Бибан Кидрон предупреждает, что изменения в законе об авторском праве Великобритании благоприятствуют ИИ, а не творческим индустриям, что ведет к передаче богатства технологическому сектору. Правительство рискует подорвать программу роста, предлагая обучать искусственный интеллект творческим работам.
Meta SAM 2.1, передовая модель сегментации зрения, теперь доступна на Amazon SageMaker JumpStart для различных отраслей. Эта модель предлагает самые современные возможности обнаружения и сегментации объектов с повышенной точностью и масштабируемостью, позволяя организациям эффективно достигать точных результатов.
Основные методы регрессии включают линейную, k-Nearest Neighbors, Kernel Ridge, Gaussian Ridge, Neural Network, Random Forest, AdaBoost и Gradient Boosting. Эффективность каждого метода зависит от размера и сложности набора данных.
Исследователи быстро разрабатывают базовые модели ИИ: в 2023 году их будет опубликовано 149, что вдвое больше, чем в предыдущем году. Эти нейронные сети, подобно трансформаторам и большим языковым моделям, обладают огромным потенциалом для решения различных задач и имеют большую экономическую ценность.
Тара Чкловски и Аншита Саини из Technovation обсуждают расширение возможностей девочек по всему миру с помощью обучения ИИ, решения реальных задач и инклюзивных инициатив в области ИИ. Узнайте о возможностях наставничества в сезоне 2025 года и технологических достижениях на конференции NVIDIA GTC.
Джей Ди Вэнс обсуждает огромный потенциал искусственного интеллекта для экономических инноваций и национальной безопасности, подчеркивая необходимость дерегулирования для его быстрого развития. Он подчеркивает важность использования возможностей ИИ и использования потенциала технологии для создания рабочих мест и развития общества.
Реферат: Распределение Пуассона объясняется простым языком, с примерами и ключевыми понятиями. Создание синтетических пуассоновских данных для машинного обучения упрощается с помощью уравнений.
Министр технологий Великобритании предупреждает, что западные страны должны возглавить гонку ИИ, и намекает на растущее влияние Китая с помощью DeepSeek. Американские инвесторы потрясены тем, что доминирование Кремниевой долины в области ИИ поставлено под сомнение на глобальном саммите в Париже.
Crop. photo от Evolphin Software - это мощный инструмент для редактирования объемных изображений, использующий передовые решения, основанные на искусственном интеллекте, для высококлассных ритейлеров и спортивных организаций. Интеграция с Amazon Rekognition упрощает процесс редактирования, обеспечивая скорость и точность, которые так важны для электронной коммерции и спортивной индустрии.
Элон Маск предлагает $97,4 млрд за активы OpenAI после размолвки с генеральным директором Сэмом Альтманом. OpenAI, известная благодаря ChatGPT, сталкивается с трудностями при переходе от некоммерческой к коммерческой деятельности.
Ведущие бизнесмены Италии, такие как Джорджио Армани и Патрицио Бертелли из Prada, стали жертвами мошенничества с использованием голоса министра обороны для получения выкупа за похищенных журналистов. Прокуроры Милана расследуют судебные жалобы от известных людей, включая бывшего владельца миланского «Интера» Массимо Моратти, по поводу клонированных голосовых звонков.
Шведский прокурор подтвердил личность преступника, устроившего стрельбу в Эребру, им оказался Рикард Андерссон, бывший студент кампуса Рисбергска, охарактеризованный как 35-летний безработный затворник с психологическими проблемами.
Такие диффузионные модели, как Stable Diffusion и DALL-E, продемонстрировали впечатляющее качество создания изображений. Такие техники, как Dreambooth и Lora, позволяют настраивать модели с минимальными усилиями, что позволяет им быстро осваивать новые концепции.
ИИ-помощники ChatGPT и Copilot выдают недостоверную информацию, когда их спрашивают о новостях, причем более половины ответов содержат «существенные проблемы». Copilot от Microsoft ложно сообщил подробности о французской жертве изнасилования, обнажив недостатки ответов, генерируемых ИИ.
Исследователи из Массачусетского технологического института и Гарвардской медицинской школы разработали неинвазивный метод глубокого обучения для точного прогнозирования риска сердечной недостаточности. Модель показала многообещающие результаты в клинических испытаниях, давая надежду на раннее вмешательство для предотвращения госпитализации.