Моделі DeepSeek-R1 на Amazon Bedrock Marketplace демонструють вражаючу продуктивність у математичних тестах. Оптимізуйте моделі мислення за допомогою швидкої оптимізації на Amazon Bedrock для отримання більш лаконічних слідів мислення.
Дослідники борються з хибною регресією в аналізі часових рядів - критично важливою проблемою, яку часто ігнорують, але яка має реальні наслідки. Розуміння цієї концепції є життєво важливим для економістів, дослідників даних та аналітиків, щоб уникнути хибних висновків у своїх моделях.
Структура команди з обробки даних має вирішальне значення для ефективного використання даних та штучного інтелекту. Централізовані команди можуть стати вузькими місцями без належної інтеграції експертизи домену.
Демонструє еволюційне навчання лінійної регресії за допомогою C#. Використовує нейронну мережу для генерації синтетичних даних. Еволюційний алгоритм перевершує традиційні методи навчання за точністю.
LettuceDetect, легкий детектор галюцинацій для трубопроводів RAG, перевершує попередні моделі, пропонуючи ефективність і доступність з відкритим вихідним кодом. Великі мовні моделі стикаються з проблемами галюцинацій, але LettuceDetect допомагає виявляти і усувати неточності, підвищуючи надійність у критичних областях.
GPT-3 викликав інтерес до великих мовних моделей (LLM), таких як ChatGPT. Дізнайтеся, як LLM обробляють текст за допомогою токенізації та нейронних мереж.
Microsoft і Google представили нові моделі штучного інтелекту, що імітують світи відеоігор, а інструмент Muse від Microsoft обіцяє революціонізувати розробку ігор, дозволивши дизайнерам експериментувати зі згенерованими штучним інтелектом ігровими відеороликами, заснованими на реальних ігрових даних з Ninja Theory's Bleeding Edge.
ШІ важко розрізняти схожі породи собак через переплутані ознаки. PawMatchAI використовує унікальний екстрактор морфологічних ознак, щоб імітувати те, як люди-експерти розпізнають породи, зосереджуючись на структурованих ознаках.
Octus трансформує кредитний аналіз за допомогою чат-бота CreditAI на основі штучного інтелекту, пропонуючи миттєву інформацію про тисячі компаній. Octus переніс CreditAI на Amazon Bedrock, підвищивши продуктивність і масштабованість, зберігаючи при цьому нульовий час простою.
Автономні цифрові помічники, такі як Operator від OpenAI, тепер можуть замовляти продукти для користувачів, але контроль має вирішальне значення. АІ-агент може переміщатися по веб-сайтах і виконувати завдання, пропонуючи новий рівень зручності та інтриги.
Боти зі штучним інтелектом допомагають користувачам у додатках для знайомств, фліртуючи, пишучи повідомлення та створюючи профілі. Експерти застерігають від надмірного покладання на штучний інтелект, оскільки це може зменшити людську автентичність у стосунках.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту та NVIDIA розробили новий фреймворк, який дозволяє користувачам коригувати поведінку роботів у режимі реального часу без перенавчання. Цей інтуїтивно зрозумілий метод перевершує альтернативні на 21%, потенційно дозволяючи неспеціалістам керувати роботами, навченими на заводі, у виконанні домашніх завдань.
Verisk є піонером генеративного штучного інтелекту в страхуванні завдяки Mozart, скорочуючи час прийняття змін з декількох днів до декількох хвилин за допомогою Amazon Bedrock. Компаньйон на основі ШІ порівнює юридичні документи, надаючи суттєві відмінності у зручному для сприйняття форматі.
Удосконалена нейромережева архітектура CPTR поєднує кодер ViT з декодером Transformer для створення підписів до зображень, покращуючи попередні моделі. Модель CPTR використовує ViT для кодування зображень і Transformer для декодування підписів, що підвищує продуктивність підписів до зображень.
Amazon Web Services (AWS) запускає GraphRAG в Amazon Bedrock Knowledge Bases, покращуючи додатки генеративного ШІ за допомогою графічних даних для більш повних відповідей. GraphRAG автоматично створює графіки, щоб підвищити точність і релевантність діалогів ШІ, забезпечуючи більш корисну і надійну взаємодію.