Python - самый популярный язык для проектов в области искусственного интеллекта и науки о данных. Изучите основы Python для разработки ИИ с помощью краткого руководства для начинающих. Кодирование проектов в области искусственного интеллекта является обязательным, даже с такими инструментами, как ChatGPT, что делает его изучение более простым, чем когда-либо.
Специалист по анализу данных делится опытом реализации проектов, включая прогнозирование использования услуг с помощью модели Tabnet с использованием Optuna для настройки гиперпараметров. В центре внимания - реальные примеры для начинающих специалистов по исследованию данных и подробные сведения для опытных разработчиков.
Реализация технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием графов знаний улучшает ответы LLM. RAG с использованием KG объединяет векторный поиск и методы подсказки к запросу для улучшения контекстного понимания.
Реализация бинарной классификации Winnow с помощью JavaScript на наборе данных Congressional Voting Records Dataset, достижение высокой точности и использование весов для предсказаний. Классификатор точно предсказывает политическую партию на основе данных о голосовании, демонстрируя эффективную бинарную классификацию с четкими пороговыми критериями.
Китайские облачные провайдеры предлагают чипы Nvidia AI по цене $6/час, что дешевле, чем в США - $10/час, что свидетельствует о свободном доступе, несмотря на экспортные ограничения. Обилие поставок Nvidia в Китай ведет к снижению стоимости в обход американских технологических мер.
Генеративный ИИ улучшает маркетинг с помощью персонализированного контента и предиктивной аналитики. Vidmob сотрудничает с AWS GenAIIC для анализа креативных данных с помощью Amazon Bedrock, что революционизирует креативную аналитику.
Дэвид Покок предупреждает об угрозе демократии со стороны ИИ, который создает фальшивые видеоролики с австралийскими политиками, поддерживающими запрет на рекламу азартных игр. Правительство рассматривает вопрос о регулировании ИИ после консультации с Австралийской избирательной комиссией.
Инструмент на языке python под названием ClassificationThesholdTuner автоматизирует настройку порогов для задач классификации, предоставляя визуализацию и поддержку многоклассовой классификации. Он упрощает процесс и повышает качество модели, оптимизируя выбор порога.
Музыкант Майкл Смит обвиняется в мошенничестве на 10 миллионов долларов с использованием поддельных песен, созданных искусственным интеллектом, на Spotify, Apple Music и Amazon. Смиту грозит до 20 лет тюрьмы за мошенничество с использованием проводов, заговор с целью отмывания денег в рамках тщательно разработанной схемы.
John Lewis возвращает обещание «никогда сознательно не занижать цены», используя искусственный интеллект для подбора цен 25 конкурентов в магазине и онлайн. Среди них такие крупные имена, как Marks & Spencer, Boots, Currys и Amazon.
Оперативное проектирование имеет решающее значение для достижения максимальной эффективности генеративных моделей ИИ. Внедрение автоматизированной оценки подсказок с помощью Amazon Bedrock может повысить качество генерируемого ИИ контента, удобство использования и экономическую эффективность.
Только каждый четвертый избиратель в США уверен, что сможет отличить реальное изображение от сгенерированного искусственным интеллектом, что вызвало двухпартийную озабоченность по поводу влияния искусственного интеллекта на выборы. Исследование компании Savanta выявило необходимость усиления регулирования синтетических медиа в политике.
Кластеризация имеет большое значение для специалистов по обработке данных, а такие популярные алгоритмы, как K-Means и K-Means ++, повышают качество и различимость кластеров. Эти алгоритмы группируют точки данных на основе сходства, предлагая ценные применения в сегментации рынка и рекомендательных системах.
GeForce NOW добавляет 19 новых игр в сентябре, включая Age of Mythology: Retold. Открытая бета-версия Call of Duty: Black Ops 6 пройдет с 6 по 9 сентября.
Судебные инстанции используют три этапа оценки доказательств: уместность, достоверность и взвешивание конкурирующих доказательств. Понимание аргументации предложений в юридических решениях имеет решающее значение для моделей машинного обучения, позволяющих автоматически маркировать их и помогающих в решении задач поиска аргументов.