Инженеры Массачусетского технологического института выявили новые материалы для быстрой протонной проводимости, необходимой для технологий чистой энергии, таких как топливные элементы. Нынешние высокотемпературные неорганические материалы могут быть заменены более низкотемпературными альтернативами для более эффективных и долговечных приложений.
Реализация нейронной сети для прогнозирования дохода на основе демографических данных - сложная, но полезная задача. Кодирование данных, процесс обучения и создание сети - важнейшие этапы в достижении точных прогнозов.
ИИ и ускоренные вычисления от NVIDIA повышают энергоэффективность в разных отраслях промышленности, признало исследование Лиссабонского совета. Переход на системы с GPU-ускорением может сэкономить более 40 тераватт-часов энергии в год, а такие реальные примеры, как Murex и Wistron, демонстрируют значительный рост энергопотребления и производительности.
Генеральный директор компании Lattice Сара Франклин столкнулась с негативной реакцией и остановила планы по созданию «цифровых работников» всего через три дня. Этот инцидент подчеркивает нежелание людей принимать новые HR-технологии.
Исследователи из Массачусетского технологического института и Высшей технической школы Цюриха разработали модель искусственного интеллекта для определения различных стадий DCIS по изображениям тканей молочной железы, что потенциально может упростить диагностику и лечение. Анализируя пространственную организацию клеток, модель может помочь врачам предсказать, какие случаи DCIS могут перейти в и...
Модели машинного обучения могут повысить справедливость путем введения рандомизации, предотвращая системную несправедливость при распределении ресурсов. Исследователи из Массачусетского технологического института и Северо-Восточного университета представляют схему введения рандомизации без ущерба для эффективности и точности.
Освойте правила форматирования Cargo.toml, чтобы избежать разочарований. Последовательность Rust по сравнению с JavaScript, а также сюрпризы Cargo.toml, объясненные в 9 wats и wat nots.
Исследователи Массачусетского технологического института предлагают оценивать большие языковые модели на основе соответствия человеческим представлениям. Несоответствие может привести к неожиданным сбоям, особенно в ситуациях с высокими ставками.
Большие языковые модели (LLM) слишком велики для потребительского оборудования и требуют GPU с большим объемом VRAM. Квантование - ключевая техника, позволяющая сделать LLM меньше, повысить эффективность и сократить потребление памяти.
Команда NVIDIA одержала победу на Amazon KDD Cup 2024, продемонстрировав свой опыт в генеративном ИИ в нескольких сложных категориях, включая генерацию текстов и распознавание имен. Их инновационный подход, использующий Qwen2-72B LLM и технику QLoRA, превзошел конкурентов благодаря тонкой настройке моделей на восьми графических процессорах NVIDIA A100 Tensor Core, продемонстрировав их способно...
Исследователи MIT CSAIL разработали MAIA - автоматизированный агент, который интерпретирует модели искусственного зрения, маркирует компоненты, чистит классификаторы и выявляет ошибки. Гибкость MAIA позволяет ему отвечать на различные запросы об интерпретируемости и разрабатывать эксперименты на лету.
NVIDIA AI Foundry помогает компаниям создавать пользовательские модели ИИ, адаптированные к потребностям их индустрии, при поддержке таких ведущих компаний, как Amdocs и Capital One. Сервис включает в себя базовые модели, ускоренные вычисления, поддержку экспертов и партнерскую экосистему для развития инноваций в области ИИ.
Российские хакеры атаковали теплоснабжающую компанию во Львове (Украина), отключив тепло в сотнях зданий в разгар зимы. Компания Dragos, занимающаяся вопросами кибербезопасности в промышленности, обнаружила вредоносное ПО, использовавшееся для прямого саботажа инфраструктуры теплоснабжения, в результате чего жители города на 48 часов оказались в условиях отрицательных температур.
Инструменты искусственного интеллекта революционизируют прогнозирование погоды, анализируя многолетние данные для получения точных и быстрых прогнозов. Традиционные методы основаны на сложных уравнениях и воспроизведении атмосферы по сетке, в то время как прогнозы ИИ сосредоточены на долгосрочном анализе данных.
Элон Маск запускает в Мемфисе «самый мощный в мире кластер для обучения искусственному интеллекту» в сотрудничестве с xAI, X и Nvidia. Скептики ставят под сомнение заявления Маска на фоне прошлых проблем с чатботом Grok от xAI.