Страхові компанії стикаються з проблемами при обробці різноманітних неструктурованих даних. Конвеєр мультиагентної співпраці автоматизує збір і перетворення даних, підвищуючи точність аналітики на основі штучного інтелекту.
HERE Technologies у партнерстві з AWS GenAIIC створили генеративного помічника для розробників на основі штучного інтелекту, який покращує процес адаптації до самообслуговування Maps API. Інструмент перетворює запити на природній мові в інтерактивні картографічні візуалізації, покращуючи користувацький досвід та залученість.
Сендхіл Муллайнатан, економіст з Массачусетського технологічного інституту, знаходить задоволення від нових ідей, як від смачного печива. Його нестандартне мислення принесло йому численні нагороди, а зосередженість на проблемі фінансового дефіциту сягає корінням у його дитячий досвід.
Генеративний ШІ на ПК NVIDIA RTX змінює досвід роботи з програмним забезпеченням, а TensorRT для RTX забезпечує більш ніж на 50% вищу продуктивність робочих навантажень ШІ на Windows 11. Windows ML спрощує розгортання ШІ та оптимізує вибір апаратного забезпечення для розробників, забезпечуючи безперешкодну інтеграцію функцій ШІ.
«План дій щодо можливостей штучного інтелекту» Кейра Стармера має на меті інтегрувати ШІ у Великобританії, але критики стверджують, що це лише чергова технологічна бульбашка, яка приносить користь обраним, експлуатуючи чужу працю та дані. Автори книги прямо говорять про потенційне накопичення багатства і заміну якісних послуг штучними замінниками в індустрії ШІ.
Медичні організації по всьому світу використовують ШІ, робототехніку та цифрових двійників для підвищення точності хірургічних операцій та ефективності робочого процесу. Провідні медичні центри Тайваню, включаючи CGMH і NTUH, співпрацюють з NVIDIA, щоб впроваджувати медичні рішення на основі ШІ, такі як передові інструменти для колоноскопії, для вирішення проблем у сфері охорони здоров'я та по...
Автор дослідження попереджає, що здатність ШІ переконувати під час дебатів створює загрозу для чесності виборів через «зловмисників», які, ймовірно, вже використовують інструменти LLM. ШІ не поступається або навіть перевершує людину в переконанні, що викликає занепокоєння експертів щодо потенційних наслідків.
Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) представив ШІ як наступну основну технологію, наголосивши на фабриках ШІ та токенах. Партнери NVIDIA по всьому світу використовують платформу CUDA-X для різноманітних додатків, прокладаючи шлях для агентного та фізичного ШІ.
Сер Елтон Джон критикує уряд Великобританії за те, що він розглядає можливість дозволити технологічним компаніям використовувати захищені роботи без дозволу, називаючи це «кримінальним злочином». Він наголошує на важливості не змінювати закон про авторське право на користь компаній зі штучного інтелекту.
Грейсон Перрі заспокоює громадськість щодо можливостей штучного інтелекту, не приховуючи, що його роботи можуть бути використані для навчання. На літературному фестивалі в Чарльстоні художник з гумором претендує на звання «світового чемпіона з культурного привласнення».
ШІ Nostrada від Леона Еміралі дозволяє користувачам взаємодіяти з цифровими версіями всіх членів парламенту Великобританії, включаючи відверту аватарку Веса Стрітінга. За допомогою цієї інноваційної платформи ви можете спілкуватися з АІ-моделями таких політиків, як Кейр Стармер.
Random Forest - це гнучкий і потужний інструмент для прогнозування результатів у різних галузях. Пакет optRF допомагає визначити оптимальну кількість дерев рішень для отримання більш надійних результатів при аналізі даних.
Guardrails AI впроваджує заходи безпеки, щоб запобігти обговоренню таких делікатних тем, як здоров'я або фінанси, агентами штучного інтелекту, як ChatGPT. Система Guardrails забезпечує етичну реакцію, захищаючи користувачів від шкідливих порад.
Scuderia Ferrari HP та AWS співпрацюють, щоб революціонізувати аналіз піт-стопів за допомогою машинного навчання, оптимізуючи продуктивність та ефективність у Формулі 1®. AWS допомагає модернізувати процес, автоматизуючи синхронізацію відео та телеметричних даних, що призводить до швидшого аналізу та виявлення помилок.
Платформи штучного інтелекту з низьким рівнем коду спрощують побудову моделей машинного навчання, але можуть стикатися з проблемами масштабування у виробничих середовищах з високим трафіком. Azure ML Designer і AWS SageMaker Canvas пропонують прості інструменти перетягування, але можуть мати проблеми з управлінням ресурсами і станом при інтенсивному використанні.