Новые системы искусственного интеллекта AlphaProof и AlphaGeometry 2 почти завоевали золото на глобальном математическом конкурсе, решив сложные вопросы. Прорыв Google DeepMind приближает ИИ к победе над лучшими математиками-людьми.
Оценки очень важны для понимания эффективности моделей ИИ. Менеджеры по продуктам должны руководить разработкой оценок, чтобы согласовать цели модели с пользовательским опытом.
Большие языковые модели (LLM) слишком велики для потребительского оборудования и требуют GPU с большим объемом VRAM. Квантование - ключевая техника, позволяющая сделать LLM меньше, повысить эффективность и сократить потребление памяти.
Модель синтеза текста в видео Gen-3 Alpha компании Runway создает HD-клипы на основе подсказок. Она отлично справляется со смешением концепций, но испытывает трудности с обобщением за пределами учебных данных.
Модели машинного обучения могут повысить справедливость путем введения рандомизации, предотвращая системную несправедливость при распределении ресурсов. Исследователи из Массачусетского технологического института и Северо-Восточного университета представляют схему введения рандомизации без ущерба для эффективности и точности.
Дата-центры Ирландии потребляют больше электроэнергии, чем городские дома вместе взятые, что вызывает обеспокоенность по поводу климатических целей. В 2022 году дата-центры использовали 21 % электроэнергии в стране, что на 20 % больше, чем в предыдущем году.
Инструменты искусственного интеллекта революционизируют прогнозирование погоды, анализируя многолетние данные для получения точных и быстрых прогнозов. Традиционные методы основаны на сложных уравнениях и воспроизведении атмосферы по сетке, в то время как прогнозы ИИ сосредоточены на долгосрочном анализе данных.
Генеральный директор компании Lattice Сара Франклин столкнулась с негативной реакцией и остановила планы по созданию «цифровых работников» всего через три дня. Этот инцидент подчеркивает нежелание людей принимать новые HR-технологии.
Z Flip 6 от Samsung может похвастаться более емким аккумулятором, улучшенной камерой и усовершенствованными функциями искусственного интеллекта. Компактная конструкция в виде раковины складывает телефон с большим экраном в изящный корпус, предлагая пользователям 2024 года высокотехнологичный опыт.
Исследователи MIT CSAIL разработали MAIA - автоматизированный агент, который интерпретирует модели искусственного зрения, маркирует компоненты, чистит классификаторы и выявляет ошибки. Гибкость MAIA позволяет ему отвечать на различные запросы об интерпретируемости и разрабатывать эксперименты на лету.
Amazon Q - это генеративный помощник на базе искусственного интеллекта, который может отвечать на вопросы, предоставлять резюме и выполнять задачи, используя данные из различных хранилищ. Он предлагает готовые коннекторы к таким источникам данных, как Atlassian Jira, Amazon S3 и Salesforce, что упрощает интеграцию и требует минимальной настройки.
Исследователи Массачусетского технологического института предлагают оценивать большие языковые модели на основе соответствия человеческим представлениям. Несоответствие может привести к неожиданным сбоям, особенно в ситуациях с высокими ставками.
Реализация нейронной сети для прогнозирования дохода на основе демографических данных - сложная, но полезная задача. Кодирование данных, процесс обучения и создание сети - важнейшие этапы в достижении точных прогнозов.
Освойте правила форматирования Cargo.toml, чтобы избежать разочарований. Последовательность Rust по сравнению с JavaScript, а также сюрпризы Cargo.toml, объясненные в 9 wats и wat nots.
Исследователи из Массачусетского технологического института и Высшей технической школы Цюриха разработали модель искусственного интеллекта для определения различных стадий DCIS по изображениям тканей молочной железы, что потенциально может упростить диагностику и лечение. Анализируя пространственную организацию клеток, модель может помочь врачам предсказать, какие случаи DCIS могут перейти в и...