WebAssembly розширює можливості браузера Бібліотека Pyodide дозволяє запускати код на Python у браузері, що є корисним для дослідників даних та фахівців з машинного навчання.
Стаття досліджує витоки даних в Data Science, акцентуючи увагу на прикладах, а не на теорії. Визначаються типи витоків, такі як витік цілей та забруднення при розбитті тестів, та надаються рекомендації щодо усунення кожного з них.
Палата лордів підтримала поправку до законопроекту про дані, яка змушує ШІ-компанії розкривати інформацію про використання матеріалів, захищених авторським правом, всупереч бажанням уряду. Депутати вимагають прозорості в моделях штучного інтелекту, що є ударом по планах уряду щодо захисту авторських прав.
Керівники технологічних компаній прагнуть автоматизувати всю працю за допомогою штучного інтелекту, отримуючи при цьому заробітну плату. Засновник Fairly Trained попереджає про рішучість еліти замінити людей на робочі місця.
Навчання лінійного SVR є складним завданням через його недиференційовану функцію втрат, що призвело до вивчення PSO замість еволюційних алгоритмів. Використання PSO для навчання лінійного SVR дало чудові результати, демонструючи важливість налаштування параметрів для оптимізації прогнозуючих моделей.
Автоматизовані робочі процеси часто потребують схвалення людини; масштабована система ручного схвалення була побудована з використанням крокових функцій AWS, Slack, Lambda і SNS. Рішення включає в себе машину станів з паузою для прийняття рішення людиною та повідомленням Slack для затвердження.
Протокол Model Context Protocol (MCP) необхідний для інтеграції користувацьких інструментів з Claude Desktop, забезпечуючи централізований спосіб керування інструментами через різні інтерфейси. У порівнянні з традиційними методами, такими як RAG, MCP забезпечує безперешкодну інтеграцію без необхідності створювати власний сервер з нуля.
Президент України запросив Папу Римського Лева XIV до України, закликавши ЗМІ припинити поляризацію мови. Лев виступає за відповідальне використання штучного інтелекту в журналістиці.
Останні великі мовні моделі, такі як o1/o3 від OpenAI та R1 від DeepSeek, використовують ланцюжок думок (CoT) для глибокого мислення. Новий підхід, PENCIL, кидає виклик цьому методу, дозволяючи моделям стирати думки, підвищуючи ефективність міркувань.
Amazon Q Business пропонує масштабовану допомогу зі штучним інтелектом для команд ІТ-підтримки, підвищуючи продуктивність завдяки розумінню природної мови та персоналізованим відповідям. Інтегруючись з Jira та налаштовуючи бази знань, Amazon Q впорядковує процеси усунення несправностей, скорочуючи час і зусилля на вирішення ІТ-викликів.
Ширу Перлмуттер, керівника офісу з авторських прав США, звільнили після звіту про добросовісне використання ШІ. Бібліотекар Конгресу також звільнений.
Захисник безпеки ШІ Макс Тегмарк закликає оцінювати екзистенційні загрози перед випуском потужних систем ШІ, проводячи паралелі з розрахунками Оппенгеймера перед першим ядерним випробуванням. Дослідження Тегмарка вказує на 90% ймовірність того, що високорозвинений ШІ може становити катастрофічний ризик, підкреслюючи важливість розрахунків безпеки, подібних до тих, що були проведені перед випро...
Викривлення даних в аналізі енергоспоживання призвело до лог-перетворення для нормалізації. Порівняння моделей, що використовують лог-трансформовані результати та лог-зв'язки, показало значну різницю в AIC.
У статті розглядається, як статистичні непорозуміння можуть призвести до викривлення даних, підкреслюється важливість кореляції, яка не означає причинно-наслідкового зв'язку. Вона також підкреслює важливість запам'ятовування базових пропорцій для точної інтерпретації даних.
Стиснення моделей має важливе значення в епоху великих мовних моделей. Дізнайтеся про обрізання, квантування, низькорангову факторизацію та методи дистиляції знань у машинному навчанні.