Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Быстрые 3D-расчеты геномной структуры с помощью искусственного интеллекта

Химики из Массачусетского технологического института используют генеративный искусственный интеллект для предсказания трехмерных структур генома, революционизируя скорость анализа и исследования экспрессии генов в конкретных клетках. Их модель, ChromoGen, может быстро анализировать последовательности ДНК для определения структуры хроматина в отдельных клетках, открывая новые возможности для ис...

ИИ против программной инженерии: Раскрытие ключевых различий

Проекты ИИ отличаются от традиционной разработки программного обеспечения итерационным подходом, в котором особое внимание уделяется открытию и адаптации. Жизненный цикл разработки ИИ включает в себя постановку задачи, подготовку данных, разработку модели, оценку, развертывание и мониторинг.

Разблокирование экономического роста: Кир Стармер и искусственный интеллект

Новое исследование компании Tesla раскрывает потенциал технологии автономного вождения, демонстрируя впечатляющие результаты в области безопасности и эффективности. Автономная система добилась значительного снижения количества аварий по сравнению с водителями-людьми.

Революция в области аннотации цифровых патологий на AWS с помощью H-optimus-0

Цифровая патология преобразует диагностику рака с помощью вычислительной патологии на базе ИИ. Французская компания Bioptimus выпустила H-optimus-0, крупнейший в мире FM для патологии, установив новый стандарт в медицинской диагностике.

SoftBank планирует инвестировать 25 млрд долларов в OpenAI

SoftBank ведет переговоры об инвестировании до $25 млрд в OpenAI, став крупнейшим финансовым спонсором стартапа ChatGPT. Сделка может привести к тому, что кредитор вложит $15-25 млрд в компанию из Сан-Франциско, сообщает Financial Times.

Максимизация точности: Обрезка данных MNIST на 99 %

ИИ, ориентированный на данные, позволяет создавать эффективные модели; использование всего 10 % данных позволило достичь точности более 98 % в экспериментах с MNIST. Обрезка с помощью стратегии отбора «дальше всех от центроида» повысила точность модели за счет выбора уникальных, разнообразных примеров.

Максимизация маркетингового воздействия: Моделирование контекстного бандита

Алгоритм Bandit против A/B-тестов: Когда A/B-тесты не работают из-за множества вариантов или разовых кампаний, алгоритмы Bandit предлагают более эффективное решение, фокусируя бюджет на наиболее эффективном варианте объявления в режиме реального времени. Бандитские алгоритмы максимизируют вознаграждение, обслуживая вариант объявления с наивысшим KPI, что делает их идеальными для кампаний с бол...

Освоение регрессии с градиентным усилением на C#

В статье рассматривается градиентное усиление регрессии с помощью C# в Microsoft Visual Studio Magazine и приводится демонстрация простой версии в сравнении с XGBoost, LightGBM и CatBoost. В демонстрации показан пошаговый процесс прогнозирования значений с помощью регрессии с градиентным усилением.

Гильдия авторов отдает предпочтение человеческому интеллекту перед искусственным интеллектом при сертификации книг

Гильдия авторов запускает портал Human Authored для членов, чтобы подтвердить, что работа создана человеком, а не искусственным интеллектом. Члены Гильдии могут регистрировать книги и использовать специальный логотип на обложках, чтобы обозначить, что они созданы человеком.

Проигрыш в гонке вооружений ИИ: дилемма Запада

Китайский DeepSeek бросает вызов американским технологическим гигантам, предлагая высококлассный ИИ за меньшую цену. Потенциальный момент «Спутника» в гонке ИИ, поднимающий вопросы о стратегии и инвестициях.

Разблокирование информации о пациентах с помощью генеративного ИИ и Amazon Bedrock

Компания Aetion использует реальные данные для выявления скрытых особенностей с помощью методов неконтролируемого обучения, превращая данные в доказательства для здравоохранения. Smart Subgroups Interpreter компании Aetion использует Amazon Bedrock и LLM для создания гипотез и выводов для биофармацевтических компаний, плательщиков и регуляторных органов.

Повышение эффективности работы ИИ в неопределенных условиях

Исследователи из Массачусетского технологического института и других университетов обнаружили эффект обучения в помещении: ИИ-агенты, обученные в менее шумной среде, превосходят тех, кто обучался в шумной среде, что опровергает общепринятое мнение. Исследование, представленное на конференции AAAI, предлагает новые подходы к обучению агентов ИИ для повышения их производительности.

Восстание роботов-плагиаторов

Теперь поклонники «Первого пса» могут легко узнавать о новых мультфильмах, подписавшись на уведомления по электронной почте. Кроме того, они могут приобрести товары и принты в магазине First Dog.