Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Брудний секрет Девону: правда про громадські туалети

Рішення Верховного суду щодо доступу до туалетів стикається з перешкодами в сільській місцевості через закриття громадських туалетів у Девоні. Потенційні наступники Папи Франциска - переважно старші чоловіки, що спонукає до роздумів про час виходу на пенсію.

Оцінювання тематичної моделі для бізнес-аналітики

Тематичні моделі, такі як BERTopic і FASTopic, класифікують тексти клієнтів для відстеження показників задоволеності. Нові біграмні моделі надають більш детальну інформацію для прийняття бізнес-рішень.

Розширення можливостей пошуку за допомогою Amazon Bedrock та OpenSearch

Покращуючи користувацький досвід і підвищуючи бізнес-показники, передові технології пошуку, такі як семантичний пошук, мають вирішальне значення для успіху сучасної електронної комерції. Поєднуючи пошук за ключовими словами та семантичний пошук, гібридний пошук надає більш точні результати, а Amazon OpenSearch Service є рекомендованим інструментом для безперешкодної інтеграції.

Прогнозування точки неповернення в хімічних реакціях

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили модель машинного навчання, яка прогнозує перехідні стани хімічної реакції менш ніж за секунду, допомагаючи у розробці стійких процесів для створення корисних сполук. Модель може спростити процес розробки фармацевтичних препаратів і палива, полегшивши хімікам ефективне використання багатих природних ресурсів.

Відкриття в галузі штучного інтелекту за допомогою Періодичної таблиці машинного навчання

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили періодичну таблицю алгоритмів машинного навчання, виявивши зв'язки та об'єднуюче рівняння. Таблиця дозволяє створювати нові моделі ШІ, комбінуючи елементи різних методів.

Справедлива оплата праці британських авторів у навчанні ШІ

Видавці та письменники підтримали нову колективну ліцензію британських ліцензійних органів, яка дозволяє авторам отримувати компенсацію за навчання на моделях ШІ. Агентство з ліцензування авторських прав, очолюване Службою ліцензування видавців і Товариством ліцензування та збору авторської винагороди, запровадить цю новаторську ініціативу влітку.

Захистіть свої конфіденційні дані за допомогою Amazon Bedrock

RAG-додатки покращують завдання ШІ за допомогою контекстно-релевантної інформації, але вимагають ретельних заходів безпеки для захисту конфіденційних даних. AWS пропонує генеративні стратегії безпеки ШІ, такі як Amazon Bedrock Knowledge Bases, щоб захистити конфіденційність і створити відповідні моделі загроз.

Максимізація продуктивності: Бенчмаркінг моделей DeepSeek-R1 за допомогою Ollama та simple-evals

Запуск DeepSeek-R1 конкурує з Meta і OpenAI, пропонуючи розширені можливості міркувань за меншу частину вартості. Дізнайтеся, як оцінити дистильовані моделі DeepSeek-R1 за допомогою визнаних бенчмарків, таких як GPQA-Diamond.

Трансформація обробки документів за допомогою штучного інтелекту в Amazon SageMaker

Національна лабораторія США впроваджує платформу штучного інтелекту на Amazon SageMaker для підвищення доступності архівних даних за допомогою технологій NER і LLM. Оптимізована за витратами система автоматизує збагачення метаданих, класифікацію документів та узагальнення для покращення організації та пошуку документів.

Прискорення впровадження ШІ на підприємствах за допомогою інструментів NVIDIA NeMo

Мікросервіси NVIDIA NeMo дозволяють корпоративним ІТ-спеціалістам створювати ШІ-команди, які підвищують продуктивність завдяки використанню маховиків даних. Інструменти NeMo, такі як Customizer та Evaluator, допомагають оптимізувати моделі ШІ для підвищення точності та ефективності, покращуючи відповідність вимогам та заходи безпеки.

ШІ революціонізує моду з Нормою Камалі

Ікона моди Норма Камалі досліджує творчий потенціал штучного інтелекту в партнерстві з Массачусетським технологічним інститутом, переосмислюючи майбутнє моди за допомогою генеративного ШІ. Інноваційний підхід Камалі використовує ШІ для переосмислення своїх культових стилів, використовуючи неочікувані результати та аномалії, створені штучним інтелектом, як джерело натхнення.