Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Мета принимает меры: Маркировка контента, созданного искусственным интеллектом, для обеспечения прозрачности

Meta, материнская компания Facebook, планирует маркировать изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта другими компаниями, такими как OpenAI и Google, чтобы повысить прозрачность таких платформ, как Facebook и Instagram. Этот шаг предпринят в год выборов в США и является частью более масштабных усилий по установлению стандартов маркировки контента, созданного с помощью генератив...

MIT-Pillar AI Collective: Расширение возможностей инноваторов в области ИИ и науки о данных для коммерциализации

Коллектив MIT-Pillar AI Collective объявляет о назначении шести стипендиатов на весну 2024 года, которые будут поддерживать аспирантов, проводящих исследования в области ИИ, машинного обучения и науки о данных, с целью коммерциализации их инноваций. Среди стипендиатов - Ясмин Аль-Фарадж, работающая над созданием экологически чистых пластмасс, и Рубен Кастро Орнелас, разрабатывающий многоцелевы...

Mr_Vudoo поднимает гейминг и стриминг на новый уровень с RTX 4080 SUPER

В этой статье рассказывается о Mr_Vudoo, возрожденце цифровых технологий и ведущем художнике в NVIDIA Studio, который недавно приобрел видеокарту GeForce RTX 4080 SUPER, чтобы улучшить создание контента. Кроме того, Topaz Labs использует ускорение NVIDIA TensorRT для своего инструмента Remove Tool с поддержкой искусственного интеллекта, обеспечивая более быструю обработку по сравнению с другим...

Раскрытие возможностей генеративного ИИ: представление моделей Llama 2 и Mistral в Amazon SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas, запущенный в 2021 году, предлагает свободный от кода подход к построению и развертыванию моделей машинного обучения. В последних обновлениях появились новые возможности генеративного ИИ, включая поддержку моделей Meta Llama 2 и Mistral.AI, благодаря чему пользователи могут использовать возможности ИИ без написания кода.

Устранение неравенства в диагностике: Врачи пытаются диагностировать кожные заболевания у людей с более темной кожей

Врачи с меньшей точностью диагностируют кожные заболевания на темной коже: дерматологи точно характеризуют лишь 34% изображений по сравнению с 38% для светлой кожи. Алгоритмы искусственного интеллекта могут повысить точность, но такое несоответствие говорит о необходимости изменений в образовании и подготовке дерматологов.

AI Heist: 25 миллионов долларов украдены в результате беспрецедентной аферы Deepfake

Гонконгский офис транснациональной компании потерял 200 миллионов гонконгских долларов (25,6 миллиона долларов США) в результате сложной аферы с использованием технологии deepfake, в которой финансовый директор, воссозданный в цифровом формате, давал указание сотруднику перевести средства. Этот инцидент подчеркивает проблемы, возникающие при использовании технологии deepfake, которая с помощью...

Тройная угроза: программное обеспечение Ivanti VPN подвержено трем критическим уязвимостям

Хакеры начали использовать критическую уязвимость в широко распространенном программном обеспечении VPN, продаваемом компанией Ivanti, добавив к хаосу, вызванному предыдущими уязвимостями. Агентство по кибербезопасности и инфраструктурной безопасности обязало все федеральные агентства отключить VPN-продукты Ivanti до тех пор, пока они не будут восстановлены с помощью последней версии программн...

Microsoft и Semafor сотрудничают, чтобы революционизировать новости с помощью чатбота с искусственным интеллектом

Компания Microsoft сотрудничает с Semafor для разработки новостных историй с помощью чатбота с искусственным интеллектом на фоне многомиллиардного иска от New York Times. Microsoft спонсирует новостную ленту под названием "Сигналы", предлагая глобальную перспективу и оказывая значительную финансовую поддержку Semafor.

ИИ: мощное решение для борьбы с изменением климата

В новом исследовании ITIF содержится призыв к правительствам внедрять искусственный интеллект для повышения энергоэффективности в различных отраслях, приводятся примеры, когда фермеры используют искусственный интеллект для снижения расхода удобрений и воды, а заводы - для повышения энергоэффективности. Автор исследования подчеркивает необходимость того, чтобы политики не сдерживали полезное ис...

Использование силы симметрии в машинном обучении

Аспирант Массачусетского технологического института Бехруз Тахмасеби и его советник Стефани Джегелька модифицировали закон Вейля, включив симметрию в оценку сложности данных, что потенциально может улучшить машинное обучение. Их работа, представленная на конференции Neural Information Processing Systems, демонстрирует, что модели, удовлетворяющие симметрии, могут давать предсказания с меньшими...

Геопространственная аналитика: Предотвращение распространения зоонозных заболеваний с помощью SageMaker

HSR.health использует геопространственные возможности Amazon SageMaker для создания инструмента, предоставляющего точную информацию о распространении заболеваний, чтобы предотвратить вспышки зоонозных болезней до того, как они станут глобальными. Индекс риска использует более 20 факторов для оценки взаимодействия человека и дикой природы и использует спутниковые снимки и дистанционное зондиров...

Раскрытие возможностей незаметных водяных знаков: Защита произведений искусства и обнаружение контента, созданного искусственным интеллектом

Незаметные водяные знаки - это способ защиты цифрового контента без ущерба для качества, позволяющий авторам подтвердить свое право собственности и обнаружить контент, созданный искусственным интеллектом. Такие технологические компании, как Meta и Google, разрабатывают революционные системы водяных знаков, чтобы уменьшить количество опасного контента, созданного искусственным интеллектом, в Ин...

Раскрытие ценности вашей команды по работе с данными: Пирамида окупаемости инвестиций в данные

Узнайте, как рассчитать рентабельность инвестиций (ROI) вашей команды данных с помощью пирамиды Data ROI, которая фокусируется на определении ценности инициатив команды данных, таких как панели мониторинга оттока клиентов и инициативы по повышению качества данных. Пирамида также подчеркивает, что сокращение времени простоя данных является ключевой стратегией для увеличения ROI.

Разблокировка производительности LLM: Устранение неисправностей RAG

В статье обсуждаются преимущества генерации с расширенным поиском (RAG) для повышения точности и релевантности моделей ИИ. В ней подчеркивается важность мониторинга метрик поиска и оценки ответов для устранения недостатков в работе систем LLM.

Обнаружение дрейфа: Мониторинг изменений встраивания в LLM Amazon SageMaker JumpStart

В статье рассматривается паттерн Retrieval Augmented Generation (RAG) для генеративных рабочих нагрузок ИИ с упором на анализ и обнаружение дрейфа встраивания. В ней рассматривается, как векторы встраивания используются для получения знаний из внешних источников и дополнения подсказок, а также объясняется процесс анализа дрейфа этих векторов с помощью анализа главных компонент (PCA).