OpenAI представляє розширений голосовий режим для абонентів ChatGPT Plus, що дозволяє вести природні розмови зі штучним інтелектом у режимі реального часу. Користувачі були вражені швидкою реакцією, емоційними підказками та реалістичним відтворенням голосу.
Графові бази даних, такі як Neo4j, заповнюють прогалину між реляційними та пласкими представленнями даних, полегшуючи доступ до інформації. Цифрові транзакції стають все більш вразливими до шахрайства: за даними TransUnion, кількість таких випадків у світі зросла на 149%.
OpenAI стикається з фінансовими проблемами з ChatGPT, Google прагне підвищити продуктивність працівників за допомогою інструментів штучного інтелекту, акцентуючи увагу на індивідуальному навчанні.
Monks використовує чіпи AWS Inferentia2 та SageMaker для оптимізації генерації зображень у реальному часі, досягаючи 4-кратного прискорення обробки та 60% скорочення витрат. Інноваційне рішення поєднує в собі передові технології для підвищення продуктивності та масштабованості для брендів.
Шкідливе програмне забезпечення для Android Mandrake знову з'явилося в Google Play після багатьох років мовчання, націлившись на жертв за допомогою хитромудрих шпигунських дій. Bitdefender розкриває просунуту тактику ухилення від Mandrake, включаючи програми-«вимикачі» та приманки, від яких постраждали десятки тисяч користувачів.
Amazon Bedrock пропонує найкращі ФМ від провідних AI-компаній через єдиний API, що дозволяє налаштовувати та створювати генеруючі AI-додатки. Бази знань дозволяють ефективно збирати веб-дані та безперешкодно створювати веб-додатки зі штучним інтелектом з контрольованою сферою синхронізації.
Автор створює логістичну регресійну модель за допомогою C#, яка прогнозує гендер на основі віку, стану, доходу та політичних уподобань. Пакетне навчання дає очікувані результати, в планах - включити регуляризацію розпаду ваги для підвищення точності.
CMA перевіряє інвестиції Google у розмірі $2 млрд в Anthropic на предмет потенційного злиття, що спричинило повне розслідування технологічних партнерств. В рамках останньої угоди між великими технологічними компаніями та невеликими компаніями, що займаються розробкою штучного інтелекту, під пильною увагою опинилися Claude LLM та чат-бот Anthropic.
Perplexity запроваджує програму розподілу доходів для видавців, щоб конкурувати з Google. У звинуваченнях у плагіаті фігурують такі великі ЗМІ, як Forbes та Wired.
Австралійські університети стикаються з критикою за присудження наукових ступенів студентам з поганим знанням англійської мови. Науковці попереджають про знецінення дипломів через тиск на студентів-шахраїв, щоб зберегти потоки надходжень.
Amazon Q Business - це асистент на основі штучного інтелекту з функціями корпоративної безпеки. Він використовує IAM Identity Center для авторизації користувачів і пропонує широку підтримку API для персоналізації роботи. Поширення довірених ідентичностей посилює контроль конфіденційності та дозволяє зовнішню автентифікацію для доступу до приватних даних.
Каліфорнійський законопроект SB-1047 викликає дебати про безпеку ШІ, зосереджуючись на запобіганні «критичної шкоди», такої як кібератаки та масові жертви. Критики побоюються, що законопроект може перешкодити безпечним розробкам ШІ, оскільки він наближається до фінального голосування в Асамблеї штату в серпні.
NVIDIA представила на SIGGRAPH досягнення в галузі генеративного фізичного ШІ, включаючи мікросервіси NIM для створення інтерактивних візуальних агентів ШІ та навчання фізичних машин. Ця технологія трансформує такі галузі, як виробництво та охорона здоров'я, дозволяючи роботам та автоматизованим системам ефективніше орієнтуватися в навколишньому середовищі.
Amazon Forecast, запущений у 2019 році, тепер переводить користувачів на Amazon SageMaker Canvas для швидшого та економічно ефективнішого прогнозування часових рядів з підвищеною прозорістю та можливостями побудови моделей. SageMaker Canvas дозволяє на 50% швидше будувати моделі та на 45% швидше робити прогнози, а також забезпечує чудову прозорість моделей і можливість навчати ансамбль моделей...
Штучні імунні системи (AIS) імітують біологічні імунні системи для виявлення вторгнень, використовуючи антитіла для виявлення підозрілих мережевих пакетів. Демонстраційна симуляція на C# демонструє, як лімфоцити запускають сповіщення лише після певного порогу виявлення, зменшуючи кількість хибних тривог.