Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Освоение регрессора K ближайших соседей

Регрессор ближайших соседей упрощает прогнозирование непрерывных величин, эффективно используя KD-деревья и Ball-деревья. Наглядное руководство с примерами кода для начинающих, сфокусированное на построении и вычислениях.

FormulaFeatures: Разблокирование предсказательной силы

FormulaFeatures - это инструмент для создания интерпретируемых моделей путем автоматической разработки кратких, высокопрогнозируемых признаков. Его цель - повысить точность и интерпретируемость таких моделей, как деревья решений, улучшив видимость прогнозов.

Вызов инструментов и рассуждения в генеративных агентах ИИ

Новые ИИ-агенты демонстрируют превосходство в решении проблем путем рассуждений и принятия решений с использованием инструментов, демонстрируя впечатляющие способности, выходящие за рамки разговорных задач. Проявления рассуждений через оценку и планирование, а также использование инструментов являются ключевыми компонентами в создании мощных ИИ-решений, причем некоторые модели превосходят чело...

Неонацисты переходят на чат SimpleX, отказываясь от Telegram

Десятки неонацистов переходят из Telegram в SimpleX Chat, поддерживаемый основателем Twitter Джеком Дорси. Экстремистские группы опасаются политики конфиденциальности Telegram и стремятся к анонимности в этом секретном приложении.

Освоение техники чанкинга для достижения успеха

Усовершенствуйте рабочий процесс RAG, разбив данные на части для получения оптимальных результатов с помощью моделей GPT-4. Короткие, сфокусированные данные дают лучшие ответы, обеспечивая баланс между производительностью и эффективностью.

Освоение техники RAG

RAG (Retrieval augmented generation) сочетает в себе поиск информации и создание языка для получения точных ответов. Методы RAG разнообразны, они адаптированы к конкретным задачам и случаям использования, и развиваются за пределами универсального подхода.

Эффективное решение проблем с помощью моделирования отношений

Компьютерный ученый Джулиан Шун разрабатывает графовые алгоритмы для эффективного анализа невидимых связей, что революционизирует системы онлайн-рекомендаций. Удобные для пользователя фреймворки Шуна используют параллельные вычисления для быстрого анализа массивных сетей, улучшая работу поисковых систем и выявляя мошенничество.

Новаторский искусственный интеллект Meta создает видео со звуком

Компания Meta, владелец Facebook, представила модель искусственного интеллекта Movie Gen для создания реалистичных видео- и аудиороликов, чтобы составить конкуренцию конкурентам. В образцах показано, как животные плавают, люди рисуют, а в роликах используются их реальные фотографии.

Amazon Titan и Bedrock: Ваше решение для приложений Fashion Assistant

Агенты, имитирующие действия человека, в паре с моделями Amazon Titan создают персонализированный мультимодальный модный опыт. Клиенты могут общаться на естественном языке, получать рекомендации по выбору нарядов и генерировать визуальное вдохновение.

Революция в области устойчивого развития с помощью ИИ с открытым исходным кодом

Компания Meta выкладывает в открытый доступ данные для карт населения, созданных с помощью искусственного интеллекта, чтобы помочь в проектах по адаптации к климату и ликвидации последствий стихийных бедствий по всему миру. Точные карты населения имеют решающее значение для обеспечения устойчивой энергетики, готовности к стихийным бедствиям и адаптации к климату во всем мире.

Успех Aviva: Создание надежной платформы MLOps с помощью Amazon SageMaker

Aviva, ведущая страховая компания, внедряет бессерверную платформу MLOps с помощью AWS и Amazon SageMaker для упрощения развертывания и мониторинга ML-моделей. Автоматизируя процессы ML, Aviva стремится повысить качество обслуживания клиентов и эффективно обрабатывать растущие объемы претензий.

Будущее затоплено: Изображения искусственного интеллекта предсказывают местоположение США под водой

Уровень моря в США может подняться на 12 дюймов к 2050 году, что приведет к более частым приливным наводнениям, а 100-летние наводнения станут ежегодными. Climate Central использует искусственный интеллект для прогнозирования последствий для населения, если потепление будет продолжаться нынешними темпами.