Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Канада вводит запрет на угон автомобилей, запрещая Flipper Zero и потребительские устройства для взлома

Премьер-министр Канады Джастин Трюдо борется с угоном автомобилей, борясь с Flipper Zero - оборудованием с открытым исходным кодом, которое используется для угона автомобилей путем копирования беспроводных сигналов. Канадское агентство по инновациям, науке и экономическому развитию планирует запретить это устройство и сотрудничать с правоохранительными органами, чтобы убрать его с канадского р...

Раскрытие возможностей LangChain: Создание чат-приложения для сложного взаимодействия с базами данных SQL

Создайте чат-приложение с использованием LangChain, LLM и Streamlit для взаимодействия со сложной базой данных SQL. Расширьте возможности чат-бота по выполнению SQL-запросов и обеспечьте удобный интерфейс с функциями памяти с помощью Streamlit.

Сэм Альтман из OpenAI ищет триллионы для революции в производстве чипов ИИ

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман стремится привлечь от 5 до 7 триллионов долларов на производство чипов для ИИ, чтобы решить проблему нехватки графических процессоров для языковых моделей, таких как ChatGPT и Microsoft Copilot. Альтман предлагает партнерство между OpenAI, инвесторами, производителями чипов и поставщиками энергии для создания литейных заводов по производству чипов, в кот...

Наблюдение с помощью искусственного интеллекта: Обнаружение преступлений в лондонском метро

Программное обеспечение для искусственного интеллекта использовалось для наблюдения за тысячами людей в лондонском метро в поисках агрессивного поведения, оружия и небезопасных ситуаций. Компания Transport for London протестировала 11 алгоритмов, сгенерировав более 44 000 предупреждений, что стало первым случаем объединения ИИ и видеозаписей в реальном времени для оповещения персонала.

Освоение платформ данных: Основное руководство на 2024 год

Компании всех размеров выходят на уровень масштабирования данных, который ранее был присущ таким гигантам, как Netflix и Uber. Потоковая передача данных и оркестровка данных стали важнейшими аспектами построения современной платформы данных.

Google представляет Gemini: новую мощную модель искусственного интеллекта и подписку на чатботов

Компания Google переименовала свой ИИ-ассистент Bard в Gemini и запустила свою самую мощную модель ИИ Ultra 1.0 в рамках подписки стоимостью 20 долларов в месяц. Номенклатура и доступ к новой модели могут сбить с толку, но она предлагает различные "движки" ИИ для повышения производительности.

Революция в безопасности вертолетов: Возникновение автономных полетов

Гектор Сюй, бывший студент Массачусетского технологического института, основал компанию Rotor Technologies, чтобы сделать полеты на вертолетах более безопасными, оснастив существующие вертолеты автономными технологиями. Автономные летательные аппараты Rotor могут летать быстрее и дольше, чем беспилотники, и уже проводят демонстрационные полеты.

Создание ИИ-помощника: пошаговое руководство с OpenAI + Python

В этом пошаговом руководстве вы узнаете, как создать пользовательский ИИ с помощью API-интерфейсов OpenAI "Ассистенты" и "Тонкая настройка". Создайте ИИ-помощника с возможностью поиска знаний, например, отвечающего на комментарии на YouTube, используя API Assistants.

Раскрытие возможностей PCA: упрощение анализа данных и машинного обучения с помощью C#

Статья "Principal Component Analysis (PCA) from Scratch Using the Classical Technique with C#" в Microsoft Visual Studio Magazine объясняет, как PCA может уменьшить количество столбцов в наборе данных и как он применяется в алгоритмах машинного обучения. В статье также обсуждается сложность вычисления собственных значений и собственных векторов и приводится демонстрация на примере подмножества...

Улучшение рекомендаций по фильмам: Распутывание неструктурированных данных с помощью LLM и управляемых словарей

Рекомендательные системы приносят значительный доход: Amazon и Netflix в значительной степени полагаются на рекомендации продуктов. В этой статье рассматривается использование контролируемых словарей и LLM для улучшения моделей сходства в рекомендательных системах. Выяснилось, что контролируемый словарь улучшает результаты, а создание списка жанров с помощью LLM не представляет труда, но созда...

Взламывая код: Основные методы кодирования в машинном обучении

В этой статье рассматриваются три ключевых метода кодирования для машинного обучения: кодирование меток, однократное кодирование и целевое кодирование. В ней представлено руководство для начинающих с описанием преимуществ, недостатков и примерами кода на Python, которое поможет специалистам по исследованию данных понять и эффективно реализовать эти методы.

Автоматизация обнаружения мошенничества при оформлении ипотечных документов с помощью ML и Amazon Fraud Detector

Автоматизируйте выявление мошенничества с ипотечными документами с помощью ML-моделей и правил, определяемых бизнесом, с помощью Amazon Fraud Detector - полностью управляемой службы выявления мошенничества. Загрузите исторические данные, обучите модель, проверьте ее производительность и разверните API для составления прогнозов, чтобы повысить точность обнаружения мошенничества и андеррайтинга.

Автоматизация обнаружения неблагоприятных событий: Использование больших языковых моделей на Amazon SageMaker

В 2021 году доходы фармацевтической промышленности США составили 550 миллиардов долларов, а прогнозируемые расходы на фармаконадзор к 2022 году - 384 миллиарда долларов. Для решения задач мониторинга нежелательных явлений разработано решение на основе машинного обучения с использованием Amazon SageMaker и модели BioBERT компании Hugging Face, обеспечивающее автоматическое обнаружение из различ...

Революция в создании фармацевтической нормативной документации с помощью искусственного интеллекта: оптимизация процесса CTD

Компания Accenture разработала решение на основе искусственного интеллекта с использованием сервисов AWS для автоматизации трудоемкого процесса создания единой технической документации (CTD) для фармацевтических компаний. Это решение сокращает время подготовки документов на 40-45 % и ускоряет процесс утверждения новых продуктов, что благоприятно сказывается на пациентах.

Разблокировка облака: 9 правил беспрепятственного доступа к облачным файлам в Rust

В статье рассматриваются практические уроки, полученные при обновлении биоинформационной библиотеки Bed-Reader для чтения данных ДНК непосредственно из облака. Автор приводит девять правил добавления поддержки облачных файлов в программы, включая использование крейта object_store и создание нового крейта cloud-file.