Краткое содержание: Из журнала Microsoft Visual Studio Magazine вы узнаете о снижении размерности с помощью нейронного автоэнкодера на C#. Уменьшенные данные можно использовать для визуализации, машинного обучения и очистки данных, сравнивая их с эстетикой создания масштабных моделей самолетов.
Исследование Google: 31 % рабочих мест изолированы, 61 % преобразованы искусственным интеллектом. Две трети британских рабочих мест могут быть «улучшены» с помощью ИИ, и лишь небольшая часть подвержена риску.
OpenAI тестирует SearchGPT, поисковую систему на основе искусственного интеллекта, оспаривающую господство Google. Запуск с избранными пользователями, в дальнейшем планируется более широкое распространение.
Узнайте, как создать интерактивный чатбот на основе потоковой передачи данных с использованием таких инструментов с открытым исходным кодом, как Burr и FastAPI, для обеспечения беспрепятственного взаимодействия с пользователем. Потоковая передача текста слово за словом может сделать приложения ИИ более увлекательными и отзывчивыми, улучшая взаимодействие с пользователями и их опыт.
Предприятия инвестируют в команды специалистов по науке о данных, чтобы использовать системы ML для достижения лучших результатов. MLOps применяет принципы DevOps для непрерывного управления крупномасштабными системами ML для улучшения взаимодействия и автоматизации.
Реализация отказоустойчивости оборудования в инфраструктуре обучения - ключевой момент для бесперебойного обучения моделей. AWS представляет детектор проблем узлов Neuron для отказоустойчивого ML-обучения на Amazon EKS, автоматизирующий обнаружение и восстановление проблем.
Системы искусственного интеллекта AlphaProof и AlphaGeometry 2 компании Google DeepMind произвели впечатление, решив четыре задачи IMO, почти достигнув уровня золотой медали. AlphaProof использует обучение с подкреплением в Lean, а AlphaGeometry 2 - это модернизированная модель решения геометрических задач на базе Gemini.
Предсказывать будущее очень сложно, но анализ временных рядов может помочь сделать точные прогнозы. Изучите ключевые концепции и методы, используя Python и statsmodels.
Отслеживание экспериментов ML имеет решающее значение для поиска лучшей модели. Без упорядоченных данных вы можете потерять из виду успешные стратегии.
Соблюдение нормативных требований в финансовой сфере имеет решающее значение для защиты частных лиц, организаций и экономики. Использование таких инструментов, как Weights & Biases, помогает управлять развертыванием ИИ и обеспечивать соответствие нормативным стандартам, способствуя справедливости и прозрачности в финансовом секторе.
Погрузитесь в The Elder Scrolls V: Skyrim Special Edition на GeForce NOW. Освободите Драконорожденного в облачном эпическом приключении.
Исполнители видеоигр бастуют из-за защиты искусственного интеллекта после неудачных переговоров с крупными студиями, включая Activision и Warner Bros. Вторая остановка работы для членов Sag-Aftra за почти два года.
Эффективные стратегии обнаружения мошенничества с использованием искусственного интеллекта имеют решающее значение для предотвращения финансовых потерь и поддержания доверия клиентов к банковскому сектору. Методы включают анализ данных для обнаружения аномалий, выявления подозрительных транзакций и прогнозирования будущих мошеннических действий.
Реестр моделей ML организует работу команд ML, облегчая обмен моделями, их версионирование и развертывание для ускорения совместной работы и эффективного управления моделями. Реестр моделей Weights & Biases оптимизирует деятельность ML с помощью автоматизированного тестирования, развертывания и мониторинга, повышая производительность и эффективность.
Amazon Q Business - это помощник на базе искусственного интеллекта, который помогает предприятиям раскрыть ценность данных и оптимизировать задачи. Интеграция с Microsoft SharePoint повышает производительность и эффективность совместной работы благодаря мгновенным ответам, ускорению исследований, оптимизации создания контента, автоматизации рабочих процессов и улучшению взаимодействия.