Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Зона роста ИИ вызывает опасения по поводу нехватки воды

Лейбористская зона роста AI вблизи Абингдонского водохранилища вызывает опасения по поводу давления на водопровод. Кейр Стармер планирует увеличить мощности ИИ за счет снижения ограничений на строительство дата-центров.

Эффективная отчетность о качестве образования с помощью Amazon Bedrock

Интеграция генеративного ИИ в интеллектуальную обработку документов упрощает извлечение и анализ данных, как показало сотрудничество между BQA и AWS в Бахрейне. Партнерство направлено на повышение качества образования и обучения с помощью инновационных облачных решений и автоматизированных рабочих процессов.

Захват технологий: Верните себе контроль с помощью этих 5 стратегий

Инструменты искусственного интеллекта, такие как NotebookLM от Google, развиваются и позволяют составлять резюме, отвечать на вопросы и создавать подкасты из различных типов контента. По мере развития ИИ в повседневное программное обеспечение будут интегрированы более продвинутые функции.

План действий Стармера в области искусственного интеллекта Основные моменты

Великобритания представила план действий по повышению роли искусственного интеллекта, содержащий 50 рекомендаций, одобренных Киром Стармером, по стимулированию невероятных изменений.

Интервью с ИИ: Раскрытие очарования куска металла

Подкаст Virtually Parkinson использует искусственный интеллект для интервью со знаменитостями, вызывая споры и любопытство. Сложная операция обеспечивает беспрепятственное подражание модели искусственного интеллекта покойному Майклу Паркинсону.

Online DIY Terrorism: Fueling Vigilante Attacks in US

Растущая доступность экстремистского контента на менее модерируемых платформах представляет угрозу национальной безопасности, поскольку эксперты предупреждают о цифровой радикализации. Озабоченность вызывает доступность таких материалов, как руководства по убийствам и файлы 3D-печати оружия, на таких платформах, как ChatGPT.

Раскрытие секретов оптимизации гиперпараметров

Регуляризация высокоразмерных пространств с различными коэффициентами для каждой переменной с помощью аппроксимированной Лапласом байесовской оптимизации в логистической регрессии. Сравнение с сеточным поиском для оптимального выбора коэффициентов регуляризации в примере бинарной классификации.

Потенциал Великобритании в области искусственного интеллекта: Министр технологий Стармер высказывает свое мнение

Министр технологий Питер Кайл стремится сделать Великобританию лидером в области ИИ, уравновесив экономический рост с вопросами безопасности в Интернете. Убедить гигантов Кремниевой долины поддержать революцию ИИ в условиях политической напряженности - непростая задача для лейбористского правительства.

Освоение калибровки моделей: Наглядное руководство для начинающих

Оценка модели выходит за рамки точности при калибровке модели. Узнайте, как оценить надежность прогнозов и доверительные оценки вероятности. Калибровка гарантирует, что модели отражают истинную вероятность правильных прогнозов, что очень важно для реальных приложений.

Устойчивое развитие на основе данных: Стратегический подход

Аналитика данных может помочь компаниям в создании устойчивых стратегий за счет согласования различных целей между отделами. Один из примеров иллюстрирует, как аналитические модели поддерживают «зеленые» инициативы при разработке экономически эффективных и экологичных сетей цепочек поставок.

Освоение регрессии с градиентным усилением в Python

Gradient boosting regression (GBR) использует деревья решений для предсказания значений. Демонстрация на Python демонстрирует точность GBR в предсказании синтетических данных, совпадающих с результатами из библиотеки scikit. XGBoost и LightGBM - популярные библиотеки GBR для энтузиастов машинного обучения.

Цукерберг под огнем за использование «пиратских» книг в обучении искусственного интеллекта

Авторы, в том числе Сара Сильверман, обвиняют генерального директора Meta Марка Цукерберга в том, что он одобрил использование пиратских наборов данных книг для обучения искусственного интеллекта. Внутренние коммуникации свидетельствуют о том, что одобрение было получено, несмотря на предупреждения внутри компании.