортепіанних творів, шляхом покращення розділення нот на ноти та голоси.
Міністри, які зіткнулися з негативною реакцією на ШІ, планують вилучати контент у видавців та митців. BBC серед противників навчання для технологічних компаній за замовчуванням.
Син сера Майкла Паркінсона поділився планами щодо створення цифрової копії інтерв'ю з новими зірками, щоб піти слідами свого батька в історії шоу-бізнесу. Репліка поверне чарівність і вплив класичних інтерв'ю, що знову зробить революцію на сцені ток-шоу.
Дитяча акторка Кейлін Хейман сміливо протистояла чоловікові, який використовував штучний інтелект для створення матеріалів із сексуальним насильством над дітьми на основі її фотографій в Instagram. Зловмисник націлився на неї та близько 40 інших дітей-акторів, у тому числі використовуючи її обличчя в порнографічних зображеннях.