Патрик Косгроув подчеркивает высокое энергопотребление серверов для интернета. Китайское приложение DeepSeek AI значительно сокращает энергопотребление и углеродный след по сравнению с ChatGPT.
Джей Ди Вэнс обсуждает огромный потенциал искусственного интеллекта для экономических инноваций и национальной безопасности, подчеркивая необходимость дерегулирования для его быстрого развития. Он подчеркивает важность использования возможностей ИИ и использования потенциала технологии для создания рабочих мест и развития общества.
Основные методы регрессии включают линейную, k-Nearest Neighbors, Kernel Ridge, Gaussian Ridge, Neural Network, Random Forest, AdaBoost и Gradient Boosting. Эффективность каждого метода зависит от размера и сложности набора данных.
Исследователи быстро разрабатывают базовые модели ИИ: в 2023 году их будет опубликовано 149, что вдвое больше, чем в предыдущем году. Эти нейронные сети, подобно трансформаторам и большим языковым моделям, обладают огромным потенциалом для решения различных задач и имеют большую экономическую ценность.
Профессор Массачусетского технологического института Армандо Солар-Лезама исследует извечную борьбу за контроль над машинами в золотой век генеративного ИИ. Курс «Этика вычислений» в Массачусетском технологическом институте посвящён рискам современных машин и моральной ответственности программистов и пользователей.
Бибан Кидрон предупреждает, что изменения в законе об авторском праве Великобритании благоприятствуют ИИ, а не творческим индустриям, что ведет к передаче богатства технологическому сектору. Правительство рискует подорвать программу роста, предлагая обучать искусственный интеллект творческим работам.
Тара Чкловски и Аншита Саини из Technovation обсуждают расширение возможностей девочек по всему миру с помощью обучения ИИ, решения реальных задач и инклюзивных инициатив в области ИИ. Узнайте о возможностях наставничества в сезоне 2025 года и технологических достижениях на конференции NVIDIA GTC.
Скорость обработки данных в облачных хранилищах данных имеет решающее значение: она влияет на затраты, своевременность данных и циклы обратной связи. Сравнительный тест скорости между Polars и Pandas призван проверить заявления о производительности и обеспечить прозрачность для потенциальных пользователей инструментов.
Элон Маск предлагает $97,4 млрд за активы OpenAI после размолвки с генеральным директором Сэмом Альтманом. OpenAI, известная благодаря ChatGPT, сталкивается с трудностями при переходе от некоммерческой к коммерческой деятельности.
Исследователи из Массачусетского технологического института и Гарвардской медицинской школы разработали неинвазивный метод глубокого обучения для точного прогнозирования риска сердечной недостаточности. Модель показала многообещающие результаты в клинических испытаниях, давая надежду на раннее вмешательство для предотвращения госпитализации.
Посланник Эммануэля Макрона по вопросам ИИ предупреждает о неустойчивой траектории развития искусственного интеллекта на глобальном саммите в Париже. Анн Буверо подчеркивает влияние ИИ на окружающую среду, обращая особое внимание на потребление энергии и ресурсов.
Художники требуют от Christie's отменить распродажу произведений искусства, созданных искусственным интеллектом, называя это «массовой кражей» работ, созданных на основе человеческого искусства. На первой крупной распродаже, посвященной искусственному интеллекту, представлены работы Рефика Анадола и Гарольда Коэна.
ИИ-помощники ChatGPT и Copilot выдают недостоверную информацию, когда их спрашивают о новостях, причем более половины ответов содержат «существенные проблемы». Copilot от Microsoft ложно сообщил подробности о французской жертве изнасилования, обнажив недостатки ответов, генерируемых ИИ.
Реферат: Распределение Пуассона объясняется простым языком, с примерами и ключевыми понятиями. Создание синтетических пуассоновских данных для машинного обучения упрощается с помощью уравнений.
Такие диффузионные модели, как Stable Diffusion и DALL-E, продемонстрировали впечатляющее качество создания изображений. Такие техники, как Dreambooth и Lora, позволяют настраивать модели с минимальными усилиями, что позволяет им быстро осваивать новые концепции.