Amazon DataZone позволяет организациям организовать управление данными в масштабе, способствуя развитию аналитики самообслуживания и инновационных проектов ML. Финансовые организации могут использовать Amazon DataZone для проведения эффективных маркетинговых кампаний, обеспечивая безопасный доступ к массивам данных клиентов.
Новые технологии, такие как генеративный ИИ, сталкиваются с проблемами, как и предыдущие. Прогресс достигается маленькими шагами, как восхождение на Эверест.
Amazon Bedrock предлагает лучшие FM-системы от ведущих ИИ-компаний через единый API для безопасного создания генеративных ИИ-приложений. Пользователи могут настраивать FM, интегрироваться с сервисами AWS и развертывать агентов без управления инфраструктурой.
Amazon Bedrock Flows упрощает разработку генеративных рабочих процессов ИИ без кода. Thomson Reuters и Dentsu Creative высоко оценивают его гибкость и повышение производительности.Английский
В дебатах LLM используются синтетические данные для обучения более мощных языковых моделей, превосходящих существующие методы. Amazon Bedrock позволяет использовать различные методы LLM для улучшения согласованности фактов в процессе принятия решений.
Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные модели ИИ от ведущих компаний, таких как AI21 Labs и Meta, через единый API. Пакетные выводы в Amazon Bedrock позволяют экономически эффективно обрабатывать большие объемы данных с соблюдением этических норм ИИ.
Массачусетский технологический институт, Google и Университет Пердью разрабатывают Tree-D Fusion, объединяющий искусственный интеллект и модели роста деревьев для создания 3D-моделей городских деревьев. Возможности прогнозирования могут произвести революцию в управлении городскими лесами и упреждающем планировании адаптации к изменению климата.
Генеративные модели искусственного интеллекта улучшают мультимедийный контент с помощью обратной связи с человеком посредством сегментации аудио и видео. Amazon SageMaker Ground Truth улучшает обучение, позволяя выполнять подробные аннотации человека для точной сегментации.
Тонкая настройка модели Meta Llama2-7B на научные вопросы с помощью Amazon SageMaker Autopilot для получения более точных результатов. Используйте AutoMLV2 SDK для автоматизации тонкой настройки и оценки моделей в различных областях, таких как здравоохранение и образование.
В часовне Петра в Люцерне священника заменили на искусственного Иисуса, говорящего на 100 языках. Богослов Марко Шмид называет это экспериментом, чтобы оценить интерес и реакцию публики.
Краткое описание: В ноябрьском выпуске журнала Microsoft Visual Studio Magazine за 2024 год представлена демонстрация регрессии k-NN с использованием C#, известной своей простотой и интерпретируемостью. Эта техника предсказывает числовые значения на основе ближайших обучающих данных, а демонстрация показывает точность и процесс предсказания.
Разработка CNN для задач проверки автомобильной электроники с помощью PyTorch. Изучение конволюционных слоев и того, как CNN принимают решения при визуальном контроле.
Предлагается метод объяснения LLM с использованием сходства. Не зависит от модели, быстрый и прозрачный, доступен на Github.
3D конфигураторы продуктов революционизируют отрасли благодаря интерактивным визуализациям. NVIDIA Omniverse Blueprint позволяет создавать контент на основе ИИ для маркетинга.
LangGraph и Tavily используются для создания исследовательского агента с LLM для резюмирования текстов. Система автономно генерирует отчеты и интегрируется с Google Docs для удобного редактирования и организации.